[논문 리뷰] Predictors Of Java Programming Self Efficacy Among Engineering Students In A Nigerian University

Philip Olu Jegede|ArXiv.org|2009. 09. 01.

Teaching and Learning Programming참고 문헌 4인용 수 23

한 줄 요약

이 연구는 나이지리아의 한 대학에서 졸업 예정인 공과대학생들을 대상으로 자바 프로그래밍 자기효능감의 예측요인을 조사하였다. 표본으로 192명의 학생을 사용하여 피어슨 상관계수와 다중회귀분석을 시행한 결과, 자격증이나 프로그래밍 경험과 같은 이전 배경은 유의미한 예측요인로 나타나지 않았고, 프로그래밍 수업 이수 횟수와 그 성적의 가중치가 유의미한 예측요인로 확인되었다.

ABSTRACT

The study examined the relationship between Java programming self-efficacy and programming background of engineering students in a Nigerian University. One hundred and ninety two final year engineering students randomly selected from six engineering departments of the university participated in the study. Two research instruments: Programming Background Questionnaire and Java Programming Self-Efficacy Scale were used in collecting relevant information from the subjects. The resulting data were analyzed using Pearson product correlation and Multiple regression analysis. Findings revealed that Java Programming self-efficacy has no significant relationship with each of the computing and programming background factors. It was additionally obtained that the number of programming courses offered and programming courses weighed scores were the only predictors of Java self-efficacy.

연구 동기 및 목표

• 공과대학생들의 자바 프로그래밍 자기효능감과 그들의 프로그래밍 및 컴퓨팅 배경 간의 관계를 조사하기 위해.
• 공과대학생들 중 자바 프로그래밍 자기효능감을 예측하는 특정 학문적 요인을 규명하기 위해.
• 이전에 프로그래밍 수업을 수강한 경험이 나이지리아의 대학 환경에서 자기효능감에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 비서구권 개발도상국 교육 환경에서 자기효능감 예측요인에 대한 실증적 증거를 기여하기 위해.

제안 방법

• 검증된 두 가지 도구를 통한 데이터 수집: 프로그래밍 배경 설문지 및 자바 프로그래밍 자기효능감 척도.
• 나이지리아의 한 대학에서 6개 학과에 소속된 졸업 예정 공과대학생 192명을 무작위 표본으로 선정.
• 자기효능감과 배경 요인 간의 이변량 관계를 평가하기 위해 피어슨 적률상관계수를 적용.
• 자바 프로그래밍 자기효능감의 유의미한 예측요인을 규명하기 위해 다중회귀분석을 사용.
• 이론적 모델에 수업 이수 횟수 및 가중 평점 등의 변수를 포함.
• 기본적인 추론 통계 기법을 사용하여 유의수준 기준으로 가설을 검증.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 공과대학생들 사이에서 프로그래밍 배경과 자바 프로그래밍 자기효능감 간에 유의미한 관계가 존재하는가?
• RQ2 이 인구집단에서 자바 프로그래밍 자기효능감을 예측하는 특정 학문적 요인은 무엇인가?
• RQ3 수강한 프로그래밍 수업의 수가 자기효능감 수준에 유의미하게 영향을 미치는가?
• RQ4 수업 이수 횟수만으로는 아니고, 수업 성적의 가중치가 자기효능감을 더 잘 예측하는가?
• RQ5 이전 경험 또는 노출 여부와 같은 컴퓨팅 배경 요인이 자기효능감의 유의미한 예측요인인가?

주요 결과

• 자바 프로그래밍 자기효능감과 종합적인 컴퓨팅 또는 프로그래밍 배경 요인 간에 유의미한 관계가 발견되지 않았다.
• 수강한 프로그래밍 수업의 수가 자바 프로그래밍 자기효능감의 유의미한 예측요인였다.
• 프로그래밍 수업의 가중 평점 역시 자기효능감 수준의 유의미한 예측요인였다.
• 기타 배경 변수들인 이전 경험 또는 노출 여부는 자기효능감을 유의미하게 예측하지 못했다.
• 다중회귀모형은 수업 이수 횟수와 가중 평점이 함께 자기효능감의 변동성의 유의미한 부분을 설명함을 시사했다.
• 이 연구는 자격증이나 이전 경험보다는 수업 이수량과 성과를 통한 학문적 노출이 자바 프로그래밍 자기효능감의 주요 동력임을 결론지었다.