[논문 리뷰] Towards Product Lining Model-Driven Development Code Generators

Alexander Roth, Bernhard Rumpe⋆|arXiv (Cornell University)|2015. 09. 08.

Advanced Software Engineering Methodologies참고 문헌 18인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 모델 기반 개발에서 코드 생성기 제품 라인을 위한 구성 요소 기반, 변형 가능성 인식 기반 인프라를 제안하며, 코드 생성기의 체계적 재사용과 확장을 가능하게 한다. 제품 라인 공학 원칙을 코드 생성기 개발에 적용하여, 구성 가능하고 확장성 있고 유지보수 가능한 코드 생성 시스템을 지원하는 모듈러 아키텍처를 도입함으로써, MDD 코드 생성 분야의 향후 도구 개발 및 연구에 기반을 마련한다.

ABSTRACT

A code generator systematically transforms compact models to detailed code. Today, code generation is regarded as an integral part of model-driven development (MDD). Despite its relevance, the development of code generators is an inherently complex task and common methodologies and architectures are lacking. Additionally, reuse and extension of existing code generators only exist on individual parts. A systematic development and reuse based on a code generator product line is still in its infancy. Thus, the aim of this paper is to identify the mechanism necessary for a code generator product line by (a) analyzing the common product line development approach and (b) mapping those to a code generator specific infrastructure. As a first step towards realizing a code generator product line infrastructure, we present a component-based implementation approach based on ideas of variability-aware module systems and point out further research challenges.

연구 동기 및 목표

• 모델 기반 개발에서 코드 생성기 개발 및 재사용을 위한 체계적 방법론과 아키텍처의 부족을 해결하기 위해.
• 기존의 제품 라인 공학 원칙에 기반하여 코드 생성기 제품 라인을 구축하기 위해 필요한 메커니즘을 규명하기 위해.
• 변형 가능성 인식 기반의 구성 요소 기반 개발을 지원하는 구현 접근법을 제안하기 위해.
• 재사용 가능하고 확장 가능하며 확장 가능한 코드 생성기 개발을 위한 인프라의 기반을 마련하기 위해.
• 체계적인 코드 생성기 제품 라인 공학 분야에서의 열린 연구 과제를 부각하기 위해.

제안 방법

• 제품 라인 공학 라이프사이클을 코드 생성기 개발에 적응시켜 도메인 분석, 도메인 설계, 응용 공학 단계에 중점을 두기 위해.
• 코드 생성기를 구성 가능한, 재사용 가능한 구성 요소로 모델링하는 구성 요소 기반 아키텍처를 설계하기 위해.
• 구성 옵션과 코드 생성기 간의 기능 종속성을 관리하기 위해 변형 가능성 인식 모듈 시스템을 활용하기 위해.
• 도메인 특화 로직과 일반적인 코드 생성 패턴을 분리하는 모듈러 인프라를 정의하기 위해.
• 모델 기반 원칙을 사용하여 모델과 생성된 코드 간의 일관성과 추적 가능성을 보장하기 위해.
• 도메인 특화 언어(DSL) 또는 모델 변환 접근법을 사용하여 코드 생성기 구성 요소를 표현하고 조합하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 모델 기반 개발에서 체계적으로 코드 생성기를 개발하고 재사용하기 위해 필요한 메커니즘은 무엇인가?
• RQ2 제품 라인 공학 원칙은 코드 생성기 개발에 효과적으로 어떻게 적용될 수 있는가?
• RQ3 변형 가능성 인식 기반, 구성 요소 기반 코드 생성기 개발을 지원하는 아키텍처 패턴은 무엇인가?
• RQ4 확장 가능하고 유지보수 가능한 코드 생성기 제품 라인을 위한 인프라는 어떻게 설계될 수 있는가?
• RQ5 코드 생성기 시스템의 체계적 확장과 진화를 가능하게 하기 위한 주요 과제는 무엇인가?

주요 결과

• 구성 요소 기반, 변형 가능성 인식 기반 인프라는 모델 기반 개발에서 코드 생성기의 체계적 재사용과 확장을 가능하게 한다.
• 제안된 접근법은 구성 요소의 기능 기반 조합을 통해 모듈러하고 구성 가능한 코드 생성기 개발을 지원한다.
• 아키텍처는 구성 요소 수준에서 변형성을 격리함으로써 코드 생성기 가족의 일관되고 확장 가능한 진화를 가능하게 한다.
• 논문은 도구 개발, 구성 관리, 변형 모델의 통합 등 코드 생성기 개발에서의 핵심 연구 과제를 규명한다.
• 이 접근법은 향후 자동화된 코드 생성기 제품 라인 공학 및 도구 지원을 위한 기반을 제공한다.
• 프로토타입을 통해 실제 MDD 환경에서의 실현 가능성과 모듈러리티를 실험적으로 입증하였다.