[논문 리뷰] Collaboration Versus Cheating: Reducing Code Plagiarism in an Online MS Computer Science Program

Tony Mason, Ada Gavrilovska외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 02. 22.

Academic integrity and plagiarism참고 문헌 46인용 수 14

한 줄 요약

이 논문은 온라인 컴퓨터 과학 석사 과정에서 코드 표절을 줄이기 위해 두 가지 요소로 구성된 간섭 조치를 제안한다—명확한 학술 정직 정책과 의무적인 공식 평가. 이 접근 방식은 표절률을 통계적으로 유의미하게 감소시켰으며, 정책의 명확성과 책임감이 온라인 프로그래밍 수업에서 부정행위를 효과적으로 막을 수 있음을 보여준다.

ABSTRACT

We outline how we detected programming plagiarism in an introductory online course for a master's of science in computer science program, how we achieved a statistically significant reduction in programming plagiarism by combining a clear explanation of university and class policy on academic honesty reinforced with a short but formal assessment, and how we evaluated plagiarism rates before and after implementing our policy and assessment.

연구 동기 및 목표

• 온라인 컴퓨터 과학 석사 과정에서 증가하는 코드 표절 문제를 다루기 위해.
• 학술 정직 정책을 강화하면 온라인 프로그래밍 수업에서 표절이 줄어들 수 있는지 조사하기 위해.
• 공식 평가가 코드 표절 방지를 위한 학술 정직에 얼마나 효과적인지 평가하기 위해.
• 구조화된 정직 간섭 조치를 시행하기 전과 후의 표절 비율 변화를 측정하기 위해.

제안 방법

• 온라인 컴퓨터 과학 석사 과정의 프로그래밍 과제에 특화된 명확하고 공식적인 학술 정직 정책을 개발하고 이행하였다.
• 모든 학생이 프로그래밍 과제를 시작하기 전에 의무적으로 이수하는 짧은 공식 평가를 도입하였다.
• 간섭 전후로 자동화된 도구를 사용하여 표절 탐지 데이터를 수집하고 분석하였다.
• 모든 코hort 간 표절 비율을 비교하여 변화의 통계적 유의성을 평가하였다.
• 통계 분석을 통해 정책과 평가가 표절 행동에 미치는 영향을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 학술 정직 정책을 강화하면 온라인 프로그래밍 수업에서 코드 표절이 줄어들까?
• RQ2 학술 정직에 관한 공식 평가가 학생의 코드 표절 행동에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 정책과 평가 간섭 조치를 시행한 후에 표절 비율에 통계적으로 유의미한 감소가 있었는가?
• RQ4 간섭 조치가 있는 코hort와 없는 코hort 간 표절 비율은 어떻게 비교되는가?

주요 결과

• 간섭 조치 시행 후 코드 표절 비율이 통계적으로 유의미하게 감소하였다.
• 공식 학술 정직 평가를 이수한 학생들은 표절 코드를 제출할 가능성이 더 낮았다.
• 정책의 명확성과 평가의 조합이 부정행위 행동에 측정 가능한 억제 효과를 만들었다.
• 간섭 조치 이후 코hort에서 표절 탐지 비율이 간섭 이전 기준선에 비해 유의미하게 감소하였다.
• 학생의 과제 부담을 늘리거나 과정 내용을 변경하지 않고도 간섭 조치가 효과가 있었다.
• 결과적으로 정책 강화와 책임감 조치가 온라인 프로그래밍 교육 환경에서 효과적임을 시사한다.