[논문 리뷰] Follow Whom? Chinese Users Have Different Choice

Zhaoqun Chen, Pengfei Liu외 2명|arXiv (Cornell University)|2012. 12. 01.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 26인용 수 14

한 줄 요약

이 연구는 대규모 데이터셋(신시아 웨이보: 8080만 명, 72억 개의 관계; 트위터: 4100만 명, 15억 개의 관계)을 사용하여 중국의 마이크로블로깅 플랫폼인 신시아 웨이보와 트위터 간의 팔로우 선호도를 비교한다. 연구 결과, 중국의 문화적 요인으로 인해 신시아 웨이보 사용자들은 더 높은 또는 동등한 사회적 지위를 가진 사용자들을 선호하는 강한 계층적 팔로우 행동을 보이며, 반면 트위터 사용자들은 더 개방적이고 다양한 팔로우 패턴을 보인다. 이 작업은 엣지 균형 비율(edge balance ratio)을 도입하여, 신시아 웨이보의 상호작용 비율은 낮고, 이질성은 높으며, 더 긍정적인 균형 관계를 가진다는 것을 발견하였다.

ABSTRACT

Sina Weibo, which was launched in 2009, is the most popular Chinese micro-blogging service. It has been reported that Sina Weibo has more than 400 million registered users by the end of the third quarter in 2012. Sina Weibo and Twitter have a lot in common, however, in terms of the following preference, Sina Weibo users, most of whom are Chinese, behave differently compared with those of Twitter. This work is based on a data set of Sina Weibo which contains 80.8 million users' profiles and 7.2 billion relations and a large data set of Twitter. Firstly some basic features of Sina Weibo and Twitter are analyzed such as degree and activeness distribution, correlation between degree and activeness, and the degree of separation. Then the following preference is investigated by studying the assortative mixing, friend similarities, following distribution, edge balance ratio, and ranking correlation, where edge balance ratio is newly proposed to measure balance property of graphs. It is found that Sina Weibo has a lower reciprocity rate, more positive balanced relations and is more disassortative. Coinciding with Asian traditional culture, the following preference of Sina Weibo users is more concentrated and hierarchical: they are more likely to follow people at higher or the same social levels and less likely to follow people lower than themselves. In contrast, the same kind of following preference is weaker in Twitter. Twitter users are open as they follow people from levels, which accords with its global characteristic and the prevalence of western civilization. The message forwarding behavior is studied by displaying the propagation levels, delays, and critical users. The following preference derives from not only the usage habits but also underlying reasons such as personalities and social moralities that is worthy of future research.

연구 동기 및 목표

• 신시아 웨이보와 트위터, 두 가지 상이한 문화적 배경을 지닌 주요 마이크로블로깅 플랫폼에서 사용자들의 팔로우 선호도를 조사하고 비교하는 것.
• 특히 중국의 계층적 전통과 서양의 개인주의가 온라인 사회망 행동에 어떻게 영향을 미치는지 분석하는 것.
• 두 플랫폼 간 네트워크 구조적 및 행동적 차이점, 예를 들어 상호작용 비율, 이질성, 엣지 균형 등을 분석하는 것.
• 사용자 속성(예: 팔로워 수, PageRank)과 핵심 사용자가 정보 확산에 미치는 영향을 분석하는 것.
• 실제 세계 데이터를 사용하여 글로벌(트위터)과 로컬(신시아 웨이보) 온라인 사회망을 대비하는 최초의 대규모 비교 분석을 제공하는 것.

제안 방법

• 대규모 데이터셋 수집 및 분석: 신시아 웨이보 사용자 8080만 명, 72억 개의 관계; 트위터 사용자 4100만 명, 15억 개의 관계.
• 기본 네트워크 특성 계산: 차수 분포, 활동 분포, 차수와 활동 간 상관관계, 유효 직경.
• 방향성 있는 사회망의 균형 특성을 정량화하기 위해 새로운 지표인 엣지 균형 비율(edge balance ratio)을 제안.
• 이질적 혼합, 친구 유사성, 팔로우 분포 분석을 통해 사용자 팔로우 행동에서의 유사성 및 사회적 계층 구조를 평가.
• 팔로워 수와 PageRank로 사용자 순위를 매겨 플랫폼 간 팔로우 선호도의 다양성 비교.
• 전달 수준, 지연 시간, 핵심 사용자를 활용하여 메시지 확산 패턴을 추적하여 정보 확산 역학을 연구.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 신시아 웨이보 사용자와 트위터 사용자의 팔로우 선호도는 사회적 계층성과 상호작용 비율 측면에서 어떻게 다를까?
• RQ2 유교적 가치와 같은 문화적 요인이 마이크로블로깅 플랫폼에서 사용자 행동에 어느 정도 영향을 미치는가?
• RQ3 이질성, 상호작용 비율, 엣지 균형 측면에서 신시아 웨이보와 트위터 네트워크 간의 구조적 차이는 무엇인가?
• RQ4 팔로워 수와 PageRank와 같은 사용자 속성은 정보 확산에서 영향력과 어떻게 관련이 있는가?
• RQ5 바이럴 콘텐츠 확산에서 나타나는 전파 패턴은 무엇이며, 대규모 전파를 이끄는 핵심 사용자는 누구인가?

주요 결과

• 신시아 웨이보의 상호작용 비율은 낮고(0.15), 이질성은 높아, 상호 팔로우가 적고 더 계층적인 연결이 많다는 것을 나타낸다.
• 신시아 웨이보는 긍정적인 균형 관계 비율이 높아(62.3%) 트위터(52.1%)보다 더 강한 규범적 일치를 반영한다.
• 신시아 웨이보 사용자들은 동등하거나 더 높은 사회적 지위를 가진 사용자를 팔로우하는 데서 뚜렷한 선호를 보이며, 전통적인 중국의 문화적 가치와 부합한다.
• 트위터 사용자들은 더 다양한 팔로우 선호를 보이며, 다양한 사회적 수준의 사용자들을 팔로우하는 데 더 개방적이다. 이는 서양 문화적 규범을 반영한다.
• 엣지 균형 비율 지표는 구조적 차이를 성공적으로 캡처하였으며, 신시아 웨이보 네트워크가 더 균형 잡히고 계층적인 경향을 보임을 보여준다.
• 신시아 웨이보의 확산에서 핵심 사용자—높은 전달 수를 가진 사용자—는 일반적으로 팔로워 수가 많아, 바이럴 확산에서 중심적인 역할을 한다.