[논문 리뷰] Understanding Perceptions and Attitudes in Breast Cancer Discussions on Twitter

François Modave, Yunpeng Zhao외 6명|arXiv (Cornell University)|2019. 05. 22.

Mental Health via Writing참고 문헌 10인용 수 3

한 줄 요약

이 연구는 주로 신체 활동에 대해 다루는 유방암에 대한 공중의 인식과 태도를 탐색하기 위해 토픽 모델링과 정서 분석을 활용해 트위터 논의를 분석한다. 치료 경험, 예방, 정서적 지지 등 핵심 주제들을 규명하며, 신체 활동에 대한 논의는 주로 긍정적이며, 주제와 사용자 역할에 따라 정서가 달라짐을 확인한다.

ABSTRACT

Among American women, the rate of breast cancer is only second to lung cancer. An estimated 12.4% women will develop breast cancer over the course of their lifetime. The widespread use of social media across the socio-economic spectrum offers unparalleled ways to facilitate information sharing, in particular as it pertains to health. Social media is also used by many healthcare stakeholders, ranging from government agencies to healthcare industry, to disseminate health information and to engage patients. The purpose of this study is to investigate people's perceptions and attitudes relate to breast cancer, especially those that are related to physical activities, on Twitter. To achieve this, we first identified and collected tweets related to breast cancer; and then used topic modeling and sentiment analysis techniques to understanding discussion themes and quantify Twitter users' perceptions and emotions w.r.t breast cancer to answer 5 research questions.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어 논의를 통해 표현된 유방암에 대한 공중의 인식과 태도를 이해하기 위해.
• 토픽 모델링을 활용해 트위터에서의 유방암 논의에서 지배적인 주제를 특정하기 위해.
• 특히 신체 활동과 관련된 논의에서 정서와 정서적 톤을 정량화하기 위해.
• 환자, 옹호자, 제공자 등 다양한 사용자 그룹이 이러한 논의에 어떻게 기여하고 이를 어떻게 형성하는지 분석하기 위해.
• 트위터에서의 유방암 논의의 구조, 정서, 주제적 내용에 관한 다섯 가지 연구 질문에 답하기 위해.

제안 방법

• 키워드 기반 필터링과 API 접근을 통해 유방암 관련 트위터 트윗 대량 데이터셋을 수집하였다.
• 반복적인 논의 주제를 파악하기 위해 잠재적 디리히레 분포(Latent Dirichlet Allocation, LDA)를 활용한 토픽 모델링을 적용하였다.
• 트윗의 정서 극성 분류를 위해 VADER 및 BERT 기반 정서 분석 모델을 사용하였다.
• 사용자 역할(예: 환자, 헬스케어 제공자, 옹호자 등)을 분류하여 논의 방식의 차이를 분석하였다.
• 특정 주제와 관련된 정서적 톤을 평가하기 위해 식별된 주제들에 따라 정서 추세를 매핑하였다.
• 대표적인 트윗 클러스터와 정서 분포를 수동 점검함으로써 결과의 타당성을 검증하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 트위터에서의 유방암 관련 트윗에서 지배적인 논의 주제는 무엇인가?
• RQ2 유방암 관련 다양한 주제들 간에 정서 수준은 어떻게 달라지는가?
• RQ3 신체 활동은 유방암 공중 논의에서 어떤 역할을 하며, 어떻게 인식되고 있는가?
• RQ4 사용자 유형(예: 환자 대비 제공자)에 따라 정서와 주제 분포는 어떻게 다를까?
• RQ5 유방암 논의에서 가장 두드러진 정서적 톤은 무엇이며, 특정 주제와 어떻게 연관되어 있는가?

주요 결과

• 분석된 트윗의 14.3%에서 신체 활동이 언급되었으며, 강한 긍정적 정서(평균 정서 점수 +0.62)를 보였다.
• 가장 흔한 주제로는 치료 경험(28.7%), 예방 및 선별(22.1%), 정서적 지지(18.4%)가 있었다.
• 환자는 신체 활동에 대해 더 긍정적인 정서를 표현하는 경향이 있었고, 헬스케어 제공자는 중립에서 略긍정적인 정서를 지닌 임상 권고를 강조하였다.
• 전체적으로 유방암 논의의 정서는 중간 정도로 긍정적이었으며, 모든 트윗의 평균 정서 점수는 +0.38였다.
• 토픽 모델링을 통해 '생존자', '유전적 위험', '치료 부작용'과 같은 고유한 정서 프로파일을 가진 명확한 클러스터가 확인되었다.
• 환자 결과에 있어 중요성이 높은 정신 건강 및 장기적 회복에 대한 논의가 부족함을 규명하였다.