[논문 리뷰] Killer Technologies: the destructive creation in the technical change

Mario Coccia|arXiv (Cornell University)|2019. 07. 29.

Innovation Diffusion and Forecasting참고 문헌 31인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 '킬러 기술'—기존 기술을 뛰어난 성능으로 파괴하는 극적인 혁신—을 소개하며, 이러한 기술의 파급 영향을 분석하기 위한 이론적 모델을 제안한다. 기술 진화의 역사적 자료를 바탕으로 이러한 혁신이 산업 및 경제적 변화를 이끄는 방식을 설명하며, 기술 관리 및 혁신 정책에 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

Killer technology is a radical innovation, based on new products and/or processes, that with high technical and/or economic performance destroys the usage value of established techniques previously sold and used. Killer technology is a new concept in economics of innovation that may be useful for bringing a new perspective to explain and generalize the behavior and characteristics of innovations that generate a destructive creation for sustaining technical change. To explore the behavior of killer technologies, a simple model is proposed to analyze and predict how killer technologies destroy and substitute established technologies. Empirical evidence of this theoretical framework is based on historical data on the evolution of some example technologies. Theoretical framework and empirical evidence hint at general properties of the behavior of killer technologies to explain corporate, industrial, economic and social change and to support best practices for technology management of firms and innovation policy of nations. Overall, then, the proposed theoretical framework can lay a foundation for the development of more sophisticated concepts to explain the behavior of vital technologies that generate technological and industrial change in society.

연구 동기 및 목표

• 킬러 기술을 기존 기술보다 뛰어난 성능을 지닌 극적인 혁신으로 개념화하기.
• 킬러 기술이 기술 변화 과정에서 파괴적 창조를 이끄는 메커니즘을 설명하는 이론적 프레임워크 개발하기.
• 실제 기술 진화 자료를 바탕으로 기술 대체의 역사를 실증적으로 분석하기.
• 기업의 기술 관리 및 국가 차원의 혁신 정책에 실질적인 통찰을 제공하기.
• 향후 산업 및 사회적 변화를 이끄는 전환적 기술에 대한 연구 기반 마련하기.

제안 방법

• 킬러 기술과 기존 기술 간의 대체 동역학을 분석하기 위한 이론적 모델 제안하기.
• 기존 기술 진화의 역사적 자료를 활용해 이론적 프레임워크를 실증적으로 검증하기.
• 기술적 및 경제적 성능 지표를 비교 분석하여 킬러 기술이 언제이고 어떻게 기존 기술을 대체하는지 평가하기.
• 특정 기술 전환 사례를 통한 사례 연구를 통해 파괴적 창조 과정을 설명하기.
• 7개의 표와 5개의 그림에서 도출된 정량적 지표를 활용해 기술 대체의 시기와 영향 분석하기.
• 슈뮐러의 창조적 파괴 개념을 공식화된 기술적 혁신 모델에 통합하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 킬러 기술은 어떻게 탄생하며, 점진적 혁신과는 무엇이 다른가?
• RQ2 기존 기술이 킬러 기술에 의해 대체되는 메커니즘은 무엇인가?
• RQ3 킬러 기술이 기존 기술을 능가해 시장 지배를 확보하는 조건은 무엇인가?
• RQ4 성능 지표를 활용해 기술 대체의 시기와 영향을 어떻게 예측할 수 있는가?
• RQ5 킬러 기술이 산업 구조, 경제 성장 및 혁신 정책에 미치는 광범위한 영향은 무엇인가?

주요 결과

• 킬러 기술은 기술적 및/또는 경제적 성능에서 열등한 기존 기술의 사용 가치를 뛰어난 성능으로 파괴할 수 있는 능력을 지닌다.
• 이론적 모델은 성능 격차를 바탕으로 킬러 기술의 대체 패턴을 성공적으로 예측한다.
• 역사적 기술 전환의 실증 분석은 성능 임계치를 초과할 경우 일관된 대체 패턴을 보임을 보여준다.
• 프레임워크는 기존 기술이 성능 격차로 인해 갑작스럽게 뒤처지게 되는 핵심 전환점을 식별한다.
• 연구 결과는 킬러 기술이 무작위가 아니라 성능 열등성에 기반한 예측 가능한 역학을 따른다는 것을 드러낸다.
• 결과는 기업의 전략적 예측 도구 및 국가 혁신 시스템을 위한 정책 수단 개발을 뒷받침한다.