[논문 리뷰] INDCOR white paper 1: A shared vocabulary for IDN (Interactive Digital Narratives)

Hartmut Koenitz, Mirjam Palosaari Eladhari외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 10. 20.

Digital Games and Media참고 문헌 21인용 수 8

한 줄 요약

이 화이트페이퍼는 상호작용 디지털 내러티브(IDN)를 위한 공동체 주도형, 동료 심사 방식의 온라인 백과사전 구축을 제안하여 공통된 어휘 체계와 분석 프레임워크를 정립하고자 한다. SPP 모델을 기반으로 하며, 스탠포드 철학 백과사전과 같은 성공적인 프로젝트들을 영감으로 삼아, IDN 지식의 표준화, 접근성 향상, 그리고 복잡한 주제 표현을 위한 연구자 및 전문가의 광범위한 활용을 지원하고자 한다.

ABSTRACT

COST Action 18230 INDCOR (Interactive Narrative Design for Complexity Representations) is an interdisciplinary network of researchers and practitioners intended to further the use of interactive digital narratives (IDN1) to represent highly complex topics. IDN possess crucial advantages in this regard, but more knowledge is needed to realize these advantages in broad usage by media producers and the general public. The lack of a shared vocabulary is a crucial obstacle on the path to a generalized, accessible body of IDN knowledge. This white paper frames the situation from the perspective of INDCOR and describes the creation of an online encyclopedia as a means to overcome this issue. Two similar and successful projects (The Living Handbook of Narratology and the Stanford Encyclopedia of Philosophy) serve as examples for this effort, showing how community-authored encyclopedias can provide high-quality content. The authors introduce a taxonomy based on an overarching analytical framework (SPP model) as the foundational element of the encyclopedia, and detail editorial procedures for the project, including a peer-review process, designed to assure high academic quality and relevance of encyclopedia entries. Also, a sample entry provides guidance for authors.

연구 동기 및 목표

• 상호작용 디지털 내러티브(IDN) 분야에서 공통된 어휘 체계의 부재가 학술계 및 일반 대중의 보편적 수용을 저해하는 장애물임을 해결하기 위해.
• IDN의 용어와 분석 프레임워크를 통합하기 위한 고품질의 공동체 기여 온라인 백과사전을 구축하기 위해.
• 체계적인 동료 심사 및 편집 절차를 통해 학술적 엄밀성과 관련성을 확보하기 위해.
• 복잡한 주제를 표현하는 데 IDN를 활용할 수 있도록 표준화되고 접근 가능한 지식 기반을 제공하기 위해.

제안 방법

• IDN 콘텐츠를 체계적으로 정리하기 위한 기초 분석 프레임워크로 SPP 모델(Setting, Plot, Player)을 채택하기 위해.
• 백과사전 항목의 학술적 품질과 관련성을 유지하기 위해 동료 심사 방식을 포함한 편집 절차를 설계하기 위해.
• The Living Handbook of Narratology 및 스탠포드 철학 백과사전과 같은 성공적인 공동체 기반 프로젝트를 모델로 삼기 위해.
• 기여의 일관성을 보장하기 위해 명확한 기여 가이드라인과 샘플 항목을 정의하기 위해.
• 지속적이고 확장 가능한 지식 관리가 가능하도록 체계적인 제출 및 심사 워크플로우를 구현하기 위해.
• 추적 가능성과 학술적 인용을 위해 보고서의 DOIs 및 메타데이터(예: INDCOR-DL-no: WP-01-1.0)를 활용하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 IDN를 위한 공통 어휘는 어떻게 체계적으로 개발되어야 하여 다학제적 연구 및 실천을 지원할 수 있는가?
• RQ2 공동체 기반의 백과사전에서 학술적 품질과 관련성을 보장하기 위한 편집 및 동료 심사 메커니즘은 무엇인가?
• RQ3 기존에 성공한 학술 백과사전 모델은 상호작용 디지털 내러티브 분야에 어떻게 적응될 수 있는가?
• RQ4 SPP 모델과 같은 표준화된 분석 프레임워크는 IDN 지식 체계를 어떻게 구성하는 데 기여하는가?
• RQ5 결과적으로 도출된 백과사전은 IDN이 실제 복잡한 주제를 표현하는 데 어떻게 기여할 수 있는가?

주요 결과

• IDN 연구 분야에서 공통된 어휘 체계의 부재 문제를 해결하기 위해 공동체 기여형, 동료 심사 방식의 온라인 백과사전 구축을 제안한다.
• 백과사전 내 IDN 지식의 조직화를 위한 핵심 분석 프레임워크로 SPP 모델(Setting, Plot, Player)이 확립된다.
• 편집 절차에는 항목의 학술적 품질과 관련성을 보장하기 위한 체계적 동료 심사가 포함된다.
• 프로젝트는 스탠포드 철학 백과사전 및 The Living Handbook of Narratology와 같은 성공적인 학술 백과사전을 모델로 삼는다.
• 기여자들을 안내하고 내용 및 구조의 일관성을 확보하기 위해 샘플 항목이 제공된다.
• 학술적 추적 가능성을 확보하기 위해 공식 문서화되어 있으며, DOI(10.48550/arXiv.2010.10135) 및 보고서 번호(INDCOR-DL-no: WP-01-1.0)가 부여된다.