[논문 리뷰] Design and implementation of the Customer Experience Data Mart in the Telecommunication Industry: Application Order-To-Payment end to end process

Mounire Benhima, John P. Reilly외 4명|arXiv (Cornell University)|2013. 12. 31.

Big Data and Business Intelligence참고 문헌 3인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 통신 분야의 주문에서 지급까지의 종단 간 프로세스에 중점을 두고, TM 포럼 기반의 표준화된 방법론을 제안한다. 이 방법론은 비즈니스 인텔리전스 원칙과 통신 분야 특화 프레임워크(비즈니스 프로세스, 정보, 비즈니스 메트릭스)를 통합하여, 결론적으로 의사결정 지원 및 고객 대응 운영의 운영 효율성을 향상시키는 구조적이고 재사용 가능한 데이터 모델링을 가능하게 한다.

ABSTRACT

Facing the new market challenges, service providers are looking for solutions to improve three major business areas namely the Customer Experience, The Operational Efficiency and Revenue and Margin. To meet the business requiements related to these areas, service providers are going through three major transformation programs namely the Business Support Systems transformation program for Customer related aspects, the Operations Support System transformation program for mainly service Fulfillment and Assurance and Resource, Fulfillment and Assurance, and Time To Market Transformation program for Products ans Services development and management. These transformations are about making a transition from a current situation with all its views to a desired one. The information view transformation is about reorganizing and reengineering the existing information to be used for the day to day activities and reporting to support decision making. For reporting purpose, service providers have to invest in Business Intelligence solutions. For which the main purpose is to provide the right information in a timely manner to efficiently support the decision making. One of the key BI challenges is to model an information structure where to host all the information coming from multiple sources. The purpose of this paper is to suggest a step by step methodology to design a Telco Data Mart, one of the fundamental BI components. Order-To-Payment, an end to end customer process, will be used as an application for this methodology. Our methodology consists on bringing together the concepts of business intelligence and the telecom business frameworks developed by the TM Forum: the Business Process Framework, the Information Framework, and the Business Metrics. The advantage of this solution is its ability to adapt to any telecom enterprise architecture since it's built around the business standards.

연구 동기 및 목표

• 통신 분야에서 고객 경험 향상, 운영 효율성 향상, 수익 관리 향상을 위한 증가하는 수요를 해결하기 위해.
• 구조적 데이터 모델링을 통해 비즈니스 지원 시스템(BSS) 및 운영 지원 시스템(OSS)의 전환을 지원하기 위해.
• 다양한 데이터 소스를 통합하여 종단 간 프로세스 가시성을 확보하는 확장 가능한 표준 기반의 데이터 마트를 설계하기 위해.
• 통합 정보 아키텍처를 통해 실시간 정확한 보고 및 의사결정을 가능하게 하기 위해.
• 실제 사례로 주문에서 지급까지의 비즈니스 프로세스를 통해 방법론의 적용 가능성을 입증하기 위해.

제안 방법

• 이 방법론은 TM 포럼의 비즈니스 프로세스 프레임워크(BPF), 정보 프레임워크(IF), 비즈니스 메트릭스(BM)를 통합하여 데이터 모델링의 표준화를 달성한다.
• 비즈니스 프로세스를 매핑하고 데이터 엔티티를 정의하며 비즈니스 목표에 메트릭스를 정렬하는 단계별 접근 방식을 적용한다.
• 데이터 마트는 CRM, 청구, 서비스 이행 플랫폼을 포함한 다양한 운영 시스템에서 데이터를 집계하도록 설계된다.
• 이 프레임워크는 다양한 비즈니스 부서 및 전환 프로그램 간의 의미 일致성과 재사용 가능성을 보장한다.
• 스타 스키마 또는 스노우플레이크 스키마의 차원 모델에 데이터를 추출, 변환, 적재하는 ETL 프로세스를 지원한다.
• 표준화된 메타데이터를 통해 비즈니스 프로세스에서 핵심 성과 지표(KPI)까지의 추적 가능성을 보장한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 통신 엔터프라이즈는 종단 간 프로세스 가시성을 지원하는 고객 경험 데이터 마트를 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ2 어떤 표준화된 프레임워크가 통신 분야의 데이터 모델링에서 일관성과 재사용 가능성을 보장할 수 있는가?
• RQ3 비즈니스 인텔리전스 구성 요소는 어떻게 통신 비즈니스 프로세스와 메트릭스에 맞출 수 있는가?
• RQ4 TM 포럼 표준은 BSS 및 OSS 시스템 간의 데이터 통합을 어떻게 지원하는가?
• RQ5 제안된 방법론은 주문에서 지급 라이프사이클에서 의사결정을 어떻게 향상시키는가?

주요 결과

• 제안된 방법론은 산업 표준 및 기업 아키텍처에 부합하는 고객 경험 데이터 마트 설계를 가능하게 한다.
• TM 포럼 프레임워크의 통합은 비즈니스 프로세스 및 데이터 모델 간의 의미 일관성과 재사용 가능성을 보장한다.
• 주문에서 지급까지의 프로세스는 성공적으로 사용 사례로 모델링되었으며, 주문 접수에서 지급 회수까지의 종단 간 추적 가능성을 입증했다.
• 데이터 마트 아키텍처는 실시간 및 이력 보고를 지원하여 의사결정 능력을 향상시킨다.
• 표준화된 메타데이터와 ETL 프로세스를 통해 데이터 중복을 줄이고 데이터 품질을 향상시킨다.
• 이 방법론은 다른 고객 대응 프로세스로의 데이터 마트 확장을 위한 확장 가능한 기반을 제공한다.