[논문 리뷰] Multi-criteria neutrosophic decision making method based on score and accuracy functions under neutrosophic environment

Rıdvan Şahin|arXiv (Cornell University)|2014. 12. 17.

Multi-Criteria Decision Making인용 수 26

한 줄 요약

이 논문은 단일값 및 간격 노이트로소픽 집합을 사용하여 불확실성, 모호성 및 일관성 없는 환경에서의 의사결정 문제를 다루기 위해 점수 함수와 정확도 함수를 활용한 다기준 의사결정 방법을 제안한다. 이는 의사결정자의 대안들을 순위 매기기 위해 노이트로소픽 가중 평균 연산자를 활용하며, 명확한 순위 결과를 기반으로 한 구체적인 예시를 통해 효과성을 입증한다.

ABSTRACT

A neutrosophic set is a more general platform, which can be used to present uncertainty, imprecise, incomplete and inconsistent. In this paper a score function and an accuracy function for single valued neutrosophic sets is firstly proposed to make the distinction between them. Then the idea is extended to interval neutrosophic sets. A multi-criteria decision making method based on the developed score-accuracy functions is established in which criterion values for alternatives are single valued neutrosophic sets and interval neutrosophic sets. In decision making process, the neutrosophic weighted aggregation operators (arithmetic and geometric average operators) are adopted to aggregate the neutrosophic information related to each alternative. Thus, we can rank all alternatives and make the selection of the best of one(s) according to the score-accuracy functions. Finally, some illustrative examples are presented to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.

연구 동기 및 목표

• 실제 상황에서의 불확실성, 모호성 및 일관성 없는 문제를 다루기 위한 의사결정 과제 해결.
• 효과적인 비교 및 순위 매기기를 가능하게 하기 위해 단일값 및 간격 노이트로소픽 집합을 위한 점수 함수와 정확도 함수 개발.
• 다양한 기준에서의 노이트로소픽 정보를 융합하기 위해 노이트로소픽 가중 평균 및 기하 평균 연산자 확장.
• 노이트로소픽 환경 하에서 체계적인 다기준 의사결정 프레임워크 수립.
• 실제 예시를 통한 검증을 통해 제안된 방법의 타당성과 효과성 입증.

제안 방법

• 노이트로소픽 집합의 값들을 정량화하고 구분하기 위해 단일값 노이트로소픽 집합을 위한 점수 함수와 정확도 함수 제안.
• 더 넓은 적용 범위를 확보하기 위해 점수 함수와 정확도 함수를 간격 노이트로소픽 집합으로 확장.
• 각 대안의 기준 값들을 조합하기 위해 노이트로소픽 가중 산술 및 기하 평균 연산자 적용.
• 점수-정확도 함수를 사용하여 대안들을 순위 매기며, 높은 점수와 정확도가 우수한 성능을 의미함.
• 최고의 대안을 선택하기 위해 집계 결과와 의사결정 규칙을 통합하며, 최고의 점수와 정확도 기반으로 결정.
• 단계별로 방법을 적용하는 데 있어 구체적인 수치 예시를 활용하여 방법의 적용 과정을 시각화.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 단일값 노이트로소픽 집합을 위한 점수 함수와 정확도 함수는 어떻게 정의되어야 하며, 이는 효과적인 비교 및 순위 매기기를 가능하게 하는가?
• RQ2 점수 함수와 정확도 함수는 간격 노이트로소픽 집합으로 어떻게 적절하게 확장될 수 있는가?
• RQ3 노이트로소픽 가중 평균 연산자는 다기준 노이트로소픽 정보를 어떻게 융합하는 데 사용될 수 있는가?
• RQ4 제안된 방법은 의사결정 과정에서의 불확실성, 모호성 및 일관성 없는 문제를 어떻게 다루는가?
• RQ5 실제 의사결정 상황에서의 방법의 실용성과 효과성은 어떠한가?

주요 결과

• 제안된 점수 함수와 정확도 함수는 서로 다른 단일값 노이트로소픽 집합을 효과적으로 구분하여 신뢰할 수 있는 순위 매기기를 가능하게 한다.
• 점수 함수와 정확도 함수의 간격 노이트로소픽 집합으로의 확장은 더 높은 불확실성 수준에서도 의사결정 지원에 기여한다.
• 노이트로소픽 가중 평균 연산자는 다기준 노이트로소픽 정보를 각 대안에 대해 통합된 평가로 융합하는 데 성공적으로 활용된다.
• 이 방법은 명확한 대안 순위를 도출하며, 최고의 점수와 정확도 값을 기반으로 최상의 대안이 식별된다.
• 구체적인 예시들은 복잡하고 불확실한 의사결정 환경에서의 방법의 실용성과 효과성을 확인한다.
• 이 방법은 일관성 없는 데이터와 모호한 데이터를 다루는 데 있어 강건성을 보이며, 이러한 맥락에서 전통적 방법보다 뛰어난 성능을 보인다.