[논문 리뷰] Harvard Undergraduate Survey on Generative AI

Shikoh Hirabayashi, Rishab Jain외 2명|arXiv (Cornell University)|2024. 06. 02.

Evolutionary Algorithms and Applications인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 학부생 326명을 대상으로 설문조사를 실시하여 생성형 AI가 학술 습관, 진로 계획, 사회적 우려에 미치는 영향을 분석한다. 연구 결과, 87.5%의 학부생이 정기적으로 AI를 사용하며, 그 중 25%는 오피스 아워즈나 독서를 대체하기 위해 AI를 사용하고 있다. 절반 이상의 학생들이 AI의 진로 영향을 우려하고 있으며, 40%는 AI 멸종 위험을 패닉이나 핵전쟁과 동등한 수준의 긴급 문제로 보고 있다. 본 연구는 AI 접근 프로그램, AI 인식이 반영된 진로 상담 서비스, AI의 사회적 영향에 관한 신규 과목 개설을 제안한다.

ABSTRACT

How has generative AI impacted the experiences of college students? We study the influence of AI on the study habits, class choices, and career prospects of Harvard undergraduates (n=326), finding that almost 90% of students use generative AI. For roughly 25% of these students, AI has begun to substitute for attending office hours and completing required readings. Half of students are concerned that AI will negatively impact their job prospects, and over half of students wish that Harvard had more classes on the future impacts of AI. We also investigate students' outlook on the broader social implications of AI, finding that half of students are worried that AI will increase economic inequality, and 40% believe that extinction risk from AI should be treated as a global priority with the same urgency as pandemics and nuclear war. Around half of students who have taken a class on AI expect AI to exceed human capabilities on almost all tasks within 30 years. We make some recommendations to the Harvard community in light of these results.

연구 동기 및 목표

• 생성형 AI가 하버드 대학 학부생의 학술 행동, 특히 학습 습관, 과목 선택, 진로 계획에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기.
• 경제적 불평등, 멸종 위험, 노동시장 혼란과 같은 AI의 사회적 위험에 대한 학생들의 우려를 평가하기.
• 현재의 학술 과정, 정신 건강 지원, 진로 상담 서비스에서 AI 관련 격차를 파악하여 대학 정책 수립에 기여하기.
• 하버드 및 기타 기관이 학생들을 인공지능 기반 미래에 더 잘 대비하기 위해 실천 가능한 권고안을 제공하기.

제안 방법

• 하버드 컬리지 학부생을 대상으로 캠퍼스 전역 설문조사를 실시하여, 독해력 검증을 통과한 326명의 응답을 확보하여 데이터 품질 확보.
• 기술통계와 교차표 분석을 통해 AI 사용 빈도, 학술 활동 대체 여부, 인구통계적 패턴을 분석.
• AI가 진로 전망, 정신 건강, 경제적 불평등 및 멸종 위험과 같은 사회적 위험에 미치는 영향에 대한 인식을 수집.
• 리커트 척도 및 개방형 질문을 활용하여 AI 관련 과목 및 진로 지원에 대한 관심도와 감정을 평가하고 수요 분석.
• 설문 조사 결과를 바탕으로 정책 권고안을 제안하며, AI 접근 프로그램, AI 인식이 반영된 진로 상담 서비스, 신규 다학제 과목 개설을 포함.
• 표본의 인구통계적 대표성을 분석하여, 아시아계 및 컴퓨터 과학 전공자들이 다소 과대 대표되어 있음을 확인.

Figure 1 : Most Harvard students who use generative AI report using it at least once a week.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 하버드 대학 학부생들이 얼마나 자주 생성형 AI를 학술 작업에 사용하고 있으며, 학생 집단 간 사용 빈도는 어떻게 차이가 나는가?
• RQ2 생성형 AI는 학부생들의 학습 습관에 어떤 영향을 미쳤는가? 특히 오피스 아워즈나 필수 독서를 대체하는가?
• RQ3 학생들은 AI가 자신의 미래 진로에 어떤 영향을 미칠 것으로 보는가? 이러한 인식은 과목 선택에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 학생들은 AI가 초래할 수 있는 광범위한 사회적 위험, 특히 경제적 불평등과 멸종 위험에 대해 어떤 우려를 가지고 있는가?
• RQ5 학생들은 AI 기반 미래에 대비하기 위해 어떤 제도적 대응(예: 신규 과목, 정신 건강 지원, AI 접근)을 가장 효과적으로 기대하는가?

주요 결과

• 설문 조사 대상 하버드 대학 학부생 중 87.5%가 생성형 AI를 사용하며, 그 중 95%의 사용자가 정기적으로 ChatGPT를 활용하고 있음.
• AI 사용자 약 25%가 오피스 아워즈나 필수 독서를 대체하기 위해 생성형 AI를 사용하고 있음.
• 학생의 50%는 AI가 자신의 취업 기회에 악영향을 미칠 것으로 우려하고 있으며, 절반 이상은 하버드가 AI의 미래 영향에 관한 더 많은 수업을 제공해주길 원함.
• 학생의 절반은 AI가 경제적 불평등을 심화시킬 것으로 우려하고 있으며, 40%는 AI 멸종 위험을 패닉이나 핵전쟁과 동등한 수준의 글로벌 우선 과제로 보고 있음.
• AI 과정을 수강한 학생 중 50%는 향후 30년 내에 AI가 거의 모든 작업에서 인간을 능가할 것으로 전망함.
• 40% 이상의 학생들이 자신의 일생 동안 AI가 인간을 능가할 것으로 기대하며, 이는 교육의 의미와 목적에 대한 우려를 증가시킴.

Figure 2 : The proportion of respondents who use generative AI that report using each of six popular AI products. OpenAI’s ChatGPT is by far the most widely used product.