[논문 리뷰] The Future of Artificial Intelligence and its Social, Economic and Ethical Consequences

Burhan Rashid Hussein, Halimu Chongomweru외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 09.

Big Data and Business Intelligence인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 인공지능의 급속한 발전이 가져오는 사회적, 경제적, 윤리적 영향을 분석하며, 그 발전 과정을 추적하고 직업 대체, 알고리즘 편향, 데이터 개인정보 보호와 같은 핵심 과제를 분석한다. 기술적 혁신을 넘어서 AI의 광범위한 영향을 이해하기 위해 이해관계자와 초보자에게 다학제적 개요를 제공한다.

ABSTRACT

Recent development in AI has enabled the expansion of its application to multiple domains. From medical treatment, gaming, manufacturing to daily business processes. A huge amount of money has been poured into AI research due to its exciting discoveries. Technology giants like Google, Facebook, Amazon, and Baidu are the driving forces in the field today. But the rapid growth and excitement that the technology offers obscure us from looking at the impact it brings on our society. This short paper gives a brief history of AI and summarizes various social, economic and ethical issues that are impacting our society today. We hope that this work will provide a useful starting point and perhaps reference for newcomers and stakeholders of the field.

연구 동기 및 목표

• 가속화된 AI 개발의 사회적, 경제적, 윤리적 결과를 분석하기 위해.
• AI 연구 및 정책 분야의 신규 참가자와 이해관계자들을 위한 기초 개요를 제공하기 위해.
• AI 배포 과정에서 발생하는 일자리 자동화, 불평등, 알고리즘 편향과 같은 위험 요소를 부각하기 위해.
• 역사적 발전과 기술적 동력 요소 속에서 현재의 AI 트렌드를 맥락화하기 위해.
• 의도하지 않은 사회적 결과에 대한 인식을 높여 책임감 있는 혁신을 장려하기 위해.

제안 방법

• AI의 역사를 기반으로 한 문헌 검토를 통해 AI의 발전 과정과 최근 응용 사례를 분석하기 위해.
• 의료, 비즈니스, 제조업 등 AI가 도입되고 있는 주요 분야를 특정하기 위해.
• 산업 및 공공 서비스 분야에서의 AI 도입 사례 연구를 통해 사회적 영향을 분석하기 위해.
• 노동 시장의 혼란과 생산성 변화와 같은 경제적 결과를 평가하기 위해.
• 데이터 개인정보 보호, 알고리즘 공정성, 투명성과 같은 윤리적 우려 사항을 검토하기 위해.
• 다학제적 프레임워크로 통합하여 AI 거버넌스 및 정책에 기여하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 부문에서 광범위한 AI 도입이 초래하는 주요 사회적 결과는 무엇인가요?
• RQ2 AI는 글로벌 노동 시장과 경제 구조를 어떻게 재편하고 있나요?
• RQ3 결정적 역할을 하는 AI 시스템에서 발생하는 윤리적 위험 요소는 무엇인가요?
• RQ4 AI의 역사적 발전은 현재의 과제와 기회를 어떻게 뒷받침하고 있나요?
• RQ5 공정한 AI 배포를 보장하기 위해 필요한 정책 및 거버넌스 프레임워크는 무엇인가요?

주요 결과

• 메이저 테크 기업들의 주도로 의료, 게임, 제조, 비즈니스 프로세스 분야에서 AI가 급속히 도입되고 있다.
• AI 연구 분야에 대한 막대한 투자가 혁신적인 응용을 이끌었지만, 동시에 사회적 혼란에 대한 우려를 제기하고 있다.
• 반복적이고 수동적인 노동 분야에서의 자동화로 인한 일자리 상실은 주요 경제적 우려 사항이다.
• 실제 AI 시스템에서 알고리즘 편향과 투명성 부족은 흔한 윤리적 문제이다.
• AI 시스템이 막대한 개인 정보를 처리함에 따라 개인정보 보호 및 감시에 대한 우려가 커지고 있다.
• 논문은 책임감 있는 AI 개발 및 배포를 이끄는 사전적 정책 및 윤리적 프레임워크의 필요성을 제기한다.