[논문 리뷰] The Future of Computing Research: Industry-Academic Collaborations

N. Boules, Khari Douglas외 9명|arXiv (Cornell University)|2016. 06. 29.

Big Data and Business Intelligence인용 수 6

한 줄 요약

이 컴퓨팅 커뮤니티 콈테이션(CCC)의 화이트페이퍼는 계산 연구 분야에서 산학 협력의 변화하는 환경을 분석하며, 미국의 혁신 리더십을 유지하기 위해 협력을 강화할 것을 주장한다. 이 보고서는 라운드테이블 대화를 국가 차원의 이니셔티브로 확대하기 위한 실천 가능한 권고안을 제시하며, 단기적 산업 수요와 장기적 학술 발견 간의 다리를 놓는 민첩하고 영향력 있는 연구의 필요성을 강조한다.

ABSTRACT

IT-driven innovation is an enormous factor in the worldwide economic leadership of the United States. It is larger than finance, construction, or transportation, and it employs nearly 6% of the US workforce. The top three companies, as measured by market capitalization, are IT companies - Apple, Google (now Alphabet), and Microsoft. Facebook, a relatively recent entry in the top 10 list by market capitalization has surpassed Walmart, the nation's largest retailer, and the largest employer in the world. The net income of just the top three exceeds $80 billion - roughly 100 times the total budget of the NSF CISE directorate which funds 87% of computing research. In short, the direct return on federal research investments in IT research has been enormously profitable to the nation. The IT industry ecosystem is also evolving. The time from conception to market of successful products has been cut from years to months. Product life cycles are increasingly a year or less. This change has pressured companies to focus industrial R&D on a pipeline or portfolio of technologies that bring immediate, or almost immediate, value to the companies. To defeat the competition and stay ahead of the pack, a company must devote resources to realizing gains that are shorter term, and must remain agile to respond quickly to market changes driven by new technologies, new startups, evolving user experience expectations, and the continuous consumer demand for new and exciting products. Amidst this landscape, the Computing Community Consortium convened a round-table of industry and academic participants to better understand the landscape of industry-academic interaction, and to discuss possible actions that might be taken to enhance those interactions. We close with some recommendations for actions that could expand the lively conversation we experienced at the round-table to a national scale.

연구 동기 및 목표

• 산학 상호작용의 현재 상태 및 역학을 이해하기 위해.
• 효과적인 협력을 저해하는 체계적 장벽과 구조적 과제를 특정하기 위해.
• IT 산업 분야의 빠른 혁신 주기와 시장 압력이 R&D 우선순위와 협력 모델에 미치는 영향을 분석하기 위해.
• 생산적인 대화를 국가적 프레임워크로 확장해 지속 가능한 협력을 이끌어내는 실천 가능한 권고안을 개발하기 위해.
• 연방 정부의 계산 연구 투자가 산학 연계 강화를 통해 지속적으로 높은 사회적 및 경제적 수익을 창출할 수 있도록 보장하기 위해.

제안 방법

• 주요 산업 및 학술 전문가들을 초빙해 협력의 현재 환경을 그림으로 그려내기 위한 라운드테이블 회의를 개최했다.
• 각 분야 간의 이견이 있는 시간표, 자금 조달 모델, 지적 재산권 문제 등 도전 과제에 대한 통찰을 수집했다.
• 주요 IT 기업의 시가 총액 및 순이익 데이터를 인용해 IT 기반 혁신의 경제적 영향을 분석했다.
• 제품 개발 라이프사이클의 단축과 그에 따른 산업 R&D가 단기적 가치에 집중하는 데 미치는 영향을 평가했다.
• 발견한 바를 종합해 협력을 대규모로 확장하기 위한 정책 및 실천 권고안을 마련했다.
• 라운드테이블에서 시작된 다자간 대화의 분위기를 지속적으로 유지하기 위한 국가 이니셔티브를 제안했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 계산 연구 분야에서 산학 협력의 주요 추진력과 장애 요인은 무엇인가?
• RQ2 IT 산업에서 압축된 제품 개발 주기가 학술 연구의 관련성과 시기적 적합성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 서로 다른 기관적 인centive가 존재하는 상황에서도 장기적이고 영향력 있는 산학 협력을 유지할 수 있는 메커니즘은 무엇인가?
• RQ4 연방 정부의 연구 자금이 더 강력한 산업 파트너십을 통해 투자 수익을 극대화하는 데 어떻게 활용될 수 있는가?
• RQ5 라운드테이블에서 시작된 대화를 단일 행사 수준을 넘어서 확장하고 정착화할 수 있는 확장 가능한 모델은 무엇인가?

주요 결과

• 미국의 상위 3개 IT 기업—애플, 구글(알파벳), 마이크로소프트—의 합산 순이익은 800억 달러를 초과하여 IT 혁신이 가져오는 막대한 경제적 수익을 보여준다.
• 특히 NSF CISE 사무국이 지원하는 연방 계산 연구 투자에 대한 수익률은 매우 높으며, 이 사무국의 연간 예산 대비 약 100배의 수익이 예상된다.
• IT 산업의 제품 개발 라이프사이클은 1년 미만으로 단축되어 기업들이 단기적이고 시장에 바로 적용 가능한 혁신을 우선시하게 되고 있다.
• 산업 R&D는 점점 더 즉각적인 가치를 제공하는 기술 파이프라인에 집중하면서 장기적이고 고위험성 학술 연구의 능력을 약화시키고 있다.
• 컴퓨팅 커뮤니티 콈테이션은 고립된 라운드테이블 논의를 넘어서 산학 협력을 정착화하고 확대하기 위한 국가 규모의 이니셔티브가 절실하게 필요하다고 판단했다.
• 강화된 협력은 연방 정부 연구 자금의 영향력을 증폭시키고 미국의 계산 혁신 분야에서의 지속적인 리더십을 보장할 수 있다.