[논문 리뷰] Production Function of the Mining Sector of Iran

Seyyed Ali Zeytoon Nejad Moosavian|arXiv (Cornell University)|2015. 09. 12.

Natural Resources and Economic Development인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 1976년에서 2006년 사이의 시계열 데이터와 공적분 기법을 사용하여 이ран 광업 부문의 생산함수를 추정한다. 틴버겐 형태의 제약 없는 코브-도거러스 생산함수는 가장 적합한 결과를 보이며, 이는 부문이 자본 집약적이고 노동 집약적임을 드러내며, 자본과 노동의 가격탄력성은 각각 0.44와 0.41이며, 시간에 따라 유의미한 양의 기술적 진보가 이루어지고 있음을 시사한다.

ABSTRACT

The purpose of this study is to estimate the production function and examine the structure of production in the mining sector of Iran. Several studies have already been conducted in estimating production functions of various economic sectors; however, less attention has been paid to mining sectors. After examining the stationarity of variables using augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests, this study estimated the production function of the mining sector of Iran under different scenarios using the co-integration method and time-series data for 1976-2006. The unconstrained Cobb-Douglas production function in Tinbergen form provided better results in terms of theoretical foundations of economics, statistics, and econometrics. These results show that the structure of the mining sector of Iran is both capital-intensive and labour-intensive. Based on the findings of this study, the elasticity of production with respect to capital and labour have been 0.44 and 0.41, respectively. In addition, the coefficient of time variable, as an indicator of technological progress in the production process, is statistically significant representing a positive effect of technological changes on the output of Iran's mining sector.

연구 동기 및 목표

• 경제수학적 방법을 활용하여 이ран 광업 부문의 생산함수를 추정하기.
• 특히 자본과 노동 집약도를 중심으로 이ран 광업 부문의 생산 구조적 특성을 분석하기.
• 시간 추세 변수를 활용하여 기술적 진보가 생산에 미치는 영향을 평가하기.
• 다양한 생산함수 형태를 비교하고 이론적·통계적으로 타당한 가장 적합한 사양을 선정하기.
• 이ран 광업 생산에서 요소 기여도와 기술적 변화에 대한 실증적 증거를 제공하기.

제안 방법

• 1976년에서 2006년 사이의 이ран 광업 부문에 대한 시계열 데이터를 활용하였다.
• 변수의 정적성 여부를 평가하기 위해 보완된 디키-풀러 검정과 피어슨-퍼론 검정을 실시하였다.
• 생산량, 자본, 노동, 시간 간의 장기적 관계를 모델링하기 위해 공적분 분석을 적용하였다.
• 제약 없는 코브-도거러스 생산함수를 포함한 다양한 생산함수 사양을 평가하였다.
• 통계적 및 경제수학적 기준을 활용하여 가장 적합한 생산함수 형태를 선정하였다.
• 생산함수에 기술적 진보의 대리변수로 시간 변수를 통합하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 이ран 광업 부문의 생산함수를 모델링하기 위해 가장 적절한 함수 형태는 무엇인가?
• RQ2 광업 부문은 어느 정도 자본 집약적이고 노동 집약적인가?
• RQ3 자본과 노동 요소에 대한 생산량의 탄력성은 각각 얼마로 추정되는가?
• RQ4 기술적 진보는 광업 부문의 생산 증가에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는가?
• RQ5 공적분 및 정적성 검정 결과는 추정된 생산함수의 타당성을 어떻게 뒷받침하는가?

주요 결과

• 이론적, 통계적, 경제수학적 기준에 기반하여, 틴버겐 형태의 제약 없는 코브-도거러스 생산함수가 가장 적합한 결과를 보였다.
• 자본에 대한 생산량 탄력성은 0.44로 추정되어 자본 투자에 대해 중간 정도의 반응성을 보임을 시사한다.
• 노동에 대한 생산량 탄력성은 0.41로 추정되어 노동 투자에 유사한 반응성을 보임을 나타낸다.
• 시간 추세 변수의 계수는 통계적으로 유의미하여, 기술적 진보가 광업 생산에 긍정적이고 유의미한 영향을 미친다는 것을 시사한다.
• 이란의 광업 부문은 자본과 노동 집약도를 모두 보이며, 두 요소가 생산 증가에 균형 잡힌 기여를 한다.
• 공적분 분석을 통해 생산량, 자본, 노동, 기술적 변화 간의 장기적 평형 관계가 존재한다는 것이 확인되었다.