[논문 리뷰] Quantifying principles of the narrative text formation.

Stanisław Drożdż, Paweł Oświȩcimka외 6명|arXiv (Cornell University)|2014. 12. 29.

Complex Systems and Time Series Analysis참고 문헌 24인용 수 2

한 줄 요약

이 논문은 문학적 텍스트에서 문장 길이 변동성(SLV)을 분석하여 서사 텍스트 형성의 정량적 원리를 규명한다. 이는 보편적인 1/f 스케일링을 따르며 β ≈ 1/2인 자기유사적이고 계단식으로 번갈아가는 문장 길이 패턴을 드러낸다. 연구는 특히 유 stream-of-consciousness 소설에서 분수적 및 다중분수적 구조를 식별하여 서사 문학의 미학적 매력에 대한 정량적 기반을 제시한다.

ABSTRACT

In natural language using short sentences is considered efficient for communication. However, a text composed exclusively of such sentences looks technical and reads boring. The text composed of long ones, on the other hand, demands significantly more effort for comprehension. Studying characteristics of the sentence length variability (SLV) in a large corpus of world-famous literary texts shows that an appealing and aesthetic optimum appears somewhere in between and involves selfsimilar, cascade-like alternation of various lengths sentences. A related quantitative observation is that the power spectra S(f) of thus characterised SLV universally develop a convincing ‘1/f’ scaling with the average exponent β ≈ 1/2 , close to what has been identified before in musical compositions or in the brain waves. An overwhelming majority of the studied texts simply obeys such fractal attributes but especially spectacular in this respect are hypertext-like, ”stream of consciousness” novels. In addition, they appear to develop structures characteristic of irreducibly interwoven sets of fractals called multifractals. These observations and results, beside their obvious interdisciplinary implications, open room for novel informetrics measures of potentially great applicability.

연구 동기 및 목표

• 문학 작품에서 서사 텍스트 형성의 정량적 원리를 탐구하기.
• 문장 길이 변동성(SLV)이 독해 가능성과 미학적 매력에 미치는 영향을 검토하기.
• 문학 텍스트가 음악과 뇌파와 유사한 보편적인 스케일링 패턴을 보이는지 확인하기.
• 스트림오브콘시ous니스 소설이 다른 장르에 비해 더 복잡한 분수적 또는 다중분수적 구조를 보이는지 탐구하기.

제안 방법

• 세계적으로 유명한 문학 텍스트 대량 코퍼스에서 문장 길이 변동성(SLV)을 분석하기.
• 다양한 주파수에서 스케일링 행동을 탐지하기 위해 SLV의 파wer 스펙트럼 S(f)를 계산하기.
• 1/f 스케일링 관계 S(f) ∝ f^−β에서 파워 법칙 지수 β를 측정하기.
• 특히 하이퍼텍스트 유사한, 스트림오브콘시우스니스 소설에 중점을 두고 장르 간 SLV 패턴을 비교하기.
• 다중분수적 구조의 존재를 상호 연결된 분수 집합 분석을 통해 평가하기.
• 서사 복잡성과 미학적 품질을 정량화하기 위해 정보학적 측정 기준을 사용하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 문학 텍스트의 문장 길이 변동성은 보편적인 1/f 스케일링 패턴을 따르는가?
• RQ2 다양한 문학 작품의 문장 길이 변동성 파wer 스펙트럼에서 스케일링 지수 β의 값은 얼마인가?
• RQ3 스트림오브콘시우스니스 소설은 다른 서사 형식에 비해 더 강한 분수적 또는 다중분수적 특성을 보이는가?
• RQ4 문장 길이의 자기유사적이고 계단식으로 번갈아가는 변화는 서사 미학에 어떻게 기여하는가?
• RQ5 분수적 및 다중분수적 분석은 서사 복잡성과 독해 가능성에 대한 새로운 정보학적 측정 기준으로 기능할 수 있는가?

주요 결과

• 문학 텍스트의 문장 길이 변동성 파워 스펙트럼 S(f)는 평균적으로 β ≈ 1/2를 가지며 보편적으로 1/f 스케일링을 나타낸다.
• 이 1/f 스케일링 패턴은 기술적 효율성과 미학적 몰입 사이의 최적 균형을 나타내며, 일정한 문장 길이로 인한 반복성과 지루함을 피한다.
• 하이퍼텍스트 유사한, 스트림오브콘시우스니스 소설은 문장 길이 패턴에서 특히 강력한 분수적 및 다중분수적 구조를 보인다.
• 이러한 텍스트의 다중분수적 성격은 분수 집합이 서로 끊임없이 얽힌 복잡한 계층적 조직을 시사한다.
• 연구 결과는 문장 구조의 분수적 및 다중분수적 패턴이 서사 텍스트의 인식되는 미학적 매력과 독해 가능성의 기초가 될 수 있음을 시사한다.
• 이러한 패턴들은 서사 분석과 텍스트 평가에 적용 가능한 새로운 정보학적 측정 기준의 기초를 제공한다.