[논문 리뷰] Prediction of Foreign Box Office Revenues Based on Wikipedia Page Activity

Brian M. de Silva, Ryan Compton|arXiv (Cornell University)|2014. 05. 22.

Consumer Market Behavior and Pricing참고 문헌 3인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 위키백과 페이지 조회수로 외국 박스오피스 수익을 예측할 수 있는지 검증하며, 이전의 미국 중심 모델을 해외 시장으로 확장한다. 페이지 조회수와 스크린 수를 바탕으로 다변량 선형 회귀를 적용한 결과, 미국과 호주에서는 높은 예측 정확도를 보였지만, 영국, 독일, 일본에서는 유의미하게 낮은 성능을 보여, 문화적 차이와 플랫폼 사용 패턴의 차이가 모델의 다국적 적용 가능성에 제한을 둔다는 것을 시사한다.

ABSTRACT

A number of attempts have been made at estimating the amount of box office revenue a film will generate during its opening weekend. One such attempt makes extensive use of the number of views a film's Wikipedia page has attracted as a predictor of box office success in the United States. In this paper we develop a similar method of approximating box office success. We test our method using 325 films from the United States and then apply it to films from four foreign markets: Japan (95 films), Australia (118 films), Germany (105 films), and the United Kingdom (141 films). We find the technique to have inconsistent performance in these nations. While it makes relatively accurate predictions for the United States and Australia, its predictions in the remaining markets are not accurate enough to be useful.

연구 동기 및 목표

• 미국 중심의 위키백과 기반 박스오피스 예측 모델을 해외 시장으로 확장하기 위해.
• 위키백과 페이지 조회수가 비미국 국가에서 개봉 주말 박스오피스 수익을 신뢰성 있게 예측할 수 있는지 평가하기 위해.
• 위키백과 메트릭의 예측 능력에 영향을 미치는 문화적 차이와 플랫폼 사용 패턴의 차이를 조사하기 위해.
• 다양한 국제 영화 시장에서 다변량 회귀 모델의 탄력성 평가하기 위해.

제안 방법

• 박스오피스 모죠에서 확보한 325部 미국 영화 및 영국, 호주, 독일, 일본의 440편의 영화에 대해 박스오피스 데이터와 스크린 수를 수집하였다.
• DBpedia와 Google 커스텀 검색 API를 사용해 영화 제목을 해당 언어별 위키백과 URL로 자동 매핑하였다.
• 각 영화 기사의 일일 위키백과 페이지 조회수를 Grokse 통계 서비스를 통해 확보하였다.
• 페이지 조회수와 스크린 수를 예측 변수로 사용해 개봉 주말 박스오피스 수익을 예측하는 다변량 선형 회귀 모델을 구축하였다.
• 모든 영화 집합에서 모델 정확도를 평가하기 위해 떼어내기 교차검증(leave-one-out cross-validation)을 적용하였다.
• 모델 성능을 결정계수(R²)와 상대 오차(relative error)를 사용해 측정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 위키백과 페이지 조회수가 미국 성과 유사한 정확도로 외국 박스오피스 수익을 예측할 수 있는가?
• RQ2 위키백과 페이지 조회수의 예측 능력이 다양한 국제 영화 시장에서 어떻게 달라지는가?
• RQ3 미국과 호주에서는 뛰어난 성능을 보였지만, 영국, 독일, 일본에서는 모델 성능이 열악한 이유는 무엇인가?
• RQ4 영화에 대한 정보를 찾는 데 있어 문화적 차이가 위키백과 메트릭의 신뢰성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 스크린 수를 포함시키면 국제 영화 시장 전반에서 예측 정확도가 향상되는가?

주요 결과

• 미국 영화에 대해 모델은 R² 약 0.61을 기록하여 위키백과 페이지 조회수와 스크린 수를 사용해 강력한 예측 능력을 보였다.
• 호주 영화의 경우도 상대적으로 높은 정확도를 유지했으며, 미국 시장과 유사한 성능을 보였다.
• 독일 영화의 경우 최대 R²가 0.45에 불과하여 미국에 비해 예측 정확도가 떨어지는 것으로 나타났다.
• 일본 영화의 경우 최대 R²는 약 0.30에 그쳤으며, 모델이 수익을 평균 두 배 이상 과대 예측하는 경향이 빈번했다.
• 영국, 독일, 일본에서의 모델 성능 저하는 위키백과 페이지 조회수가 이들 시장의 영화 수요에 신뢰할 수 있는 대체 지표가 되지 못한다는 것을 시사한다.
• 결과적으로, 영화를 찾는 데 있어 문화적 차이가 영향을 미치는 행동 패턴(예: 다른 정보 출처 의존)이 위키백과 기반 예측 모델의 이식 가능성에 악영향을 준다는 점을 시사한다.