[논문 리뷰] Design Activism for Minimum Wage Crowd Work

Akash Mankar, Riddhi J. Shah외 1명|arXiv (Cornell University)|2017. 06. 30.

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing참고 문헌 11인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 기계적 트러블(Mechanical Turk)에서 지역 최저임금 미달 급여를 지급하는 작업을 차단하는 가짜 작업을 만들어 최저임금 불평등 문제를 해결하기 위한 디자인 액티비즘을 제안한다. 이는 차단된 작업자들에게 피드백을 유도한다. 연구 결과, 인도 노동자의 66%가 이 정책을 지지한 반면, 미국 노동자의 66%는 반대했으며, 80%의 요청자가 원칙적으로 최저임금을 지지하지만 실제로 이를 이행할 의사가 있는 요청자는 20%에 불과했다. 이를 바탕으로 IP 주소 기반으로 위치를 파악해 현지 최저임금을 자동으로 조회할 수 있는 공개 API를 개발하였다.

ABSTRACT

Entry-level crowd work is often reported to pay less than minimum wage. While this may be appropriate or even necessary, due to various legal, economic, and pragmatic factors, some Requesters and workers continue to question this status quo. To promote further discussion on the issue, we survey Requesters and workers whether they would support restricting tasks to require minimum wage pay. As a form of design activism, we confronted workers with this dilemma directly by posting a dummy Mechanical Turk task which told them that they could not work on it because it paid less than their local minimum wage, and we invited their feedback. Strikingly, for those workers expressing an opinion, two-thirds of Indians favored the policy while two-thirds of Americans opposed it. Though a majority of Requesters supported minimum wage pay, only 20\% would enforce it. To further empower Requesters, and to ensure that effort or ignorance are not barriers to change, we provide a simple public API to make it easy to find a worker's local minimum wage by his/her IP address.

연구 동기 및 목표

• 온라인 커뮤니티 작업 플랫폼인 아마존 메카니컬 터크와 같은 플랫폼에서 최저임금 지급을 이행하는 데 노동자와 요청자가 찬성하는지 조사한다.
• 최저임금이 매우 다른 국가들 간의 임금 형평성 문제를 둘러싼 윤리적·경제적 갈등을 탐색한다.
• 도전적인 디자인 개입을 통해 디지털 노동 시장에서의 공정한 보상에 대한 논의를 유도한다.
• 공정한 보상을 지지하는 요청자들을 지원하기 위해 기술적 도구를 제공하여 현지 최저임금 기준을 자동으로 이행할 수 있도록 한다.

제안 방법

• TurkerNation, Reddit, AMT에서 무급 설문 조사를 실시하여 노동자와 요청자들이 최저임금 이행에 대해 어떻게 생각하는지 의견을 수집하였다.
• 노동자의 지역 최저임금이 충족되지 않으면 작업을 거부하는 가짜 메카니컬 트러블 작업을 제작하여, 차단된 이들에게 피드백을 수집하였다.
• 노동자의 IP 주소를 사용해 국가를 식별하고 위키백과에서 해당 국가의 최저임금을 조회하는 공개 파이썬 API를 개발하였다.
• IP 주소를 지리적 지역으로 매핑하기 위해 GeoIP 라이브러리를 통합하여 정확한 임금 조회를 가능하게 하였다.
• 주제 분류를 활용해 피드백을 분석하여 최저임금 이행에 찬성하거나 반대하는 데 공통적으로 나타나는 주장들을 파악하였다.
• 이 시스템을 '디자인 액티비즘'의 형태로 설계하였다. 즉, 윤리적 성찰과 커뮤니티 대화를 유도하기 위한 기술적 개입이다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 지역 최저임금을 충족하지 못하는 작업에서 노동자가 차단당하는 것을 지지할 것인가?
• RQ2 다른 국가에서 온 노동자들은 커뮤니티 작업에서 최저임금 이행에 대해 서로 다른 견해를 가질까?
• RQ3 요청자들은 원칙적으로 최저임금 지급을 지지하는가, 아니면 실제로 이를 이행할 의사가 있는가?
• RQ4 최저임금 이행에 찬성하거나 반대하는 데 있어 주요 윤리적, 경제적, 실용적 주장은 무엇인가?
• RQ5 IP 기반 최저임금 조회 API와 같은 기술적 도구가 글로벌 커뮤니티 작업에서 공정한 보상을 효과적으로 지원할 수 있는가?

주요 결과

• 의견을 밝힌 인도 노동자의 2분의 1(66%)이 지역 최저임금을 충족하지 못하는 작업을 차단하는 정책을 지지하였다.
• 미국 노동자의 2분의 1(66%)이 이 정책을 반대하여, 최저임금 이행에 대한 태도에 뚜렷한 지역적 격차가 있음을 보여주었다.
• 요청자 중 80%는 원칙적으로 최저임금 지급을 지지하지만, 실제로 이를 이행할 의사가 있는 요청자는 20%에 불과했다.
• 노동자가 정책에 반대하는 데 가장 흔히 제기한 이유는 개인의 선호에 따라 작업을 선택할 권리가 있어야 한다는 것이었다.
• 요청자가 정책에 반대하는 데 가장 자주 제기한 이유는 최저임금이 저숙련·저노력 작업에는 부적절하다고 보았기 때문이었다.
• 본 연구는 요청자가 노동자의 IP 주소를 통해 현지 최저임금을 자동으로 확인할 수 있도록 하는 공개 API 개발로 이어졌으며, 이는 글로벌 커뮤니티 작업에서의 공정한 보상 실현을 촉진하는 데 기여하였다.