[논문 리뷰] Flow on Social Media? Rarer Than You'd Think

Michael Thomas Knierim, Thimo Schulz외 5명|arXiv (Cornell University)|2026. 02. 18.

Flow Experience in Various Fields인용 수 0

한 줄 요약

스마트폰 앱 추적과 Day Reconstruction Method를 결합한 5일간의 현장 연구는 흐름(flow)이 소셜 미디어에 의해 유도되는 경우가 드물고, 더 많은 사용이 더 적은 흐름 경험을 예측한다.

ABSTRACT

Researchers often attribute social media's appeal to its ability to elicit flow experiences of deep absorption and effortless engagement. Yet prolonged use has also been linked to distraction, fatigue, and lower mood. This paradox remains poorly understood, in part because prior studies rely on habitual or one-shot reports that ask participants to directly attribute flow to social media. To address this gap, we conducted a five-day field study with 40 participants, combining objective smartphone app tracking with daily reconstructions of flow-inducing activities. Across 673 reported flow occurrences, participants rarely associated flow with social media (2 percent). Instead, heavier social media use predicted fewer daily flow occurrences. We further examine this relationship through the effects of social media use on fatigue, mood, and motivation. Altogether, our findings suggest that flow and social media may not align as closely as assumed - and might even compete - underscoring the need for further research.

연구 동기 및 목표

• 일상 생활에서 소셜 미디어 사용이 자발적으로 흐름 유발로 식별되는 빈도를 조사한다.
• 소셜 미디어 사용이 일상 흐름에 의미 있게 기여하는지 살펴본다.
• 소셜 미디어 사용과 흐름 간의 연관을 동반하거나 설명하는 심리적 상태(피로, 준비도)를 탐구한다.
• 원격 측정(telemtry)과 DRM을 사용해 원래의 소셜 미디어 활동과 주관적 흐름 경험을 구분/분리한다.
• Csikszentmihalyi 이론에 따른 진정한 흐름과 소셜 미디어의 흐름이 일치하는지 밝힌다.

제안 방법

• 40명을 대상으로 5일간의 종단 현장 연구를 수행한다.
• 소셜 미디어 애플리케이션에 초점을 맞춘 스마트폰 앱 사용 데이터를 지속적으로 수집한다.
• 일일 3회 반성으로 흐름 유발 활동을 식별하기 위해 개편된 Day Reconstruction Method(DRM)을 사용한다.
• 앱 카테고리 수준에서 활발한 사용과 수동적 사용을 구분한다.
• 소셜 미디어 사용이 흐름 및 관련 상태에 미치는 개인 내/개인 간 효과를 평가하기 위해 혼합효과 모형을 적용한다.
• 보고된 각 활동에 대해 7점 척도 Flow Short Scale로 흐름을 보고한다.

Figure 1. Overview of the study design: participants completed an onboarding session followed by three daily reflection surveys (morning, before noon, evening) across five study days.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 일상 생활에서 사람들이 소셜 미디어 사용을 흐름 유발로 자발적으로 얼마나 많이 식별합니까?
• RQ2 RQ2: 소셜 미디어 사용이 사람들의 일상 흐름 전체 수에 의미 있게 기여합니까?
• RQ3 RQ3: 소셜 미디어 사용과 흐름의 연결을 동반하거나 설명하는 심리적 상태(예: 준비도, 피로)는 무엇입니까?

주요 결과

• 소셜 미디어에서의 흐름은 희귀합니다: 흐름 보고의 2.1%만이 소셜 미디어 활동과 연관되어 있습니다.
• 일일 소셜 미디어 사용이 많을수록, 특히 수동적 사용일수록 개인 내에서 흐름 보고가 더 적게 나타납니다.
• 활발한 소셜 미디어 사용은 흐름과 신뢰할 만한 연관성을 보이지 않습니다.
• 준비도는 개인 내에서 흐름을 양의적으로 예측하는 반면, 피로는 더 약하거나 일관되지 않은 연관을 보입니다.
• 개인 내 증가하는 소셜 미디어 사용은 준비도 저하와 관련이 있으며, 이는 다시 흐름 감소와 관련이 있습니다; 개인 간 패턴은 더 많은 사용자가 평균 준비도가 더 높다는 것을 보입니다.
• 전반적으로 준비도가 소셜 미디어 사용과 흐름 사이의 더 그럴듯한 경로로 보이며, 증거는 상관관계에 불과합니다.

Figure 2. Screenshot of the adapted Day Reconstruction Method (DRM) survey used to capture flow activities.