[논문 리뷰] Current Web Application Development and Measurement Practices for Small Software Firms

Faudziah Ahmad, Fauziah Baharom외 1명|arXiv (Cornell University)|2012. 05. 28.

Web Applications and Data Management참고 문헌 19인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 조지아의 소규모 소프트웨어 기업에서의 웹 애플리케이션 개발 및 측정 관행을 사전 조사로 조사하며, 계층적 군집화와 평균 간격 분석을 사용하여 관행를 그룹화하고 수용 수준을 평가한다. 주요 기여는 일반적인 관행와 격차를 규명하여 소규모 기업의 개발 품질 및 측정을 향상시키기 위한 새로운 맞춤형 방법론의 기초를 마련하는 데 있다.

ABSTRACT

This paper discusses issues on current development and measurement practices that were identified from a pilot study conducted on Jordanian small software firms. The study was to investigate whether developers follow development and measurement best practices in web applications development. The analysis was conducted in two stages: first, grouping the development and measurement practices using variable clustering, and second, identifying the acceptance degree. Mean interval was used to determine the degree of acceptance. Hierarchal clustering was used to group the development and measurement practices. The actual findings of this survey will be used for building a new methodology for developing web applications in small software firms.

연구 동기 및 목표

• JORADAN의 소규모 소프트웨어 기업에서의 현재 웹 애플리케이션 개발 및 측정 관행을 조사하기 위해.
• 웹 개발 분야의 산업 최선의 관행과 실제 관행 간 격차를 규명하기 위해.
• 평균 간격 분석을 활용하여 다양한 개발 및 측정 관행의 수용 수준을 평가하기 위해.
• 소규모 소프트웨어 기업에 특화된 새로운, 맥락 기반 방법론을 개발하기 위한 기초를 마련하기 위해.

제안 방법

• 개발 및 측정 관행에 관한 데이터를 수집하기 위해 조지아 소규모 소프트웨어 기업을 대상으로 사전 조사를 실시하였다.
• 특성에 기반하여 유사한 개발 및 측정 관행을 군집화하기 위해 계층적 군집화를 적용하였다.
• 각 군집화된 관행의 수용 정도를 결정하기 위해 평균 간격 분석을 사용하였다.
• 조사된 기업들 내에서 빈도와 인식된 중요도에 따라 관행를 군집으로 분류하였다.
• 통계 기법을 사용하여 설문 응답을 분석하여 관행 수용의 패턴과 공통점을 규명하였다.
• 결과를 바탕으로 웹 애플리케이션 개발을 위한 새로운 기업 맞춤형 방법론을 설계하기 위해 활용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 JORADAN의 소규모 소프트웨어 기업들이 현재 채택한 웹 애플리케이션 개발 및 측정 관행은 무엇인가?
• RQ2 이 기업들은 어느 정도까지 웹 개발 및 측정 분야의 인정받는 최선의 관행을 따르고 있는가?
• RQ3 소규모 소프트웨어 기업에서 가장 수용되거나 자주 사용되는 개발 및 측정 관행는 무엇인가?
• RQ4 군집화 및 수용 분석은 방법론 개발을 위한 핵심 관행를 식별하는 데 어떻게 기여할 수 있는가?

주요 결과

• JORADAN의 소규모 소프트웨어 기업 중 상당수는 웹 애플리케이션 개발 및 측정 분야에서 정립된 최선의 관행를 일관되게 따르지 않고 있다.
• 요구사항 분석 및 테스트와 같은 개발 관행는 일부 경우에서 낮은 수용 수준을 보이며 일관성 없이 적용되고 있다.
• 코드 품질 및 성능 메트릭스와 같은 측정 관행는 거의 사용되지 않아 공식적인 측정 문화의 부재를 시사한다.
• 계층적 군집화는 관행를 일관된 군집으로 성공적으로 그룹화하여 수용 및 수용 패턴을 드러냈다.
• 평균 간격 분석은 특정 관행의 높거나 낮은 수용 수준을 식별하여 향후 개선이 필요한 분야를 명확히 하였다.
• 이 연구는 소규모 소프트웨어 기업의 제약 조건과 현실을 반영한 새로운 맥락 인식 기반 방법론의 필요성을 확인하였다.