[논문 리뷰] Artificial Intelligence and its Role in Near Future

Jahanzaib Shabbir, Tarique Anwer|arXiv (Cornell University)|2018. 04. 01.

Anomaly Detection Techniques and Applications참고 문헌 65인용 수 80

한 줄 요약

다음과 같은 내용을 다루는 AI 능력의 현재 상태, 인간 지능과의 차이점, 남은 과제, 윤리, 위험, 그리고 미래 예측에 대한 설문조사.

ABSTRACT

AI technology has a long history which is actively and constantly changing and growing. It focuses on intelligent agents, which contain devices that perceive the environment and based on which takes actions in order to maximize goal success chances. In this paper, we will explain the modern AI basics and various representative applications of AI. In the context of the modern digitalized world, AI is the property of machines, computer programs, and systems to perform the intellectual and creative functions of a person, independently find ways to solve problems, be able to draw conclusions and make decisions. Most artificial intelligence systems have the ability to learn, which allows people to improve their performance over time. The recent research on AI tools, including machine learning, deep learning and predictive analysis intended toward increasing the planning, learning, reasoning, thinking and action taking ability. Based on which, the proposed research intends towards exploring on how the human intelligence differs from the artificial intelligence. Moreover, we critically analyze what AI of today is capable of doing, why it still cannot reach human intelligence and what are the open challenges existing in front of AI to reach and outperform human level of intelligence. Furthermore, it will explore the future predictions for artificial intelligence and based on which potential solution will be recommended to solve it within next decades.

연구 동기 및 목표

• 디지털 세계에서 현대 AI의 기본과 대표적 응용을 설명한다.
• 인간 지능과 인공지능을 비교하고 현재의 한계를 파악한다.
• AI가 인간 수준의 지능에 도달하지 못한 이유를 분석하고 남은 도전을 요약한다.
• 향후 AI에 대한 예측을 논의하고 다가오는 수십 년의 잠재적 해결책을 제안한다.

제안 방법

• 학습, 추론, 지각, 행동을 포함한 AI 개념에 대한 설문조사.
• 인간 대 AI 능력 및 한계에 대한 비판적 분석.
• AI 구성 요소로서 지식 표현, 지각, 학습, 자연어 처리, 계획에 대한 논의.
• 안전성, 윤리, 실업, 프라이버시, 사회적 영향 등 남은 과제와 위험의 평가 및 책임 있고 하이브리드 AI 접근의 필요성.
• 더 안전한 AI 개발을 위한 미래 경로와 권고 접근법의 종합.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 오늘날의 AI가 핵심 하위 분야에서 가지는 현재 능력과 한계는 무엇인가?
• RQ2 왜 AI가 인간 수준의 지능을 달성하지 못했으며 주요 장애물은 무엇인가?
• RQ3 가까운 미래와 먼 미래의 AI를 형성할 수 있는 남은 도전과 위험은 무엇이며 이를 어떻게 완화할 수 있는가?
• RQ4 책임 있게 AI 개발을 안내하기 위해 제시된 미래 방향과 해결책은 무엇인가?

주요 결과

• AI는 특정 인간 작업을 모방할 수 있지만 여전히 광범위한 학습, 일반화, 일반 상식 추론이 부족하다.
• 감정, 창의성, 유연한 적응에서 인간은 AI와 다르며, 이는 AI가 인간 지능에 도달하는 데 한계를 만든다.
• 안전, 윤리, 실업, 프라이버시, 사회적 영향 등 중요한 남은 과제가 있다.
• 신경망과 기호적 방법을 결합한 하이브리드 접근이 더 강력하고 통제 가능한 AI로 가는 길로 제안된다.
• 논문은 산업 전반의 미래 AI 응용과 사회적 변화 및 위험 가능성을 논의한다.