[논문 리뷰] The AI Index 2021 Annual Report

Daniel Zhang, Maslej, Nestor외 11명|arXiv (Cornell University)|2021. 03. 09.

Big Data and Business Intelligence인용 수 9

한 줄 요약

AI 인덱스 2021 연간 보고서는 연구, 산업, 정책, 교육 분야에서의 데이터 기반 종합 평가를 제공하며 세계적인 인공지능 발전 상황을 종합적으로 분석한다. 스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소에서 발간한 이 보고서는 공정하고 편향이 없으며 글로벌 자료를 바탕으로 한 기준을 제공하여 AI 발전과 추세를 모니터링하는 데 권위 있는 자료로 기능한다.

ABSTRACT

Welcome to the fourth edition of the AI Index Report. This year we significantly expanded the amount of data available in the report, worked with a broader set of external organizations to calibrate our data, and deepened our connections with the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence. Its mission is to provide unbiased, rigorously vetted, and globally sourced data for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop intuitions about the complex field of AI. The report aims to be the most credible and authoritative source for data and insights about AI in the world.

연구 동기 및 목표

• 인공지능의 현황을 신뢰할 수 있고, 글로벌 자료를 바탕으로 하며 편향이 없는 기준으로 설정하기 위해.
• 더 넓은 외부 기관의 협력을 통해 데이터 커버리지 확대 및 보정 개선을 위해.
• 정책 입안자, 연구자, 임원 및 일반 대중이 AI 발전에 대해 직관적이고 철저히 검증된 통찰을 얻을 수 있도록 지원하기 위해.
• 스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소(HAI)와의 통합을 심화시켜 학술적 및 정책적 관련성을 높이기 위해.
• 세계에서 가장 종합적이고 권위 있는 연간 AI 지표 및 추세 보고서로 기능하기 위해.

제안 방법

• 학술 논문, 특허 출원, 직업 공고, 투자 보고서 등 다양한 글로벌 자료에서 데이터를 취합하고 통합 분석하기 위해.
• 다양한 차원의 AI 발전에 걸쳐 데이터의 정확성과 보정을 확보하기 위해 외부 기관 및 전문가와 협력하기 위해.
• 연구, 산업, 교육, 정책 분야에서 여러 국가 및 지역의 AI 발전 상황을 추적하기 위해 표준화된 지표를 적용하기 위해.
• 상호작용 가능한 대시보드와 데이터가 풍부한 보고서를 통해 추세를 시각화하여 접근성과 해석 가능성을 향상시키기 위해.
• 메트릭의 정확성과 글로벌 관련성을 확보하기 위해 선도적인 AI 연구자 및 기관의 의견을 반영하기 위해.
• 신뢰성과 재현 가능성을 확보하기 위해 데이터 출처 및 방법론의 투명성을 유지하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기계 학습 및 로봇공학과 같은 핵심 분야에서 글로벌 수준의 AI 연구 및 개발은 어떻게 진행되고 있는가?
• RQ2 다양한 국가 및 부문에서 AI 투자, 인재 확보 및 특허 출원 활동의 추세는 어떠한가?
• RQ3 산업, 정부 및 교육 분야에서 AI의 도입은 어떻게 변화하고 있으며, 지역 간 격차는 무엇인가?
• RQ4 글로벌 수준의 AI 정책, 윤리 및 규제 추세는 무엇이며, 기술 발전과 얼마나 일치하는가?
• RQ5 예를 들어 이미지 인식, 자연어 처리 등 특정 작업에서의 AI 능력은 시간과 모델에 따라 어떻게 비교되는가?

주요 결과

• 글로벌 AI 연구 성과는 크게 증가했으며, 중국과 미국이 출판 수량과 인용 영향력에서 선도하고 있다.
• 2020년 기준 AI 투자는 기록적인 수준에 도달했으며, 전 세계적으로 900억 달러 이상의 자금이 유입되어 공공 및 민간 부문 모두에서 강력한 성장세를 보였다.
• AI 관련 직업 공고 수는 전년 대비 11% 증가하여 세계적으로 AI 전문 인재에 대한 수요가 증가하고 있음을 시사한다.
• 2020년 기준 중국이 미국을 앞서 AI 논문 수에서 선두를 차지했지만, 미국은 고영향력 연구 분야에서 여전히 우위를 유지하고 있다.
• 2019년에서 2020년 사이에 AI 관련 기술 특허 활동은 25% 증가했으며, 미국과 중국이 전체 10개국 중 출원량에서 우세했다.
• 글로벌 수준에서 AI 정책 및 윤리 이니셔티브가 확대되었으며, 2021년 기준 50개 이상의 국가에서 국가 차원의 AI 전략을 도입했다.