[논문 리뷰] Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective

Xiang Chen, Jeff Burke외 9명|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 27.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 14

한 줄 요약

이 논문은 인간 중심 생성 AI(HGAI)에 대한 학제 간 연구 의제를 정의하고, 세 가지 수준에 걸친 다음 단계들을 제시한다: 인간 가치에의 정렬, 인간 의도 통합, 그리고 인간 능력의 보강.

ABSTRACT

Through iterative, cross-disciplinary discussions, we define and propose next-steps for Human-centered Generative AI (HGAI). We contribute a comprehensive research agenda that lays out future directions of Generative AI spanning three levels: aligning with human values; assimilating human intents; and augmenting human abilities. By identifying these next-steps, we intend to draw interdisciplinary research teams to pursue a coherent set of emergent ideas in HGAI, focusing on their interested topics while maintaining a coherent big picture of the future work landscape.

연구 동기 및 목표

• 인간 중심 생성 AI(HGAI)에 대한 일관되고 학제 간 연구 의제를 고무한다.
• HGAI에서 가치 정렬, 의도 통합, 그리고 능력 보강을 연결하는 향후 방향을 식별한다.
• 일관된 미래 작업 환경 속에서 다양한 연구 팀이 emergent 아이디어를 추구하도록 장려한다.

제안 방법

• 포괄적인 연구 의제를 명확히 하기 위해 반복적이고 학제 간 대화를 촉진한다.
• 의제를 세 가지 수준으로 정리한다: 인간 가치와의 정렬, 인간 의도 통합, 그리고 인간 능력 보강에 초점을 맞춘다.
• 다음 단계들을 HCI, NLP, CV, ML 등의 영역에서 향후 HGAI 연구를 조정하기 위한 로드맵으로 제시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 생성 AI를 인간 가치에 맞추려면 어떤 핵심 연구 방향이 필요한가?
• RQ2 인간 의도를 생성형 AI 시스템에 어떻게 효과적으로 흡수(통합)시킬 수 있는가?
• RQ3 생성 AI를 통해 인간 능력을 보강하기 위해 어떤 역량이 개발되어야 하는가?
• RQ4 다학제 팀이 통일된 비전을 유지하면서 emergent HGAI 아이디어를 어떻게 일관되게 추구할 수 있는가?

주요 결과

• 가치 정렬, 의도 통합, 그리고 능력 보강에 걸친 HGAI를 위한 포괄적인 연구 의제가 제안된다.
• 본 논문은 HGAI에서 일관되고 emergent 아이디어를 추구하기 위한 학제 간 협력을 강조한다.
• 향후 HCI, NLP, CV, ML 간의 연구를 연결하여 통합된 HGAI 로드맵으로 이끄는 가이드 프레임워크를 제시한다.