[논문 리뷰] Artificial Intelligence and Robotics

Javier Andreu-Pérez, Fani Deligianni외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 03. 28.

COVID-19 diagnosis using AI인용 수 7

한 줄 요약

이 화이트페이퍼는 인공지능(AI) 및 로봇공학의 진화, 현재 상태, 향후 전망을 종합적으로 개괄하며, 의료, 제조, 금융 등 다양한 분야에서의 변혁적 영향을 강조한다. 과거의 성공과 실패를 종합하여 향후 발전을 이끌며, AI의 시장 성장이 2016년 2600억 달러에서 2024년까지 3조 달러를 초과할 것으로 예측한다.

ABSTRACT

The recent successes of AI have captured the wildest imagination of both the scientific communities and the general public. Robotics and AI amplify human potentials, increase productivity and are moving from simple reasoning towards human-like cognitive abilities. Current AI technologies are used in a set area of applications, ranging from healthcare, manufacturing, transport, energy, to financial services, banking, advertising, management consulting and government agencies. The global AI market is around 260 billion USD in 2016 and it is estimated to exceed 3 trillion by 2024. To understand the impact of AI, it is important to draw lessons from it's past successes and failures and this white paper provides a comprehensive explanation of the evolution of AI, its current status and future directions.

연구 동기 및 목표

• AI 및 로봇공학의 역사를 분석하고 최근의 발전을 검토하여 그들의 변혁적 잠재력을 이해하기 위해.
• 의료, 금융, 제조 등 다양한 분야에 AI를 통합하는 데 있어 핵심 추진력과 도전 과제를 규명하기 위해.
• 과거의 성공과 실패를 통해 학습함으로써 향후 AI 및 로봇공학 연구를 위한 전략적 로드맵을 제공하기 위해.
• AI의 경제적 및 사회적 영향, 특히 2024년까지 3조 달러를 초과할 것으로 예상되는 시장 확장을 평가하기 위해.
• AI 및 로봇공학이 인간 능력을 강화하고 점점 더 인간과 유사한 인지 기능을 통해 생산성을 향상시키는 도구로 자리매김하도록 하기 위해.

제안 방법

• 2016년에서 2018년 사이의 기존 문헌 및 산업 동향에 대한 체계적 검토 및 통합.
• 의료, 교통, 에너지, 금융 서비스 등 다양한 분야에서의 실제 응용 사례 분석.
• 글로벌 AI 산업의 경제적 규모와 성장 궤적을 평가하기 위해 시장 데이터 및 전망 활용.
• 규칙 기반 시스템에서 인지적 AI 및 기계 학습 기반 자동화로의 핵심 기술 전환 식별.
• AI 및 로봇공학 분야의 선도 전문가들의 통찰을 통합하여 전략적 방향 설정에 기여.
• 지속적이고 영향력 있는 혁신을 이끌기 위해 과거 AI 발전 사례에서 얻은 교훈에 중점을 두기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI는 초기 규칙 기반 시스템에서 현대의 인지적 및 학습 기반 시스템으로 어떻게 진화해왔는가?
• RQ2 주요 산업 분야에서 AI 및 로봇공학의 광범위한 도입을 이끄는 주요 추진력과 장애 요인은 무엇인가?
• RQ3 2024년까지 AI의 예상 경제적 영향과 시장 동향은 무엇인가?
• RQ4 현재의 AI 시스템은 실질적인 응용에서 인간의 인지 능력과 어떻게 비교되는가?
• RQ5 과거의 AI 발전 사례에서 얻은 교훈은 향후 연구 및 정책 결정을 어떻게 이끌 수 있는가?

주요 결과

• 글로벌 AI 시장는 2016년 기준 2600억 달러로 평가되었으며, 2024년까지 3조 달러를 초과할 것으로 예측된다. 이는 기하급수적 성장을 의미한다.
• AI 및 로봇공학은 점점 더 높은 영향력을 미치는 분야인 의료, 제조, 교통, 금융 서비스 등에 널리 도입되고 있다.
• 현대의 AI 시스템은 단순한 추론을 넘어서 더 복잡한 인간과 유사한 인지 기능으로 전환되고 있어, 의사결정 및 자동화 능력을 향상시키고 있다.
• 산업 분야에 AI를 통합함으로써 생산성이 크게 향상되고 있으며, 운영 효율성의 새로운 수준을 가능하게 하고 있다.
• AI 발전의 역사적 패턴은 반복적인 낙관과 실망의 사이클을 보이며, 이는 지속적이고 근거 기반의 연구가 필요함을 시사한다.
• 이 종합 보고서는 과거의 실패와 성공을 이해하는 것이 향후 책임감 있고 효과적인 AI 혁신을 이끄는 데 핵심적이라는 점을 강조한다.