[논문 리뷰] Comparative Study on DFD to UML Diagrams Transformations

Atif Aftab Ahmed Jilani, Muhammad Usman외 1명|arXiv (Cornell University)|2011. 02. 21.

Model-Driven Software Engineering Techniques참고 문헌 21인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 기존의 규칙 기반 기법을 사용한 데이터 흐름도(DFD)에서 유니피드 모델링 언어(UML) 다이어그램으로의 변환 기법을 비교 분석한다. 주로 클래스 다이어그램과 구성 요소 다이어그램을 대상으로 하며, 변환의 완전성, 자동화 수준, 깊이 측면에서의 한계를 규명한다. 특히 데이터 스토어 처리 및 실제 사례 연구에서의 문제점을 다루며, 현재 기법들의 강점과 약점을 평가하기 위한 분석 행렬을 제안한다.

ABSTRACT

Most of legacy systems use nowadays were modeled and documented using structured approach. Expansion of these systems in terms of functionality and maintainability requires shift towards object-oriented documentation and design, which has been widely accepted by the industry. In this paper, we present a survey of the existing Data Flow Diagram (DFD) to Unified Modeling language (UML) transformation techniques. We analyze transformation techniques using a set of parameters, identified in the survey. Based on identified parameters, we present an analysis matrix, which describes the strengths and weaknesses of transformation techniques. It is observed that most of the transformation approaches are rule based, which are incomplete and defined at abstract level that does not cover in depth transformation and automation issues. Transformation approaches are data centric, which focuses on data-store for class diagram generation. Very few of the transformation techniques have been applied on case study as a proof of concept, which are not comprehensive and majority of them are partially automated.

연구 동기 및 목표

• 레거시 시스템 현대화를 위한 DFD에서 UML으로의 변환 기법의 최신 기술 수준을 평가하기 위해.
• DFD-에서-UML 변환 기법의 품질과 완전성을 정의하는 핵심 매개변수를 규명하기 위해.
• 체계적인 분석을 통해 기존 변환 방법의 실용적 적용 가능성과 자동화 수준을 평가하기 위해.
• 특히 데이터 스토어 처리 및 완전한 자동화 달성 측면에서 현재 기법들의 단점을 부각하기 위해.
• 식별된 기준에 기반해 변환 기법을 비교할 수 있는 체계적인 분석 행렬을 제공하기 위해.

제안 방법

• 문헌 속에 존재하는 DFD에서 UML으로의 변환 기법에 대한 종합적 설문 조사 수행.
• 설문 조사 기반으로 평가 매개변수 집합 정의: 완전성, 자동화 수준, 데이터 스토어 처리, 사례 연구 활용 여부.
• 식별된 매개변수를 기반으로 변환 기법을 체계적으로 비교하기 위한 분석 행렬 개발.
• 설계 및 구현 방식에 따라 변환 기법을 규칙 기반, 데이터 중심, 부분 자동화로 분류.
• 실제 사례 연구에 적용된 정도를 평가하여 개념 증명의 가능성을 점검.
• 특히 데이터 스토어가 클래스 모델링에서 차지하는 역할을 중심으로 DFD에서 클래스 다이어그램과 구성 요소 다이어그램 생성에 집중.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 DFD-에서-UML 변환 기법의 품질을 정의하는 데 핵심이 되는 주요 특성과 매개변수는 무엇인가?
• RQ2 기존의 규칙 기반 DFD-에서-UML 변환 기법은 얼마나 완전하고 자동화되어 있는가?
• RQ3 현재 기법들은 UML 클래스 다이어그램 생성 과정에서 데이터 스토어를 얼마나 잘 처리하는가?
• RQ4 몇몇 변환 기법이 종합적인 사례 연구나 실제 응용을 통해 검증되었는가?
• RQ5 깊이, 자동화, 실용적 적용 가능성 측면에서 현재 변환 방법론의 주요 한계는 무엇인가?

주요 결과

• 대부분의 DFD-에서-UML 변환 기법은 규칙 기반이며, 구현 지침이 부족한 추상 수준에서 작동한다.
• 변환 기법은 주로 데이터 중심이며, 클래스 다이어그램 생성에 있어 데이터 스토어 처리에 강한 초점을 맞춘다.
• 사례 연구에 적용된 기법은 소수에 불과하며, 대부분 범위가 제한된 부분적인 개념 증명에 그친다.
• 다수의 기법은 부분적으로만 자동화되어 있어 완전한 도구 지원 및 통합에 격차가 있음을 시사한다.
• 분석 행렬은 다양한 변환 방법 간의 완전성과 자동화 수준에서 뚜렷한 일관성 부족을 드러낸다.
• 완전한 자동화와 실제 사례 검증을 지원하는 종단 간의 포괄적인 변환 파이프라인의 부재가 확인된다.