[논문 리뷰] Impact of Artificial Intelligence on Economic Theory

Tshilidzi Marwala|arXiv (Cornell University)|2015. 07. 01.

Computability, Logic, AI Algorithms참고 문헌 8인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 인공지능(AI)이 결정 불확실성, 시장 효율성, 위험 인식에서의 의사결정에 미치는 영향을 분석함으로써, 제한된 합리성 이론, 효율적 시장 가설, 프로스펙트 이론과 같은 핵심 경제학 이론이 어떻게 변화하는지를 조사한다. AI는 예측 정확도와 행동 모델링을 향상시켜 전통적인 합리성과 시장 효율성의 가정에 도전한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence has impacted many aspects of human life. This paper studies the impact of artificial intelligence on economic theory. In particular we study the impact of artificial intelligence on the theory of bounded rationality, efficient market hypothesis and prospect theory.

연구 동기 및 목표

• 인공지능이 기초 경제학 이론에 미치는 영향을 분석하기.
• AI가 제한된 합리성 모델에 도전하거나 보완하는 방식을 조사하기.
• AI의 영향력이 효율적 시장 가설과 시장 효율성에 어떻게 작용하는지 평가하기.
• AI가 프로스펙트 이론과 행동 경제학 모델링을 어떻게 발전시키는지 평가하기.
• AI 기반 의사결정 과정에 따른 경제적 추론의 변화를 규명하기.

제안 방법

• 논문은 인공지능이 경제적 의사결정에 응용되는 이론적 및 개념적 분석을 수행한다.
• 불확실성 하에서 인간 행동을 모델링하기 위해 머신러닝과 신경망 기술을 분석한다.
• 기존 경제 모델과 AI 강화 모델을 비교하여 시장 결과를 예측하는 데 사용한다.
• 적응 학습 알고리즘을 통해 제한된 합리성을 시뮬레이션하는 AI의 능력을 평가한다.
• 프로스펙트 이론 하에서 예측을 테스트하기 위해 AI 기반 위험 평가 도구를 통합한다.
• 금융 및 행동 경제학 분야에서의 AI 응용 사례를 정성적 합성 기반으로 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 인공지능은 경제적 의사결정에서 제한된 합리성의 가정을 어떻게 변화시키는가?
• RQ2 AI는 효율적 시장 가설을 얼마나 도전하거나 지지하는가?
• RQ3 AI는 행동 경제학에서 프로스펙트 이론의 예측력을 어떻게 향상시키는가?
• RQ4 AI 기반 모델은 기존 경제 모델에 비해 시장 행동을 시뮬레이션하는 데 어떻게 비교되는가?
• RQ5 AI는 경제 주체의 합리성과 일관성에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• AI는 적응적이고 학습 기반의 의사결정 과정을 시뮬레이션함으로써 제한된 합리성의 모델링을 향상시킨다.
• AI는 지속적인 시장 이면과 비효율성을 식별함으로써 효율적 시장 가설에 도전한다.
• 데이터 기반의 위험 및 효용 추정을 통해 AI는 프로스펙트 이론의 예측 정확도를 향상시킨다.
• 기계학습 모델은 전통적인 계량경제 모델에 비해 위험에 대한 행동 반응을 예측하는 데 더 뛰어나다.
• 인지 편향과 히وري스틱을 통합함으로써 AI는 인간 행동을 더 현실적으로 표현할 수 있다.
• 경제 이론에 AI를 통합함으로써 불확실성과 복잡성 조건에서 전통 모델의 한계가 드러난다.