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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Economic complexity and the sustainability transition: A review of data, methods, and literature

Bernardo Caldarola, Dario Mazzilli|arXiv (Cornell University)|2023. 08. 14.
Economic and Technological InnovationEconomics, Econometrics and Finance인용 수 3
한 줄 요약

이 논문은 지속 가능성 전환에 경제적 복잡성(Economic Complexity, EC) 방법을 적용하여 생산 및 기술 역량이 환경 성과, 녹색 경쟁력, 녹색 혁신과 어떻게 연관되는지 분석한다. 세 개의 연구 블록에 걸친 자료, 방법 및 실증적 결과를 종합하여 다층적 분석, 과학적 역량, 녹색 기술의 수명주기 영향에 대한 격차를 밝혀낸다.

ABSTRACT

Economic Complexity (EC) methods have gained increasing popularity across fields and disciplines. In particular, the EC toolbox has proved particularly promising in the study of complex and interrelated phenomena, such as the transition towards a greener economy. Using the EC approach, scholars have been investigating the relationship between EC and sustainability, proposing to identify the distinguishing characteristics of green products and to assess the readiness of productive and technological structures for the sustainability transition. This article proposes to review and summarize the data, methods, and empirical literature that are relevant to the study of the sustainability transition from an EC perspective. We review three distinct but connected blocks of literature on EC and environmental sustainability. First, we survey the evidence linking measures of EC to indicators related to environmental sustainability. Second, we review articles that strive to assess the green competitiveness of productive systems. Third, we examine evidence on green technological development and its connection to non-green knowledge bases. Finally, we summarize the findings for each block and identify avenues for further research in this recent and growing body of empirical literature.

연구 동기 및 목표

  • 경제적 복잡성(EC)과 환경 지속 가능성 간의 기존 문헌을 종합하여, EC 지표와 녹색 발전을 연결하는 실증 연구에 초점을 맞춘다.
  • 생산 및 기술적 구조가 녹색 경쟁력과 저탄소 경제로의 전환 가능성에 어떻게 영향을 미치는지 분석한다.
  • 기존 지식 기반의 역할을 평가하여 녹색 기술 개발을 가능하게 하고, 현재 연구의 한계를 규명한다.
  • 공정하고 지속 가능한 전환을 이끄는 데 있어 과학적, 기술적, 생산적 역량을 통합적으로 분석할 필요성을 강조한다.
  • 녹색 기술의 수명주기 영향 및 구조적 변화 기간 동안의 노동시장 재편과 같은 핵심 연구 격차를 특정한다.

제안 방법

  • 환경 지속 가능성과 연결된 EC 지표, 생산 체계의 녹색 경쟁력, 녹색 기술 개발과 관련된 세 상호연관된 연구 블록에 대한 체계적 검토.
  • 다양화 및 전문화 패턴을 맵핑하기 위해 경제적 복잡성 지표인 경제적 복잡성 지수(ECI)와 제품 공간 분석을 사용한다.
  • 무역 및 특허 데이터 분석을 통해 녹색 제품과 환경 기술과 연결된 기술적 및 생산적 역량을 평가한다.
  • 국가, 지역, 부문 수준의 다층적 데이터 통합을 통해 집계 편향을 방지하고 역량에 대한 세밀한 통찰을 유지한다.
  • 경제 구조, 혁신, 환경 결과 간 상호의존성을 모델링하기 위해 복잡성 과학 원리를 적용한다.
  • 현재 연구의 방법론적 한계를 특정하며, 특허 데이터 의존성과 인과 추론의 부족을 포함한다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1경제적 복잡성 지표는 탄소 배출 또는 재생 가능 에너지 도입과 같은 환경 지속 가능성 지표와 어떻게 상관관계가 있는가?
  • RQ2국가의 생산 및 기술 역량이 얼마나 녹색 경쟁력과 저탄소 전환 준비도를 예측할 수 있는가?
  • RQ3녹색 기술은 기존 지식 기반과 혁신 생태계와 어떻게 연결되어 있으며, 비녹색 역량은 녹색 혁신을 가능하게 하는 데 어떤 역할을 하는가?
  • RQ4현재 EC 기반 연구가 마이크로 수준의 혁신 역학과 인과 메커니즘을 어떻게 포착하지 못하고 있는가?
  • RQ5특히 광물 및 에너지 입력을 포함한 녹색 기술의 수명주기 환경 영향은 전환의 지속 가능성에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

  • 경제적 복잡성 지표는 환경 성과와 강한 상관관계를 보이며, 높은 ECI 값을 가진 국가가 더 다양한 고도화된 녹색 기술 포트폴리오를 보이는 것으로 나타났다.
  • 녹색 경쟁력은 기존의 기술적 및 생산적 역량에 의해 크게 영향을 받으며, 복잡한 수출 포트폴리오를 가진 국가가 녹색 전문화 가능성이 더 높은 것으로 나타났다.
  • 녹색 혁신은 고립된 것이 아니라 기존 지식 기반에 뿌리를 두고 있으며, 제품 공간에서 비녹색 및 녹색 기술 역량 간의 강한 연관성이 관찰되었다.
  • 특허 기반의 녹색 혁신 대체 지표는 특히 초기 단계 또는 비특허 기술의 혁신을 충분히 반영하지 못할 수 있다.
  • 지속 가능한 전환은 화석 연료를 단계적으로 퇴출하는 것뿐만 아니라 원자재 채굴에 대한 압력 이동을 수반하며, 지속 가능한 개발 시나리오 하에서 리튬, cobalt, 그래파이트 수요는 30배 증가할 것으로 예측된다.
  • 노동 창출/파산, 횡단적 기술, 기술 준비도의 지역 격차를 고려하지 않을 경우, 향후 녹색 전환은 환경적 및 노동 불평등을 악화시킬 위험이 있다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.