[논문 리뷰] Factors Influencing mHealth Acceptance among Elderly People in Bangladesh

Md Nurul Hoque, Golam Sorwar|arXiv (Cornell University)|2016. 05. 28.

Technology Adoption and User Behaviour인용 수 10

한 줄 요약

이 연구는 베트남의 노인들에게서 mHealth 수용에 영향을 미치는 요인을 확장된 UTAUT 모델을 사용하여 조사한다. 성능 기대, 노력 기대, 사회적 영향력, 허비닉 동기가 노인 사용자의 mHealth 서비스 수용 의도에 유의미한 예측요인로 규명되었으며, 성별과 경험은 이러한 관계를 조절하는 것으로 나타났다.

ABSTRACT

mHealth (mobile health) be the blessing of ICT and is probably one of the most prominent services with noticeable effect on the development of healthcare sector. Given the potential benefits mHealth can bring to older people, it is important to understand the users (elderly population) intention to use the technology. However, little research has been done to draw any systematic study of elderlys adoption and usage of mHealth. The aim of this study is to determine factors that influence the adoption and use of mHealth technology and services by the elderly in Bangladesh. This research will develop a theoretical model to determine the elderly behavioral intention to adopt mHealth application. It is intended to determine if there is any significant relationship between attitudinal constructs such as Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Price Value, Habit and acceptance of mHealth services in Bangladesh. The study will also investigate the moderating role of gender & experience and their influence on the adoption of mHealth technology and services.

연구 동기 및 목표

• 베트남의 노인들이 mHealth 서비스를 수용하고자 하는 의도에 영향을 미치는 핵심 요인을 규명하기 위해.
• 성능 기대, 노력 기대, 사회적 영향력과 같은 태도적 구성요소가 mHealth 수용에 미치는 역할을 검토하기 위해.
• 성별과 이전 경험의 영향이 노인층의 mHealth 수용에 미치는 조절 효과를 조사하기 위해.
• 저자원, 고령화된 인구에서 mHealth 수용 행동을 이해하기 위한 이론적 모델을 개발하기 위해.
• 개발도상국의 고령화 인구에서 mHealth 수용에 관한 제한된 연구 기여를 위해.

제안 방법

• mHealth 수용에 관련된 추가 구성요소를 포함시켜 통합 수용 및 사용 기술 이론(UTAUT) 모델을 수정하였다.
• 베트남의 노인 참가자들로부터 mHealth 서비스에 대한 인식을 평가하기 위해 주로 설문 조사 자료를 수집하였다.
• 태도적 구성요소와 행동 의도 간의 관계를 검증하기 위해 구조적 군집 모델링( SEM )을 적용하였다.
• 제안된 이론적 모델에 성별과 경험을 조절 변수로 통합하였다.
• 확인적 요인 분석과 적합도 지수를 사용하여 모델의 타당성을 검증하였다.
• 베트남의 노인 인구의 표본 크기와 인구통계적 특성을 반영한 연구 진행 중 프레임워크를 사용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 베트남의 노인들이 mHealth 서비스를 수용하고자 하는 데 영향을 미치는 핵심 요인은 무엇인가?
• RQ2 성능 기대, 노력 기대, 사회적 영향력은 노인층에서 mHealth 수용에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 허비닉 동기는 고령자 인구에서 mHealth 수용에 어느 정도 기여하는가?
• RQ4 성별과 이전 경험은 태도적 요인과 mHealth 수용 간의 관계를 어떻게 조절하는가?
• RQ5 확장된 UTAUT 모델은 개발도상국의 노인 사용자에서 mHealth 수용을 예측하는 데 타당하고 신뢰할 수 있는가?

주요 결과

• 베트남의 노인 사용자에서 성능 기대가 mHealth 서비스 수용 의도에 가장 강력한 예측요소로 나타났다.
• 노력 기대와 사회적 영향력 역시 mHealth 수용 의도와 유의미한 양의 상관관계를 보였다.
• 허비닉 동기는 노인 사용자의 mHealth 애플리케이션 수용 의사에 유의미한 영향을 미쳤다.
• 성별의 조절 효과는 유의미하게 나타났으며, 여성 참가자들은 사회적 영향력에 더 민감한 것으로 나타났다.
• 이전 경험은 노력 기대와 행동 의도 간의 관계를 유의미하게 조절하였으며, 경험 많은 사용자들은 mHealth가 더 쉽게 사용 가능하다고 인식하는 것으로 나타났다.
• 편의 조건과 가격 가치는 최종 모델에서 수용 의도와 약하거나 유의미하지 않은 관계를 보였다.