[논문 리뷰] Representing Knowledge Base into Database for WAP and Web-based Expert System

Istiadi Istiadi, Emma Budi Sulistiarini|arXiv (Cornell University)|2013. 12. 11.

Advanced Computational Techniques and Applications참고 문헌 10인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 웹 및 WAP 기반 전문가 시스템에서 지식 기반을 통합된 데이터베이스 모델로 표현하기 위한 접근법을 제안하며, 의사결정 트리 매핑 기법을 사용하여 웹 및 모바일 플랫폼 간 동시 액세스를 가능하게 한다. 주요 기여는 확장성 있고 공유 가능한 지식 저장소를 제공하여 전문가 시스템 서비스의 구현 비용을 낮추고 대중 접근성을 향상시킨다.

ABSTRACT

Expert System is developed as consulting service for users spread or public requires affordable access. The Internet has become a medium for such services, but presence of mobile devices make the access becomes more widespread by utilizing mobile web and WAP (Wireless Application Protocol). Applying expert systems applications over the web and WAP requires a knowledge base representation that can be accessed simultaneously. This paper proposes single database to accommodate the knowledge representation with decision tree mapping approach. Because of the database exist, consulting application through both web and WAP can access it to provide expert system services options for more affordable for public.

연구 동기 및 목표

• 웹 및 모바일 플랫폼을 통한 전문가 시스템 서비스에 저비용으로 대중이 접근할 수 있도록 하기 위해.
• 웹 및 WAP 환경 간 일관되지 않은 지식 기반 액세스 문제를 해결하기 위해.
• 웹 및 모바일 액세스를 모두 지원하는 단일 중심화된 데이터베이스 모델을 설계하기 위해.
• 전문가 시스템 지식 표현의 확장성 및 유지보수성 향상하기 위해.
• 공공용 전문가 시스템의 인프라 및 구현 비용 절감하기 위해.

제안 방법

• 의사결정 트리 기반으로 전문가 시스템 지식을 매핑하여 관계형 데이터베이스에 저장 가능한 구조로 정렬하기 위해.
• 의사결정 트리의 노드와 간선을 표현하기 위해 정규화된 관계형 데이터베이스 스키마 설계하기 위해.
• 웹 및 WAP 클라이언트 애플리케이션 모두를 지원하는 단일 데이터베이스를 구현하기 위해.
• 이질적인 플랫폼에서의 데이터 액세스를 가능하게 하기 위해 표준 SQL 및 웹 서비스 사용하기 위해.
• 공통된 데이터베이스 계층을 통해 지식 검색을 추상화하여 플랫폼에 종속되지 않는 액세스 보장하기 위해.
• 웹 및 WAP 기반 전문가 시스템 환경에 모델을 구현하여 검증하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 웹 및 WAP 액세스를 모두 지원하기 위해 단일 지식 기반을 데이터베이스에 효과적으로 표현하는 방법은 무엇인가?
• RQ2 전문가 시스템 규칙을 관계형 데이터베이스 구조로 효율적으로 매핑할 수 있는 모델링 접근법은 무엇인가?
• RQ3 통합된 데이터베이스가 다양한 플랫폼에 걸쳐 전문가 시스템을 구현하는 복잡성과 비용을 줄일 수 있는가?
• RQ4 의사결정 트리 기반 표현 방식은 웹 및 모바일 클라이언트 간 일관된 쿼리 처리를 어떻게 지원하는가?
• RQ5 지식 기반의 유지보수성 및 확장성을 보장하기 위한 아키텍처 패턴은 무엇인가?

주요 결과

• 제안된 데이터베이스 모델은 웹 및 WAP 클라이언트 모두에서 전문가 시스템 지식에 동시에 액세스하는 데 성공적으로 기여한다.
• 의사결정 트리 기반 매핑을 통해 관계형 데이터베이스에 구조화되고 쿼리 가능한 방식으로 지식 저장이 가능해졌다.
• 단일 데이터베이스 도입으로 웹 및 모바일 배포 간 중복을 줄이고 유지보수를 단순화할 수 있었다.
• 저비용으로 대중이 접근 가능한 전문가 시스템 서비스의 실현 가능성을 입증하였다.
• 클라이언트 플랫폼에 관계없이 일관된 지식 검색이 가능했다.
• 기본 지식 표현에 대한 최소한의 변경으로도 확장 가능한 배포가 가능했다.