[논문 리뷰] Inverse Privacy

Yuri Gurevich, Efim Hudis외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 10. 12.

Privacy-Preserving Technologies in Data참고 문헌 5인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 개인이 자신에 관한 개인 정보를 제3자에게 보관당하고 있음에도 불구하고 그 정보에 접근할 수 없는 '역개인정보'의 개념을 제안한다. 이는 개인이 자신의 데이터에 접근할 수 없음이 정당화되지 않은 문제로 간주되며, 이 문제는 개인 정보의 통제와 투명성을 재배분하는 시장 기반 메커니즘을 통해 해결될 수 있다고 주장한다.

ABSTRACT

An item of your personal information is inversely private if some party has access to it but you do not. We analyze the provenance of inversely private information and its rise to dominance over other kinds of personal information. In a nutshell, the inverse privacy problem is unjustified inaccessibility to you of your inversely private information. We argue that the inverse privacy problem has a market-based solution.

연구 동기 및 목표

• 역개인정보 현상, 즉 개인이 자신에 관한 개인 정보에 접근이 제한되는 현상을 정의하고 분석하는 것.
• 디지털 생태계에서 역개인정보 정보가 확산되고 지배적인 위치를 차지하게 된 이유를 조사하는 것.
• 현재의 데이터 접근 모델이 내포한 윤리적 및 실무적 불공정성을 규명하는 것.
• 개인의 자신의 개인 정보에 대한 접근 권한을 복원하는 시장 기반 솔루션을 제안하는 것.

제안 방법

• 역개인정보를 별개의 데이터 접근 불공정성 범주로 도입하는 것.
• 데이터 기원을 분석하여 개인 정보가 어떻게 역개인정보가 되는지 추적하는 것.
• 개인 정보에 대한 통제권을 재배분하기 위한 시장 기반 프레임워크를 제안하는 것.
• 시장 메커니즘이 투명성과 접근성을 장려할 수 있음을 주장하기 위해 규범적 추론을 사용하는 것.
• 개인이 소유권 권리를 가져야 하는 거래 관계로서 데이터 접근을 모델링하는 것.
• 정보 경제학 원리를 적용하여 시장 기반 솔루션의 실현 가능성을 정당화하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 역개인정보는 무엇을 의미하며, 기존의 개인정보 문제와 어떻게 다릅니까?
• RQ2 왜 역개인정보 정보가 디지털 데이터 생태계에서 지배적인 위치를 차지하게 되었습니까?
• RQ3 개인이 자신의 데이터에 접근할 수 없음으로써 발생하는 윤리적 및 체계적 불공정성은 무엇입니까?
• RQ4 시장 메커니즘이 역개인정보 정보에 대한 접근을 효과적으로 복원할 수 있습니까?
• RQ5 정의된 공정성과 확장성을 보장하기 위해 시장 기반 솔루션은 어떻게 구성될 수 있습니까?

주요 결과

• 역개인정보는 어떤 당사자가 개인의 개인 정보를 보유하고 있지만, 그 개인이 그 정보에 접근할 수 없는 상태로 정의된다.
• 이 현상은 디지털 시스템에서 데이터 통제 및 소유권의 비대칭성으로 인해 지배적인 위치를 차지하게 되었다.
• 핵심적인 불공정성은 정확하고 관련성이 있는 자신의 데이터에 접근할 수 없다는 데 있다.
• 시장 기반 메커니즘은 데이터 접근과 투명성에 대한 인센티브를 조율함으로써 실현 가능한 해결책을 제공할 수 있다.
• 시장 메커니즘을 통해 접근을 복원하면 개인의 자율성과 데이터 책임성 향상에 기여할 수 있다.
• 이 솔루션은 정부 개입이 필요로 하지 않으며, 데이터 통제권을 재배분하는 경제적 인센티브에 의존한다.