[논문 리뷰] Case Study on Using Colours in Constructing Emotions by Interactive Digital Narratives

Kuldar Taveter, Eliise Marie Taveter|arXiv (Cornell University)|2021. 04. 25.

Color perception and design참고 문헌 40인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 색채 연합을 활용하여 상호작용 디지털 내러티브(IDNs)에서 감정을 구성하는 방법을 제안한다. 색채-감정 유사감각 맵핑을 기반으로 하며, Cinderella와 같은 프로토스토리의 목표 모델을 사용하여, 두 명의 유사감각자들이 여덟 가지 핵심 감정에 대해 색채를 선정하고 이를 내러티브 목표에 매핑함으로써, 경험적으로 근거가 있는 색채 선택을 바탕으로 감정적으로 표현 가능한 IDNs를 위한 타당한 프레임워크를 입증한다.

ABSTRACT

This article addresses the possibility of supporting the construction of emotions in the participants of Interactive Digital Narratives (IDN) by means of colours. The article uses goal models for expressing protostories. The core of the article consists of the case study where two colour synes-thetes were asked to choose colours for eight emotions. Thereafter the same synesthetes were asked to choose colours for the emotions that support the attainment of goals in the Cinderella narrative, which serves as an example protostory. The article also discusses the perspectives for applying the method proposed by us to using colours in constructing emotions by IDNs.

연구 동기 및 목표

• 상호작용 디지털 내러티브(IDNs)에서 색채를 체계적으로 사용하여 특정 감정을 유도하고 구성하는 방법을 탐구하는 것.
• 유사감각 참가자들로부터 개인화된 색채-감정 연관성을 활용하여 IDNs에서 감정 표현의 과제를 해결하는 것.
• 목표 모델을 활용하여 구조화된 내러티브 프레임워크 내에서 감정 상태를 색채로 매핑하는 방법을 개발하는 것.
• Cinderella와 같은 프로토타입 내러티브에서 색채 기반 감정 구성의 타당성을 입증하는 것.
• 주관적인 색채-감정 맵핑을 내러티브 상호작용에 통합하는 미래의 IDN 설계를 위한 기반을 마련하는 것.

제안 방법

• Cinderella 내러티브와 같은 프로토스토리를 표현하기 위해 목표 모델을 사용하여 내러티브 목표와 감정의 흐름을 구조화하는 데 활용.
• 감정 이론과 내러티브의 관련성에 기반하여 여덟 가지 핵심 감정(예: 기쁨, 슬픔, 두려움)을 색채 매핑의 대상으로 선정.
• 각 감정에 대해 개인적 연관성을 바탕으로 특정 색채를 선택할 수 있도록 색채-감정 유사감각을 가진 두 명의 참가자를 모집.
• 동일한 유사감각적 색채 선택을 활용하여 Cinderella 이야기의 내러티브 주요 이정표에 감정 상태를 매핑하고 감정 전환과 색채를 일치시킴.
• 유래된 색채-감정 맵핑을 바탕으로 IDNs의 시각적 및 상호작용 디자인을 안내하여 감정 일관성을 확보.
• 주관적인 색채 맵핑을 내러티브 저작 도구에 통합하여 이 메서드를 보다 광범위한 IDN 응용에 확장할 수 있는 프레임워크를 제안.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 색채-감정 유사감각을 어떻게 체계적으로 상호작용 디지털 내러티브에서 감정 경험을 구성하는 데 적용할 수 있는가?
• RQ2 프로토스토리의 목표 모델은 내러티브 진행 과정에서 특정 감정 상태에 색채를 매핑하는 데 얼마나 효과적으로 지침을 줄 수 있는가?
• RQ3 유사감각 참가자들로부터 유래한 개인화된 색채 선택은 내러티브 맥락에서 핵심 감정을 효과적으로 표현하고 전달하는 데 유용한가?
• RQ4 색채 매핑을 통해 IDNs에서 감정적 몰입도와 일관성을 향상시킬 잠재력은 어떠한가?
• RQ5 제안된 방법은 다양한 상호작용 내러티브 시스템에 일반화하여 적용할 수 있는가?

주요 결과

• 두 명의 유사감각자가 핵심 감정에 대해 특정 색채를 일관되게 연관지켜, 신뢰할 수 있고 명확히 구분되는 색채-감정 맵핑이 성립함을 입증.
• 기쁨, 슬픔, 두려움과 같은 감정에 대한 색채 선택은 개인마다 다를 수 있으나, 각 참가자의 인지적 프레임워크 내에서는 일관성 있고 타당함.
• Cinderella 내러티브의 감정 상태가 해당 색채에 성공적으로 매핑되어 내러티브 감정의 흐름과 일치함.
• 목표 모델과 색채-감정 맵핑의 통합은 IDNs에서 감정 디자인을 체계적이고 반복 가능한 방식으로 가능하게 함.
• 사례 연구를 통해 색채가 상호작용 스토리텔링에서 감정 경험을 표현하고 이끌어내는 강력하고 직관적인 도구로 기능할 수 있음.
• 이 접근법은 향후 IDN 시스템이 개인화된 감정 자극을 색채를 통해 통합함으로써 사용자 몰입도와 정서적 몰입을 향상시킬 수 있는 기반을 제공함.