[논문 리뷰] The Future of Spreadsheets in the Big Data Era

David Birch, David Lyford-Smith외 1명|arXiv (Cornell University)|2018. 01. 30.

Spreadsheets and End-User Computing참고 문헌 18인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 2018년 유럽 스프레드시트 연구 그룹(EuSpRIG)에서 개최한 워크숍을 통해 빅데이터 시대의 스프레드시트 미래 발전을 탐구한다. 빅데이터, 모바일 컴퓨팅, 최종 사용자 컴퓨팅과 같은 핵심 추진력 요인들을 밝히며, 사용자 중심의 혁신이 필수적이지만 스프레드시트의 核심적 사용성과 접근성은 유지되어야 한다는 점을 강조한다.

ABSTRACT

The humble spreadsheet is the most widely used data storage, manipulation and modelling tool. Its ubiquity over the past 30 years has seen its successful application in every area of life. Surprisingly the spreadsheet has remained fundamentally unchanged over the past three decades. As spreadsheet technology enters its 4th decade a number of drivers of change are beginning to impact upon the spreadsheet. The rise of Big Data, increased end-user computing and mobile computing will undoubtedly increasingly shape the evolution and use of spreadsheet technology. To explore the future of spreadsheet technology a workshop was convened with the aim of "bringing together academia and industry to examine the future direction of spreadsheet technology and the consequences for users". This paper records the views of the participants on the reasons for the success of the spreadsheet, the trends driving change and the likely directions of change for the spreadsheet. We then set out key directions for further research in the evolution and use of spreadsheets. Finally we look at the implications of these trends for the end users who after all are the reason for the remarkable success of the spreadsheet.

연구 동기 및 목표

• 최근 30년간 기술적 변화가 거의 없음에도 불구하고 스프레드시트가 지속적으로 성공을 유지한 이유를 분석하기 위해.
• 빅데이터, 모바일 컴퓨팅, 최종 사용자 컴퓨팅과 같은 신기술 및 사회적 요인들이 스프레드시트 사용 방식을 어떻게 재편하고 있는지 규명하기 위해.
• 학계와 산업계의 협업을 통해 스프레드시트 기술의 미래 방향을 탐색하기 위해.
• evolving 사용자 수요와 데이터 복잡성에 대응하기 위한 스프레드시트 기술 향상의 핵심 연구 방향을 제시하기 위해.
• 이러한 변화가 최종 사용자에게 미치는 영향을 평가하기 위해, 사용자가 스프레드시트의 지속적 성공의 중심에 있어야 한다는 점을 고려하여.

제안 방법

• 학계 및 산업계 참가자들이 참여한 워크숍을 통해 스프레드시트 기술의 미래를 논의하였다.
• 접근성, 유연성, 진입 장벽의 낮음 등으로 인해 스프레드시트가 역사적으로 성공해 온 이유를 분석하였다.
• 빅데이터의 부상, 데이터 양의 증가, 모바일 및 분산형 컴퓨팅으로의 전환 등 변화의 주요 추진력 요인을 규명하였다.
• 대규모, 복잡하고 분산된 데이터 워크로드를 처리하는 데 있어 현재 스프레드시트 모델의 한계를 탐색하였다.
• 확장성, 데이터 무결성, 협업, 현대 데이터 시스템과의 통합을 중심으로 향후 연구 방향을 제안하였다.
• 고급 데이터 분석 및 자동화 기능을 강화하면서도 사용자 우선주의의 원칙을 유지할 중요성을 강조하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기술 발전이 끊임없이 이뤄지는 상황에서도 스프레드시트가 30년이 넘도록 근본적으로 변화하지 않은 이유는 무엇인가?
• RQ2 빅데이터 시대의 스프레드시트 기술 미래를 재편하고 있는 주요 추진력은 무엇인가?
• RQ3 사용성은 유지하면서도 대규모, 분산형, 복잡한 데이터 워크로드를 처리할 수 있도록 스프레드시트 기술이 어떻게 진화할 수 있는가?
• RQ4 스프레드시트에서 데이터 무결성, 협업, 자동화 향상에 있어 핵심 연구 과제는 무엇인가?
• RQ5 새로운 추세가 최종 사용자의 생산성, 리스크, 데이터 관리 측면에서 미치는 영향은 무엇인가?

주요 결과

• 스프레드시트의 성공은 단순성, 접근성, 낮은 학습 곡선에 기반하여 다양한 분야에서 광범위하게 보급된 데에 기인한다.
• 스프레드시트의 지배적 지위에도 불구하고 지난 30년간 核심 기능에 대한 혁신은 거의 이루어지지 않았다.
• 빅데이터, 모바일 컴퓨팅, 최종 사용자 중심의 데이터 처리 증가는 스프레드시트 기술의 전환을 요구하는 핵심 요인이다.
• 워크숍에서는 확장성 향상, 데이터 무결성 확보, 현대 데이터 파이프라인과의 통합이 핵심 연구 방향으로 지목되었다.
• 미래의 스프레드시트 시스템은 고급 기능과 사용자 친화성 사이의 균형을 유지하여 비기술적 사용자도 효과적으로 활용할 수 있어야 한다.
• 대규모 스프레드시트 사용 시 오류와 비효율의 위험이 점점 증가하고 있어, 검증 기능, 버전 관리, 협업 기능 향상의 필요성이 강조된다.