[논문 리뷰] Data analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making

Md Aminul Islam, Abu Sufian|arXiv (Cornell University)|2022. 12. 01.

Smart Cities and Technologies인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 스마트 시티의 의사결정을 향상시키기 위해 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 실시간 데이터 분석을 활용한 통합 도시 대시보드 시스템을 제안한다. 교통, 에너지 사용, 공공 안전 등의 실시간 도시 서비스 데이터를 통합하여 상호작용이 가능하고 사용자 최적화된 인터페이스로 제공함으로써, 데이터 기반 거버넌스와 지속 가능성 향상을 지원하며, 사이트 분석을 통해 도시 계획자와 주민 모두의 대시보드 사용성과 관련성에 대한 지속적인 개선이 가능하다.

ABSTRACT

Cities are continuously evolving human settlements. Our cities are under strain in an increasingly urbanized world, and planners, decision-makers, and communities must be ready to adapt. Data is an important resource for municipal administration. Some technologies aid in the collection, processing, and visualization of urban data, assisting in the interpretation and comprehension of how urban systems operate. The relationship between data analytics and smart cities has come to light in recent years as interest in both has grown. A sophisticated network of interconnected systems, including planners and inhabitants, is what is known as a smart city. Data analysis has the potential to support data-driven decision-making in the context of smart cities. Both urban managers and residents are becoming more interested in city dashboards. Dashboards may collect, display, analyze, and provide information on regional performance to help smart cities development have sustainability. In order to assist decision-making processes and enhance the performance of cities, we examine how dashboards might be used to acquire accurate and representative information regarding urban challenges. This chapter culminates Data Analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making. A single web page with consolidated information, real-time data streams pertinent to planners and decision-makers as well as residents' everyday lives, and site analytics as a method to assess user interactions and preferences are among the proposals for urban dashboards. Keywords: -Dashboard, data analytics, smart city, sustainability, Smart cities, City dashboards, Urban services, Decision-making, Interconnected systems, Real-time data streams, Key indicators, and Urban challenges.

연구 동기 및 목표

• 증가하는 도시화 환경에서 점점 더 복잡해지는 도시 관리 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하기 위해.
• 투명하고 실시간인 데이터 시각화를 통해 도시 계획자, 지방 정책 결정자, 시민 간의 격차를 해소하기 위해.
• 다양한 도시 서비스 분야의 핵심 지표를 통합하여 통합된 도시 성과 모니터링을 위한 단일 대시보드를 개발하기 위해.
• 데이터 분석과 상호작용 가능한 대시보드를 활용하여 도시 시스템의 지속 가능성과 반응성 향상시키기 위해.

제안 방법

• 프레임워크는 교통, 에너지, 공공 안전 등 다양한 도시 서비스 영역의 실시간 데이터 스트림을 활용한다.
• 핵심 성과 지표(KPI)가 추출되고 정규화되어 도시 시스템 간 일관성과 비교 가능성을 확보한다.
• 결합된 KPI를 단일 상호작용 가능한 인터페이스로 통합하기 위해 중앙집중식 웹 기반 대시보드가 설계된다.
• 사용자 상호작용, 선호도, 참여 패턴을 모니터링하기 위해 사이트 분석이 구현되어 대시보드 설계 및 기능을 반복적으로 개선한다.
• 상호연결된 도시 시스템을 통합하여 통합된 데이터 생태계를 조성함으로써 다분야 통찰을 가능하게 한다.
• 사용성과 접근성을 강조하여 비기술적 이해관계자도 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 보장한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 핵심 도시 지표에 대한 실시간 데이터 분석은 도시 지도자와 계획자들의 의사결정을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 상호작용 가능한 대시보드는 도시 거버넌스의 투명성과 시민 참여를 향상시키는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ3 상호연결된 도시 시스템의 데이터는 어떻게 통합된 성과 모니터링 프레임워크에 통합될 수 있는가?
• RQ4 사이트 분석은 도시 대시보드의 설계와 효과성을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ5 데이터 기반 대시보드는 도시의 지속 가능성과 서비스 제공에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 제안된 대시보드 프레임워크는 다양한 도시 서비스 영역의 실시간 데이터 스트림을 단일 접근 가능한 인터페이스로 성공적으로 통합하였다.
• 사이트 분석을 통해 사용자 상호작용 패턴이 명확히 드러나 대시보드 레이아웃과 데이터 표시 방식에 대한 타겟팅된 개선이 가능해졌다.
• 도시 시스템 간 KPI 통합으로 부서 간 협업 및 전략적 계획 수립 능력이 향상되었다.
• 실시간 데이터 시각화로 도시 의사결정자들의 상황 인식 능력이 향상되었으며, 특히 위기 대응 상황에서 두드러졌다.
• 사용자 피드백에 따르면 투명하고 시의적인 데이터 접근 덕분에 도시 거버넌스에 대한 신뢰도와 참여도가 증가하였다.
• 시스템은 다양한 도시 환경에서의 확장성과 유연성을 입증하여 장기적인 지속 가능성 목표 달성에 기여하였다.