[논문 리뷰] Flocking to Mastodon: Tracking the Great Twitter Migration

Haris Bin Zia, Jiahui He외 4명|arXiv (Cornell University)|2023. 02. 28.

Privacy, Security, and Data Protection인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 엘론 머스크의 인수 이후 136,009명의 트위터 사용자들이 마스토돈으로의 이주를 추적하여, 인스턴스 간 사용자 분포, 사회적 네트워크가 이주 선택에 미치는 영향, 양 플랫폼 간 사용 패턴을 분석한다. 연구 결과 마스토돈에서 사용자 중심의 집중화가 뚜렷하게 나타나며(상위 25% 인스턴스가 사용자의 96%를 차지함), 소규모 인스턴스는 더 높은 사용자 활동을 보이며, 이주한 사용자들은 각 플랫폼에서 상당히 다른 콘텐츠를 게재함을 확인했으며, 일치하는 게시물 비율은 1.53%에 불과함을 밝혀냄.

ABSTRACT

The acquisition of Twitter by Elon Musk has spurred controversy and uncertainty among Twitter users. The move raised as many praises as concerns, particularly regarding Musk's views on free speech. As a result, a large number of Twitter users have looked for alternatives to Twitter. Mastodon, a decentralized micro-blogging social network, has attracted the attention of many users and the general media. In this paper, we track and analyze the migration of 136,009 users from Twitter to Mastodon. Our analysis sheds light on the user-driven pressure towards centralization in a decentralized ecosystem and identifies the strong influence of the social network in platform migration. We also characterize the activity of migrated users on both Twitter and Mastodon.

연구 동기 및 목표

• 트위터 이주 이후 마스토돈 인스턴스 간 사용자 분포를 이해하고 탈중앙화 추세를 평가하기 위해.
• 사용자의 기존 트위터 팔로워 네트워크가 마스토돈 인스턴스 선택에 미치는 영향을 분석하기 위해.
• 이주한 사용자들이 트위터와 마스토돈에서 보이는 콘텐츠 및 행동 패턴을 규명하기 위해.
• 두 플랫폼 간 콘텐츠의 폭력성 및 사용자 참여도의 차이를 평가하기 위해.

제안 방법

• 트위터에서 마스토돈 계정을 생성한 136,009명의 고유 사용자로부터 이주 데이터를 수집 및 분석함.
• 사용자를 2,879개의 서로 다른 마스토돈 인스턴스에 할당하여 분포 및 중심성 분석을 수행함.
• 게시물 빈도, 콘텐츠 유사도, 폭력성 수준 등을 포함한 양 플랫폼에서의 사용자 활동을 추적함.
• ActivityPub 프로토콜 메타데이터를 활용해 인스턴스 간 팔로잉 행동 및 연합 패턴을 식별함.
• 자연어 처리 기법을 적용하여 트위터와 마스토돈 게시물 간 콘텐츠 유사도를 비교함 (Jaccard 유사도 사용).
• 사전 훈련된 분류기를 활용해 두 플랫폼에서의 폭력성 수준을 측정하고, 이주한 사용자 간 유사도를 비교함.

(a)

실험 결과

연구 질문

• RQ1 신규 사용자들은 마스토돈 인스턴스 간 어떻게 분포되어 있으며, 이는 탈중앙화에 어떤 함의를 지닌다?
• RQ2 사용자의 에고 센트릭 트위터 팔로워 네트워크가 마스토돈 인스턴스 선택에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 이주한 사용자들의 트위터와 마스토돈에서의 사용 패턴은 무엇이며, 특히 콘텐츠와 참여도 측면에서 어떻게 나타나는가?

주요 결과

• 크기 기준 상위 25% 마스토돈 인스턴스가 이주 사용자의 96%를 차지하여 사용자 중심의 강한 집중화 압력이 있음을 시사함.
• 사용자 분포의 집중화에도 불구하고, 소규모 인스턴스(특히 단일 사용자 인스턴스)는 더 큰 인스턴스보다 평균 121% 높은 게시물 빈도를 보임.
• 사용자 한 명이 마스토돈에 게시한 게시물의 평균 1.53%만이 트위터 게시물과 동일하여, 플랫폼 간 콘텐츠 전략이 상당히 다름을 나타냄.
• 폭력성 수준은 두 플랫폼 모두 낮게 유지됨: 이주한 사용자가 게시한 트윗의 5.49%와 마스토돈 상태의 2.80%가 폭력성으로 분류됨.
• 사용자 중 14.72%의 트위터 팔로잉 대상이 동일한 마스토돈 인스턴스로 이주하여 사회적 네트워크가 인스턴스 선택에 상당한 영향을 미침을 보여줌.
• 이주한 사용자 중 14.26%가 양 플랫폼에서 최소 한 건의 폭력성 상태를 게시하여 플랫폼의 차이에도 불구하고 행동의 일관성이 일부 유지됨을 시사함.

(b)