[논문 리뷰] Exploring outlooks towards generative AI-based assistive technologies for people with Autism

Deepak Giri, Erin Brady|arXiv (Cornell University)|2023. 05. 16.

Autism Spectrum Disorder Research인용 수 9

한 줄 요약

이 워크숍 연구는 Nvidia의 시선 접촉 기능에 대한 Reddit 토론을 질적으로 분석하여 생성형 AI를 보조 기술로서 자폐 스펙트럼 및 신경발달 다양성 개인들의 관점을 평가한다. 혼합된 정서와 향후 연구를 위한 주요 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 질문을 식별한다.

ABSTRACT

The last few years have significantly increased global interest in generative artificial intelligence. Deepfakes, which are synthetically created videos, emerged as an application of generative artificial intelligence. Fake news and pornographic content have been the two most prevalent negative use cases of deepfakes in the digital ecosystem. Deepfakes have some advantageous applications that experts in the subject have thought of in the areas of filmmaking, teaching, etc. Research on the potential of deepfakes among people with disabilities is, however, scarce or nonexistent. This workshop paper explores the potential of deepfakes as an assistive technology. We examined Reddit conversations regarding Nvdia's new videoconferencing feature which allows participants to maintain eye contact during online meetings. Through manual web scraping and qualitative coding, we found 162 relevant comments discussing the relevance and appropriateness of the technology for people with Autism. The themes identified from the qualitative codes indicate a number of concerns for technology among the autistic community. We suggest that developing generative AI-based assistive solutions will have ramifications for human-computer interaction (HCI), and present open questions that should be investigated further in this space.

연구 동기 및 목표

• 자폐를 가진 사람들을 위한 생성형 AI 기반 보조 기술에 대한 공개적 인식을 탐색한다.
• 자폐인과 신경정상 커뮤니티 내에서 인식되는 이점과 우려를 확인한다.
• 이 분야의 향후 HCI 연구를 위한 사용성, 사회적 규범, 윤리적 쟁점을 강조한다.

제안 방법

• 자폐와 관련된 Nvidia 시선 접촉에 대해 논의하는 9개 스레드에서 Reddit 댓글 162건을 수집하는 수동 데이터 수집.
• 코딩된 데이터에서 고수준 주제를 도출하기 위한 질적 코딩.
• 댓글작성자들의 장애 여부를 공개하여 관점 차이를 분석한다.
• 주제를 종합하여 향후 연구를 위한 공개적인 연구 질문을 생성한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자폐인과 신경정상 개인은 영상통화에서 AI 기반 시선 접촉의 잠재적 이점과 단점을 어떻게 인식하는가?
• RQ2 생성형 AI 기반 보조 기술을 사용하는 자폐인에게 어떤 사용성, 프라이버시 및 사회적 규범 도전이 나타나는가?
• RQ3 문화 간 시선 접촉의 보조 AI를 통한 정상화에 대해 어떤 윤리적 또는 사회적 우려가 제기되는가?
• RQ4 이 분야의 향후 HCI 연구를 이끌어야 할 열린 질문은 무엇인가?

주요 결과

• 대다수의 댓글(N=88)은 Nvidia의 시선 접촉 기능에 부정적인 반응을 나타냈다.
• 상당한 하위집합(N=46)은 라이브스트리밍 및 직무 맥락에서의 잠재적 사용을 인용하며 기능을 지지했다.
• 자폐인 댓글 작성자들은 신경정상 댓글 작성자들에 비해 더 다양한 의견을 보였고(양호 10, 부정 8, 중립 2).
• 여러 논의에서 시선 접촉이 많은 사회적 상호작용에서 무의미하거나 바람직하지 않을 수 있다고 강조했다(N=50).
• 인터뷰는 ‘마스킹’(masked behavior) 및 사회적 순응 압력에 대한 우려를 시사했고, 일부는 이 기능을 오싹하다고 느꼈다(N=35).
• 본 연구는 사용성, 문화적 가변성, 언캐니 밸리(uncanny valley) 우려를 향후 HCI 연구의 중요한 방향으로 지목한다.