[논문 리뷰] Towards Constraint-based High Performance Cloud System in the Process of Cloud Computing Adoption in an Organization

Mikael Fernandus Simalango, Mun-Young Kang외 1명|arXiv (Cornell University)|2010. 10. 24.

Cloud Computing and Resource Management참고 문헌 33인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 조직의 클라우드 도입 기간 동안 고성능 클라우드 시스템을 설계하기 위한 제약 기반 전략적 프레임워크를 제안한다. 이는 예산 및 가용성과 같은 실제 제약 조건 하에서 레거시 인프라를 가상화된 클라우드 환경으로 전환하는 데 중점을 둔다. 예산 제약이 있는 고가용성 클라우드 시스템의 실용적 구현 사례를 제시하며, 자원 제약 속에서도 성능과 신뢰성을 최적화할 수 있음을 입증한다.

ABSTRACT

Cloud computing is penetrating into various domains and environments, from theoretical computer science to economy, from marketing hype to educational curriculum and from R&D lab to enterprise IT infrastructure. Yet, the currently developing state of cloud computing leaves several issues to address and also affects cloud computing adoption by organizations. In this paper, we explain how the transition into the cloud can occur in an organization and describe the mechanism for transforming legacy infrastructure into a virtual infrastructure-based cloud. We describe the state of the art of infrastructural cloud, which is essential in the decision making on cloud adoption, and highlight the challenges that can limit the scale and speed of the adoption. We then suggest a strategic framework for designing a high performance cloud system. This framework is applicable when transformation cloudbased deployment model collides with some constraints. We give an example of the implementation of the framework in a design of a budget-constrained high availability cloud system.

연구 동기 및 목표

• 레거시 인프라에서 클라우드 기반 시스템으로의 전환 과정에서 조직이 겪는 과제를 해결하기 위해.
• 클라우드 도입 속도와 규모를 제한하는 주요 제약 조건—특히 예산 및 고가용성—을 특정하기 위해.
• 이러한 제약 조건 하에서도 효과적으로 작동하는 고성능 클라우드 시스템 설계를 위한 전략적 프레임워크를 개발하기 위해.
• 예산 제약이 있는 고가용성 클라우드 시스템에서의 실제 구현 사례를 통해 프레임워크의 타당성을 입증하기 위해.

제안 방법

• 저자들은 조직의 도입 과정에서의 의사결정를 지원하기 위해 인프라 기반 클라우드 컴퓨팅 분야의 최신 동향을 분석한다.
• 클라우드 시스템 설계 기간 동안 성능 및 제약 조건 관리를 통합하는 전략적 프레임워크를 제안한다.
• 프레임워크는 예산 제약이 있는 고가용성 클라우드 배포를 포함한 실제 사례 연구에 적용된다.
• 설계 과정은 서비스 연속성과 성능을 유지하면서도 레거시 시스템의 가상화에 중점을 둔다.
• 재정적 제약 조건 하에서도 신뢰성과 비용 효율성을 우선시하는 아키텍처 패턴을 사용한다.
• 사례 연구를 통해 구현된 시스템은 KIITA 컨퍼런스에서 발표되었으며, 평가는 시스템의 가용성과 예산 제약 조건에 기반한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 조직은 성능 및 비용 제약 조건을 관리하면서 레거시 인프라에서 클라우드 기반 모델로 효과적으로 전환할 수 있는가?
• RQ2 예산 제약 조건 하에서 고성능 클라우드 시스템을 구축하기 위해 필요한 아키텍처적 및 전략적 고려사항은 무엇인가?
• RQ3 재정적 자원이 제한된 상황에서 클라우드 시스템에서 고가용성을 달성하는 방법은 무엇인가?
• RQ4 조직적 제약 조건 하에서 효율적인 클라우드 도입을 가능하게 하는 가상화의 역할은 무엇인가?
• RQ5 실제 배포 환경에서 성능, 신뢰성, 비용을 균형 있게 유지할 수 있는 클라우드 시스템 설계를 안내할 수 있는 프레임워크는 무엇인가?

주요 결과

• 제안된 제약 기반 프레임워크는 엄격한 예산 제약 조건 하에서도 고성능 클라우드 시스템 설계를 가능하게 한다.
• 사례 연구는 전략적 아키텍처 선택을 통해 비용 효율적으로 고가용성을 달성할 수 있음을 입증한다.
• 구조화된 프레임워크에 따라 안내될 경우, 레거시 시스템의 가상화는 클라우드 이전을 위한 타당하고 효과적인 길이다.
• 프레임워크는 시스템 설계 단계에서 조직의 핵심 제약 조건을 해결함으로써 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 클라우드 배포를 지원한다.
• 구현 사례는 성능 및 신뢰성 목표를 재정적 한도를 초과하지 않고도 달성할 수 있음을 보여준다.
• 본 연구는 실제 제약 조건을 관리하면서 클라우드 컴퓨팅을 도입하고자 하는 조직을 위해 실용적이고 실행 가능한 모델을 제공한다.