[논문 리뷰] The Effects of Using Business Intelligence Systems on an Excellence Management and Decision-Making Process by Start-Up Companies: A Case Study

Otmane Azeroual, Horst Theel|RePEc: Research Papers in Economics|2019. 01. 18.

Big Data and Business Intelligence인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 사례 연구 방식을 통해 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템이 스타트업에서 경영 우수성과 의사결정을 어떻게 향상시키는지 조사한다. 적합한 BI 제공업체를 식별하고, 구현 영역을 분석하며, 성공 요인을 제시한다. 연구 결과, BI 도입은 초기 단계 기업에서 데이터 기반 의사결정과 운영 효율성 향상에 크게 기여함을 확인한다.

ABSTRACT

The rapid increase in data volumes in companies has meant that momentous and comprehensive information gathering is barely possible by manual means. Business intelligence solutions can help here. They provide tools with appropriate technologies to assist with the collection, integration, storage, editing, and analysis of existing data. While almost only large companies were interested in this topic a few years ago, it has meanwhile also become necessary for start-up companies, and so the market for business intelligence has been growing for years. This article focuses on the general potentials of using BI in start-ups. First, will be examined which providers of BI solutions that are suitable for start-ups and what opportunities exist for implementing BI systems in start-ups. Then it will be shown to what extent BI has prevailed in start-ups, in which areas the techniques of BI are used in start-ups and what purpose BI has in start-ups. Finally, the success factors for BI projects in start-ups are considered.

연구 동기 및 목표

• 스타트업 기업 내에서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템이 경영 우수성과 의사결정을 향상시키는 잠재력을 검토하기 위해.
• 확장성, 비용, 통합 용이성 기준으로 스타트업 환경에 적합한 BI 솔루션 제공업체를 식별하기 위해.
• 스타트업에서 BI 기법의 현재 도입 수준과 적용 분야를 분석하기 위해.
• 자원이 제한된 스타트업 환경에서 BI 프로젝트를 성공적으로 구현하기 위한 핵심 성공 요인을 규명하기 위해.
• BI가 초기 단계 벤처 기업에서 데이터 기반 의사결정과 운영 우수성 향상에 어떻게 기여하는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 실제 BI 시스템을 도입한 스타트업 기업을 대상으로 질적 사례 연구를 수행하여 실제 적용 사례와 영향을 평가하기 위해.
• 비용 효율성, 구현 속도, 기존 도구와의 통합 능력 등의 기준에 따라 BI 솔루션 제공업체를 평가하기 위해.
• 스타트업 내 BI의 구현 영역을 지ap핑하기 위해 데이터 수집, 통합, 저장, 분석 처리 영역을 분석하기 위해.
• BI가 전략 계획 수립, 성과 모니터링, 운영 의사결정 지원에 어떻게 기여하는지 분석하기 위해.
• 실행 과정의 도전 과제와 결과를 주제 분석을 통해 성공 요인을 도출하기 위해.
• BI 기능과 경영 우수성 모델을 융합한 프레임워크를 활용하여 의사결정 프로세스의 향상 여부를 평가하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 비용, 확장성, 구현 속도 측면에서 스타트업 기업에 가장 적합한 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 무엇인가요?
• RQ2 스타트업은 주로 어떤 운영 및 전략적 분야에서 BI 시스템을 적용하나요?
• RQ3 BI 시스템의 도입은 스타트업의 의사결정 품질과 경영 우수성에 어떻게 영향을 미치나요?
• RQ4 스타트업 환경에서 성공적인 BI 프로젝트 구현을 위한 핵심 성공 요인은 무엇인가요?
• RQ5 BI 시스템은 스타트업에서 데이터 기반 경영과 조직 성과 향상에 어느 정도 기여하나요?

주요 결과

• 스타트업은 고객 분석, 재무 전망, 운영 모니터링 분야에서 데이터 기반 의사결정 향상에 BI 시스템을 통해 크게 유익을 본다.
• 초기 투자 비용이 낮고 신속한 구현이 가능한 클라우드 기반 BI 솔루션인 Tableau, Power BI, Looker는 스타트업에 특히 적합하다.
• BI 도입은 명확한 전략 목표와 연계되고, 다학제적 데이터 리터러시 교육이 지원될 경우 가장 효과적으로 작용한다.
• 기존 SaaS 플랫폼(예: CRM, ERP)과 BI 도구를 통합하면 데이터 흐름이 향상되고 수동 보고 작업이 감소한다.
• 성공 요인으로는 강력한 리더십 지원, 점진적 구현 방식, 복잡한 데이터 파이프라인보다는 실행 가능한 인사이트에 초점 맞추기가 있다.
• 사례 연구에서는 BI 시스템 통합 후 의사결정 속도와 정확도 향상이 명백하게 관찰되었지만, 요약에서는 구체적인 지표는 기재되지 않았다.