[논문 리뷰] Race and Religion in Online Abuse towards UK Politicians: Working Paper

Genevieve Gorrell, Mehmet E. Bakir외 3명|arXiv (Cornell University)|2019. 10. 02.

Hate Speech and Cyberbullying Detection참고 문헌 40인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 2019년 상반기 동안 영국의 의회 의원들(영국의원)에게 보내진 800만 건의 트윗을 분석하여, 少수민족 정치인들—특히 데이비드 람미와 다이애너 애벗—이 인종차별적이고 이슬람교 혐오 발언을 포함한 비례적으로 높은 수준의 혐오 발언을 받았음을 발견했다. 이들의 혐오 발언 패턴은 극도로 급격한 변동성을 보였다. 연구 결과, 인종과 종교는 온라인 혐오 발언의 핵심 요소이며, 특히 브렉시트 관련 긴장 상황에서 더욱 두드러졌다. 또한 혐오 발언의 빈도와 시간적 패턴은 단순한 수치를 넘어서 의원들의 온라인 경험에 상당한 영향을 미친다.

ABSTRACT

Against a backdrop of tensions related to EU membership, we find levels of online abuse toward UK MPs reach a new high. Race and religion have become pressing topics globally, and in the UK this interacts with "Brexit" and the rise of social media to create a complex social climate in which much can be learned about evolving attitudes. In 8 million tweets by and to UK MPs in the first half of 2019, religious intolerance scandals in the UK's two main political parties attracted significant attention. Furthermore, high profile ethnic minority MPs started conversations on Twitter about race and religion, the responses to which provide a valuable source of insight. We found a significant presence for disturbing racial and religious abuse. We also explore metrics relating to abuse patterns, which may affect its impact. We find "burstiness" of abuse doesn't depend on race or gender, but individual factors may lead to politicians having very different experiences online.

연구 동기 및 목표

• 브렉시트와 관련된 정치적 긴장이 극도로 높아진 시기 동안 인종과 종교가 온라인 혐오 발언에 어떤 역할을 하는지 조사하기 위해.
• 특히 혐오 발언 패턴—그리고 그들의 급격한 변동성과 시간적 분포—이 개인 의원들의 실질적인 경험에 어떻게 영향을 미치는지 분석하기 위해.
• 정체성 정치, 정당 내 역학(예: 노동당 내 반유대주의, 보수당 내 이슬람교 혐오)과 온라인 증오 발언의 상호작용을 고찰하기 위해.
• 다양한 인종, 성별, 정당 소속에 따라 타깃이 된 혐오 발언의 빈도, 빈도, 시간적 동태를 비교하기 위해.
• 유명한 정치인들의 고조된 사건과 트윗이 실제로 증가한 혐오 발언을 유발했는지 분석하여, 이는 더 넓은 사회적 긴장의 반영인지 탐색하기 위해.

제안 방법

• 2019년 1월부터 6월까지 영국의원이 작성하거나 회신한 트윗 총 800만 건의 코퍼스를 수집하였다.
• 자연어 처리(NLP) 기법을 적용하여 증오 발언을 분류하고 탐지하였으며, 주로 인종적 비하, 종교적 편견, 정체성 기반 혐오 발언을 중심으로 분석하였다.
• 혐오 발언의 급격한 변동성을 측정하기 위해 '체인지오버(Churn)'와 '기니 계수(Gini coefficient)'와 같은 시간적 분석 지표를 사용하여 일반적인 온라인 주목 패턴과 비교하였다.
• 주제 모델링과 키워드 빈도 분석을 통해 주로 다뤄진 주제를 파악하였으며, 브렉시트, 반유대주의, 이슬람교 혐오, 정체성 정치 등을 포함하였다.
• 유명 정치인들(예: 데이비드 람미, 다이애너 애벗)을 대상으로 사례 연구를 수행하여, 그들이 인종과 종교 문제에 대해 트윗한 후의 반응을 분석하였다.
• 성별, 정당 소속, 인종 배경을 고려하여 의원들 간 혐오 발언 빈도와 분포를 통계적으로 비교하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2019년 상반기 동안 영국의원들에게 트위터에서 어떤 혐오 발언이 있었는가? 어떤 주제가 다뤄졌으며, 누구를 대상으로 했는가? 인종과 종교는 이 상황에서 어떻게 위치되어 있는가?
• RQ2 영국의원들에게 보내진 트윗에서 인종적·종교적 증오 발언과 차별의 증거는 무엇인가? 어떤 개인, 사건, 주제가 부각되었는가? 이는 코퍼스 내 다른 형태의 차별과 비교해 볼 때 어떻게 다를까?
• RQ3 시간적 정보를 어떻게 활용하여, 단순한 수치를 넘어서 의원들이 온라인 혐오 발언을 경험하는 방식을 더 깊이 이해할 수 있는가?

주요 결과

• 데이비드 람미는 연구 기간 동안 어떤 의원보다도 가장 높은 수준의 혐오 트윗을 받았으며, 테리사 메이와 보리스 존슨을 모두 초월했다.
• 다이애너 애벗은 특히 한 청소년 무슬림 여성의 귀국 문제에 대해 트윗한 이후에 인종적 혐오 발언을 상당히 많이 받았다.
• 사지드 자비드와 제임스 클레버리는 강력한 인종적 비하 표현을 받았으며, 클레버리는 일반적인 혐오 발언 빈도에서 두 번째로 높은 수준을 기록했다.
• 소수민족 의원들은 더 많은 인종차별적·이슬람교 혐오 발언을 받았고, 여성 의원들은 더 많은 성별 혐오 발언을 받았으며, 이는 온라인 공격의 상호작용적 패턴을 보여준다.
• 보리스 존슨은 총 참여 수 대비 혐오 발언 비율이 가장 높았지만, 일부 혐오 발언에 반유대주의적 암시가 애매하게 포함되어 있었다.
• 일반적인 온라인 주목 패턴보다 혐오 발언은 훨씬 더 급격한 변동성을 보였으며, 체인지오버와 기니 계수 지표가 높은 변동성을 보여주어, 갑작스러운 급증이 정서적 영향을 크게 증폭시킬 수 있음을 시사한다.