[논문 리뷰] Ethical Leadership in the Age of AI Challenges, Opportunities and Framework for Ethical Leadership

Udaya Chandrika Kandasamy|arXiv (Cornell University)|2024. 10. 08.

Supply Chain Resilience and Risk Management인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 인공지능 시대의 윤리적 리더십을 위한 종합적인 AFPTS 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 지속 가능성의 핵심 원칙을 통합한다. 리더들이 알고리즘 편향과 일자리 대체 등의 AI 위험을 완화하고 혁신 및 신뢰 구축의 기회를 활용할 수 있도록 실천 가능한 전략을 제시한다. 궁극적으로 윤리적 리더십은 AI 기반 조직에서 도덕적 의무이자 전략적 이점으로서 위치를 잡는다.

ABSTRACT

Artificial Intelligence is currently and rapidly changing the way organizations and businesses operate. Ethical leadership has become significantly important since organizations and businesses across various sectors are evolving with AI. Organizations and businesses may be facing several challenges and potential opportunities when using AI. Ethical leadership plays a central role in guiding organizations in facing those challenges and maximizing on those opportunities. This article explores the essence of ethical leadership in the age of AI, starting with a simplified introduction of ethical leadership and AI, then dives into an understanding of ethical leadership, its characteristics and importance, the ethical challenges AI causes including bias in AI algorithms. The opportunities for ethical leadership in the age of AI answers the question: What actionable strategies can leaders employ to address the challenges and leverage opportunities? and describes the benefits for organizations through these opportunities. A proposed framework for ethical leadership is presented in this article, incorporating the core components: fairness, transparency, sustainability etc. Through the importance of interdisciplinary collaboration, case studies of ethical leadership in AI, and recommendations, this article emphasizes that ethical leadership in the age of AI is morally essential and strategically advantageous.

연구 동기 및 목표

• 조직 내 AI 통합으로 인한 증가하는 윤리적 과제, 특히 알고리즘 편향과 투명성 부족을 해결하기 위해.
• 윤리적 AI 개발 및 배포를 이끄는 데 실천 가능한 전략을 도출하기 위해.
• AI 기술의 복잡성에 맞춰 특화된, 근거 기반의 체계적인 윤리적 리더십 프레임워크를 제안하기 위해.
• 다학제적 협업과 이해관계자 참여가 책임감 있는 AI 관행을 형성하는 데서 수행하는 역할을 강조하기 위해.
• 윤리적 리더십을 AI 기반 환경에서 혁신과 조직의 회복탄력성에 기여하는 도덕적 의무이자 전략적 추진력으로 위치시키기 위해.

제안 방법

• 윤리적 리더십의 핵심 요소로 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 지속 가능성의 다섯 가지 원칙인 AFPTS 프레임워크를 개발한다.
• 정성적 분석을 통해 윤리적 리더십의 특성(정직성, 공감, 책임성, 투명성, 공정성, 비전)을 AI 전용 과제와 융합한다.
• 윤리적 AI 프레임워크, 영향 평가, 윤리위원회 또는 최고윤리책임자(COO)와 같은 거버넌스 구조를 포함한 다층적 접근 방식을 제안한다.
• 윤리학자, 사회학자, 지역 사회 대표자 등 다양한 배경을 가진 기능 간 협업 팀을 구성하여 포괄적인 AI 개발을 보장한다.
• 정기적인 윤리적 영향 평가와 대화, 워크숍, 피드백 메커니즘을 통한 이해관계자 참여를 권장한다.
• 지속적인 학습과 유연한 리더십을 위해 교육, 성찰, 변화하는 규제 및 사회적 기대에 맞춘 정렬을 추진한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 윤리적 리더십은 AI 시스템의 편향, 투명성, 책임성과 같은 핵심 과제를 효과적으로 어떻게 해결할 수 있는가?
• RQ2 리더는 다양한 조직적 맥락에서 윤리적 AI 개발 및 배포를 보장하기 위해 어떤 실천 가능한 전략을 시행할 수 있는가?
• RQ3 AFPTS 프레임워크(공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 지속 가능성)는 AI에서의 윤리적 의사결정을 어떻게 이끌 수 있는가?
• RQ4 다학제적 협업은 조직 내 AI 윤리 거버넌스를 어떻게 향상시키는가?
• RQ5 이해관계자 참여와 조직 문화는 AI 혁신에 윤리적 리더십을 통합하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• AFPTS 프레임워크는 윤리적 리더십을 위한 체계적이고 통합적인 접근을 제공하여 AI 거버넌스에서 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 지속 가능성의 원칙을 통합한다.
• 윤리적 리더십은 알고리즘 편향 및 데이터 개인정보 침해와 같은 윤리적 리스크를 사전에 대응함으로써 조직의 신뢰도와 회복탄력성을 크게 향상시킨다.
• 윤리적 AI 프레임워크를 도입하고 정기적인 윤리적 영향 평가를 수행하는 조직들은 명성 손상 및 규제 제재 위험을 감소시킨다.
• 다양성 있고 직능 간 협업 팀은 더 포용적인 AI 개발을 이끌어내어 의도치 않은 편향의 가능성을 줄이고 이해관계자의 지지를 높인다.
• 윤리적 행동을 모범적으로 보이고 책임성 문화를 조성하는 리더는 더 높은 직원 참여도와 더 책임감 있는 혁신 결과를 얻는다.
• 개방적인 대화와 워크숍을 통한 이해관계자 참여는 사회적 가치와의 일치를 높이고 AI 프로젝트의 정당성을 강화한다.