[논문 리뷰] Artificial Intelligence Index Report 2024

Nestor Maslej, Loredana Fattorini외 12명|arXiv (Cornell University)|2024. 05. 29.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 158

한 줄 요약

2024 AI Index 보고서는 지금까지 중 가장 포괄적인 판으로, 기술 AI 발전, 대중 인식, 지정학, 그리고 학습 비용 및 과학과 의학에 미치는 영향에 관한 새로운 데이터를 포함하도록 범위를 확장한다.

ABSTRACT

The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI's influence on society has never been more pronounced. This year, we have broadened our scope to more extensively cover essential trends such as technical advancements in AI, public perceptions of the technology, and the geopolitical dynamics surrounding its development. Featuring more original data than ever before, this edition introduces new estimates on AI training costs, detailed analyses of the responsible AI landscape, and an entirely new chapter dedicated to AI's impact on science and medicine. The AI Index report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence (AI). Our mission is to provide unbiased, rigorously vetted, broadly sourced data in order for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop a more thorough and nuanced understanding of the complex field of AI. The AI Index is recognized globally as one of the most credible and authoritative sources for data and insights on artificial intelligence. Previous editions have been cited in major newspapers, including the The New York Times, Bloomberg, and The Guardian, have amassed hundreds of academic citations, and been referenced by high-level policymakers in the United States, the United Kingdom, and the European Union, among other places. This year's edition surpasses all previous ones in size, scale, and scope, reflecting the growing significance that AI is coming to hold in all of our lives.

연구 동기 및 목표

• AI 발전을 둘러싼 기술적 AI 진보, 대중 인식, 그리고 지정학적 역학을 포함하도록 범위를 확장한다.
• 정책결정자, 연구자, 일반 대중을 돕기 위한 더 많은 원자료 데이터와 분석을 제공한다.
• AI 학습 비용 추정치와 책임 있는 AI 환경을 포함한 새로운 장과 지표를 도입한다.
• 전용 신규 장을 통해 AI가 과학과 의학에 미치는 영향을 강조한다.

제안 방법

• AI와 관련된 다양한 데이터 소스를 수집하고 시각화하여 편향되지 않고 엄밀하게 검증된 통찰을 보장한다.
• AI 학습 비용에 대한 새로운 추정치를 제시한다.
• 책임 있는 AI 환경과 거버넌스 고려사항을 분석한다.
• AI의 사회적 효과를 밝히기 위한 서사적이고 데이터 기반의 합성을 제공한다.
• 정책결정자, 연구자, 언론인, 일반 대중을 위한 포괄적이고 확장 가능한 인사이트를 발표한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2024년에 AI를 형성하는 주요 기술적, 사회적, 지정학적 트렌드는 무엇인가?
• RQ2 AI에 대한 대중 인식은 기술적 발전 및 정책 조치와 어떻게 일치하는가?
• RQ3 AI 학습과 관련된 비용은 무엇이며 어떻게 진화하는가?
• RQ4 다양한 부문에서 책임 있는 AI 관행과 거버넌스의 현황은 무엇인가?
• RQ5 AI가 과학과 의학에 미치는 영향은 무엇이며, 이 분야를 어떻게 변화시키고 있는가?

주요 결과

• 2024년판은 현재까지 규모, 규모 및 범위 측면에서 가장 크다.
• AI 학습 비용에 대한 새로운 추정치가 도입된다.
• 보고서는 대중 인식 및 지정학적 역학에 대한 범위를 확장한다.
• AI가 과학과 의학에 미치는 영향을 분석하는 전용 장이 있다.
• AI Index는 정책결정자와 연구자들에게 핵심적이고 신뢰할 수 있는 데이터 소스인 것으로 계속 남아 있다.