[논문 리뷰] Revealing the State of the Art of Large-Scale Agile Development Research: A Systematic Mapping Study

Oemer Uludag, Pascal Philipp외 4명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 10.

Software Engineering Techniques and Practices인용 수 4

한 줄 요약

이 체계적 맵핑 연구는 2007년에서 2022년까지 대규모 애자일 개발 연구의 최신 동향을 분석하기 위해 136개의 주요 연구를 분석한다. 주요 연구 주제를 파악하고 산업 관행을 분류하며, 연구 계획을 제안함으로써 연구자들과 실무자들이 분야의 발전 과정과 격차를 종합적으로 이해할 수 있도록 한다.

ABSTRACT

Context: Success with agile methods in the small scale has led to an increasing adoption also in large development undertakings and organizations. Recent years have also seen an increasing amount of primary research on the topic, as well as a number of systematic literature reviews. However, there is no systematic overview of the whole research field. Objective: This work identifies, classifies, and evaluates the state of the art of research in large-scale agile development. Method: We conducted a systematic mapping study and rigorously selected 136 studies. We designed a classification framework and extracted key information from the studies. We synthesized the obtained data and created an overview of the state of the art. Results: This work contributes with (i) a description of large-scale agile endeavors reported in the industry, (ii) a systematic map of existing research in the field, (iii) an overview of influential studies, (iv) an overview of the central research themes, and (v) a research agenda for future research. Conclusion: This study portrays the state of the art in large-scale agile development and offers researchers and practitioners a reflection of the past thirteen years of research and practice on the large-scale application of agile methods.

연구 동기 및 목표

• 대규모 애자일 개발 분야의 연구 현황을 체계적으로 개괄하기 위해, 급격히 성장하고 있지만 통합된 종합 분석이 부족한 분야의 현황을 제공한다.
• 136개의 주요 연구를 분류하고 분석하여 분야의 범위, 초점 및 방법론적 추세를 이해한다.
• 산업 관행에서 보고된 대규모 애자일 추진 방식의 유형을 식별하고 기술한다.
• 문헌에서 영향력 있는 연구와 반복되는 연구 주제를 부각시킨다.
• 식별된 격차와 새로운 추세를 바탕으로 향후 연구 계획을 제안한다.

제안 방법

• 넓은 문헌 기반에서 관련 주요 연구 136건을 선정하기 위해 사전에 정의된 포함 및 배제 기준을 사용한 체계적 맵핑 연구를 수행했다.
• 연구 초점, 맥락, 방법론 및 핵심 개념별로 연구를 분류하기 위한 종합적인 분류 프레임워크를 개발했다.
• 연구 질문, 설정, 방법 및 결과를 포함한 각 연구의 데이터를 추출하고 통합 분석했다.
• 연구 주제별로 연구의 분포를 맵핑하고 대규모 애자일 개발 연구에서의 주제 군집을 식별했다.
• 체계적 문헌 리뷰를 위한 기존 기준을 활용해 선정된 연구의 품질과 방법론적 엄밀함을 평가했다.
• 시각적이고 분석적인 형태로 연구 환경의 개괄도를 제작하여 추세와 격차를 종합적으로 정리했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2007년에서 2022년 사이에 대규모 애자일 개발 연구에서 다뤄진 주요 연구 주제와 주제들은 무엇인가?
• RQ2 문헌에 따르면 산업 현장에서 대규모 애자일 개발 관행은 어떻게 기술되고 구현되고 있는가?
• RQ3 대규모 애자일 개발에 대한 현재의 이해를 형성하는 데 가장 영향력 있는 연구는 무엇인가?
• RQ4 대규모 애자일 개발 연구에서 가장 흔히 사용되는 방법론적 접근은 무엇인가?
• RQ5 문헌에서 식별된 바에 따르면, 이 분야의 주요 격차와 향후 연구 방향은 무엇인가?

주요 결과

• 2007년 이래로 연구 분야는 크게 발전했으며, 애자일 방법의 확대 과정에서 조직적, 기술적, 프로세스적 과제를 다룬 연구가 증가하고 있다.
• 공통된 연구 주제로는 스케일링 프레임워크(예: SAFe, LeSS), 팀 간 협업, 도구 활용, 대규모 기업 내 조직 전환 등이 있다.
• 연구의 상당 부분이 사례 연구나 현장 연구 기반으로 이뤄져 실제 적용 가능성에 대한 강한 중시가 드러난다.
• 가장 영향력 있는 연구들은 주로 대규모 기업에서의 애자일 도입에 대한 실증적 조사에 집중하며, 특히 기업 소프트웨어 개발 맥락에서 두드러진다.
• 장기적인 영향 평가에 대한 격차를 드러내기 위해 종단적 연구와 표준화된 평가 지표의 부족이 두드러진다.
• 연구 계획은 애자일 거버넌스, 도구 통합, 대규모 애자일 전환의 지속 가능성 등 새로운 수요 분야를 식별하고 있다.