[논문 리뷰] Empowering Patients Using Smart Mobile Health Platforms: Evidence From A Randomized Field Experiment

Anindya Ghose, Xitong Guo외 2명|arXiv (Cornell University)|2021. 02. 10.

Mobile Health and mHealth Applications참고 문헌 31인용 수 25

한 줄 요약

논문은 1,070명의 당뇨병 환자를 대상으로 무작위 현장 실험을 수행하여 스마트 모바일 헬스(mHealth) 플랫폼이 건강 행동과 결과에 어떤 영향을 미치는지 평가하고, 모바일 대 PC 버전 및 맞춤형 알림 대 일반 알림을 비교한다.

ABSTRACT

With today's technological advancements, mobile phones and wearable devices have become extensions of an increasingly diffused and smart digital infrastructure. In this paper, we examine mobile health (mHealth) platforms and their health and economic impacts on the outcomes of chronic disease patients. We partnered with a major mHealth firm that provides one of the largest mHealth apps in Asia specializing in diabetes care. We designed a randomized field experiment based on detailed patient health activities (e.g., exercises, sleep, food intake) and blood glucose values from 1,070 diabetes patients over several months. We find the adoption of the mHealth app leads to an improvement in health behavior, which leads to both short term metrics (reduction in patients' blood glucose and glycated hemoglobin levels) and longer-term metrics (hospital visits and medical expenses). Patients who adopted the mHealth app undertook more exercise, consumed healthier food, walked more steps and slept for longer times. They also were more likely to substitute offline visits with telehealth. A comparison of mobile vs. PC version of the same app demonstrates that mobile has a stronger effect than PC in helping patients make these behavioral modifications with respect to diet, exercise and lifestyle, which leads to an improvement in their healthcare outcomes. We also compared outcomes when the platform facilitates personalized health reminders to patients vs. generic reminders. Surprisingly, we find personalized mobile messages with patient-specific guidance can have an inadvertent (smaller) effect on patient app engagement and lifestyle changes, leading to a lower health improvement. However, they are more like to encourage a substitution of offline visits by telehealth. Overall, our findings indicate the massive potential of mHealth technologies and platform design in achieving better healthcare outcomes.

연구 동기 및 목표

• 만성 질환 환자의 건강 행동과 임상 결과에 mHealth 플랫폼이 영향을 미치는지 평가하여 연구의 동기를 제시한다.
• 당뇨 관리에 대규모 mHealth 앱 사용의 건강 및 경제적 영향을 평가한다.
• 같은 앱의 모바일 버전과 PC 버전의 효과를 행동 변화 및 건강 결과에 대해 비교한다.
• 개인화된 건강 알림과 일반 알림이 참여도와 건강 결과에 미치는 차이를 검토한다.

제안 방법

• 여러 달에 걸쳐 1,070명의 당뇨병 환자를 대상으로 한 무작위 현장 실험.
• 운동, 수면, 식사 섭취 등 건강 활동에 관한 상세한 환자 데이터와 혈당 값을 사용.
• 아시아에서 당뇨병 중심 앱을 제공하는 대형 mHealth 회사와의 파트너십.
• 무작위로 앱 채택 대 비채택을 배정하여 인과 효과를 식별.
• 모바일 앱 버전과 PC 버전 간 비교를 통해 플랫폼 효과를 평가.
• 개인화된 건강 알림 대 일반 알림의 치료 변형으로서의 효과를 조사.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 당뇨병 환자에 대한 mHealth 플랫폼 채택이 건강 행동 및 임상 지표를 개선하는가?
• RQ2 모바일 버전이 PC 버전보다 행동 변화 및 건강 결과를 이끄는 데 더 효과적인가?
• RQ3 개인화된 알림이 일반 알림보다 참여도 및 건강 개선에 더 큰 효과를 보이는가?
• RQ4 mHealth를 통한 변화가 오프라인 진료를 대체하고, 의료 이용에 어떤 함의를 가지는가?

주요 결과

• mHealth 앱 채택은 운동 증가, 더 건강한 식습관, 더 많은 걷기 수, 더 긴 수면 등 건강 행동을 개선한다.
• 모바일 앱 사용은 PC 버전보다 더 강한 행동 변화를 초래하고, 더 나은 의료 결과로 이어진다.
• 환자별 지침이 포함된 개인화된 모바일 알림은 참여도와 생활 습관 변화에 대한 영향이 일반 알림에 비해 작지만, 오프라인 방문을 telehealth로 대체하는 것을 더 촉진한다.
• 단기적으로 혈당 및 당화혈색소 수치가 개선되고, 오프라인 방문 및 의료비용과 관련된 장기적인 감소가 나타난다.
• 이 연구는 mHealth 플랫폼과 신중한 디자인 선택의 잠재력을 강조한다.