[논문 리뷰] Understanding News Geography and Major Determinants of Global News Coverage of Disasters

Haewoon Kwak, Jisun An|arXiv (Cornell University)|2014. 10. 14.

Media Studies and Communication참고 문헌 25인용 수 19

한 줄 요약

이 연구는 2013년 4월부터 2014년 7월까지 195,000건의 사건을 포함하는 대규모 GDELT 데이터셋을 활용하여 재난에 대한 세계 뉴스 보도를 분석한다. 국제 뉴스 흐름에서 뚜렷한 지역주의가 존재하는 것으로 밝혀졌으며, 국제 뉴스 기관(INA)의 보도가 글로벌 관심도를 가장 강하게 예측하는 요소로 나타났다. 이는 전체 분산의 18%를 설명하며, 놀라움 요소는 보도와 반비례하는 경향을 보여 이전의 뉴스가치 이론에 도전한다.

ABSTRACT

In this work, we reveal the structure of global news coverage of disasters and its determinants by using a large-scale news coverage dataset collected by the GDELT (Global Data on Events, Location, and Tone) project that monitors news media in over 100 languages from the whole world. Significant variables in our hierarchical (mixed-effect) regression model, such as the number of population, the political stability, the damage, and more, are well aligned with a series of previous research. Yet, strong regionalism we found in news geography highlights the necessity of the comprehensive dataset for the study of global news coverage.

연구 동기 및 목표

• 재난에 대한 글로벌 뉴스 보도의 구조적 패턴을 이해하고, 특히 지역주의의 역할을 파악한다.
• 국제 미디어의 주목을 받는 재난을 결정짓는 주요 요인을 특정한다.
• 국가 수준에서의 뉴스가치 요소가 글로벌 스케일에서도 유효한지 테스트한다.
• 대규모 국제 뉴스 흐름 분석을 위한 GDELT 데이터셋의 신뢰성과 대표성을 평가한다.
• 국제 뉴스 기관(INA)이 글로벌 재난 보도를 확산시키는 데 수행하는 역할을 검토한다.

제안 방법

• 재난을 보도하는 국가 수를 종속변수로 하는 계층적(혼합효과) 다중회귀 모델을 구축했다.
• 2013년 4월부터 2014년 7월까지 100개 이상의 언어와 세계 각지의 미디어 자료를 포함한 GDELT 프로젝트의 195,000건의 재난 사건을 사용했다.
• 재난의 심각도(사망자 수, 영향을 받은 사람 수), 정치적 안정성, 인구, 놀라움 요소(유사한 유형의 재난이 발생한 빈도의 역수) 등을 예측변수로 통합했다.
• 재난 유형(예: 납치, 홍수, 방사능 누출 등)과 INA 보도 여부를 범주형 변수로 포함했다.
• 각 변수의 상대적 예측력을 평가하기 위해 베타 계수를 적용하였으며, 납치를 기준 범주로 삼았다.
• 데이터 한계를 보완하기 위해 글로벌 관심도를 사건을 보도한 국가 수로 정의함으로써 미국 미디어의 편향을 줄였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떤 재난이 글로벌 미디어의 주목을 받는가? 그리고 국제 뉴스 지리의 배경이 되는 구조적 패턴은 무엇인가?
• RQ2 전통적인 뉴스가치 요소—예를 들어 심각도, 인구, 정치적 안정성—이 재난의 글로벌 보도를 얼마나 잘 예측하는가?
• RQ3 국제 뉴스 기관(INA)의 보도 유무가 재난이 글로벌로 보도될 가능성을 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 놀라움 요소가 이론과는 반대로 글로벌 보도와 음의 상관관계를 보이는 이유는 무엇인가?
• RQ5 GDELT 데이터셋은 대규모 글로벌 재난 뉴스 보도 분석에 대해 얼마나 대표적이고 신뢰할 수 있는가?

주요 결과

• 국제 뉴스 기관(INA) 보도가 글로벌 뉴스 보도에 가장 강력한 영향을 미치며, 베타 계수는 3.74로 재난을 보도하는 국가 수의 분산의 18%를 설명한다.
• 재난 유형은 보도에 중대한 영향을 미치며, 납치 사건은 가장 많은 주목을 받고, '기타' 유형은 납치 사건보다 유의미하게 적은 보도를 받는다.
• 잔여지진(1.08), 방사능 누출(0.65), 홍수(0.33), 얼음 관련 사건(0.31), 산사태(0.30)는 모두 글로벌 보도 증가와 유의미하게 양의 상관관계를 보인다.
• 재난의 놀라움 요소—국가 내 동일 유형 재난의 이전 발생 빈도의 역수로 정의됨—는 음의 계수를 보이며, 뉴스가치 이론과 정면으로 배치된다.
• 인구, 정치적 안정성, 피해(사망자 수, 영향을 받은 사람 수)는 여전히 글로벌 보도의 유의미한 예측변수로 남아 있으며, 글로벌 스케일에서의 관련성을 확인한다.
• GDELT 데이터셋은 높은 회수율을 보이며, 2014년 최악의 30起 재난이 모두 데이터셋에 정확히 포함되어 있어, 대규모 분석에 대한 신뢰성을 뒷받침한다.