[논문 리뷰] Use of Emergency Departments by Frail Elderly Patients: Temporal Patterns and Case Complexity

Jens Rauch, Mathias Denter외 1명|PubMed|2019. 06. 13.

Emergency and Acute Care Studies참고 문헌 18인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 독일의 도시 응급실에서 수집한 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 바탕으로 노약한 고위험 환자에서의 시간적 패턴과 사례 복잡도를 분석한다. 고위험 환자는 정점 시간대(정오와 오후)에 가장 빈번하게 나타나며, 입원률과 체류 기간 등에서 유의미하게 높은 복잡도를 보이지만, 복잡도의 시간적 변동은 미미하여, 가장 忙한 시간대에 고위험 환자 중심의 인력 배치가 필요하다는 것을 시사한다.

ABSTRACT

Emergency department (ED) care for frail elderly patients is associated with an increased use of resources due to their complex medical needs and frequently difficult psycho-social situation. To better target their needs with specially trained staff, it is vital to determine the times during which these particular patients present to the ED. Recent research was inconclusive regarding this question and the applied methods were limited to coarse time windows. Moreover, there is little research on time variation of frail ED patients' case complexity. This study examines differences in arrival rates for frail vs. non-frail patients in detail and compares case complexity in frail patients within vs. outside of regular GP working hours. Arrival times and case variables (admission rate, ED length of stay [LOS], triage level and comorbidities) were extracted from the EHR of an ED in an urban German teaching hospital. We employed Poisson time series regression to determine patterns in hourly arrival rates over the week. Frail elderly patients presented more likely to the ED during already high frequented hours, especially at midday and in the afternoon. Case complexity for frail patients was significantly higher compared to non-frail patients, but varied marginally in time only with respect to triage level and ED LOS. The results suggest that frailty-attuned emergency care should be available in EDs during the busiest hours. Based on EHR data, hospitals thus can tailor their staff needs.

연구 동기 및 목표

• 노약한 고위험 환자에서의 응급실(ED) 도착 시간 패턴을 규명하는 것.
• 노약한 고위험 환자와 비고위험 환자 간의 사례 복잡도를 비교하는 것.
• 특히 정규 가정의사(General Practitioner, GP) 영업 시간 외에 고위험 환자에서의 복잡도가 시간대에 따라 유의미하게 변하는지 평가하는 것.
• 노약한 고위험 환자에서의 고수요 시기 식별을 통해 병원 인력 배치 전략을 개선하는 것.
• EHR 데이터를 활용하여 응급실에서의 정밀한, 시간 해상도를 갖춘 자원 계획 수립을 가능하게 하는 것.

제안 방법

• 일주일 동안의 시간대별 고위험 및 비고위험 환자 도착률을 모델링하기 위해 포아송 시간 시리즈 회귀 분석을 사용하였다.
• 도시 소재 독일 종합병원의 전자 건강 기록(EHR) 데이터에서 도착 시간과 임상 변수를 확보하였다.
• 사례 복잡도는 삼각 평가 수준, 응급실 체류 기간(LOS), 입원률, 공존질환 부담 등을 기준으로 측정하였다.
• 정규 가정의사 영업 시간 포함 다양한 시간대 간에 고위험 및 비고위험 환자 간의 도착 패턴을 비교하였다.
• 통계 모델링을 통해 환자 수와 복잡도의 유의미한 시간적 추세를 탐지할 수 있었다.
• 분석은 굵은 시간 간격이 아닌 세밀한 시간대 패턴에 집중하여, 수요 정점 시기를 보다 정밀하게 식별할 수 있었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 노약한 고위험 환자는 하루 중 언제 가장 자주 응급실에 도착하는가?
• RQ2 노약한 고위험 환자의 임상 복잡도는 비고위험 환자와 비교해 어떻게 다른가?
• RQ3 노약한 고위험 환자의 사례 복잡도는 하루 동안 시간대에 따라 유의미하게 변하는가?
• RQ4 특히 정규 가정의사 영업 시간 외에 고위험 환자의 복잡도가 뚜렷이 높아지는 특정 시간대가 존재하는가?
• RQ5 EHR 데이터를 활용해 고위험 노약자에 대한 고수요 시기를 예측하고, 이를 인력 배치 결정에 활용할 수 있는가?

주요 결과

• 노약한 고위험 환자는 정오와 오후 시간대에 정상적으로 높은 교통량이 발생하는 시간대에 유의미하게 더 자주 응급실에 도착하였다.
• 고위험 환자의 도착률은 가장 忙한 시간대에 가장 높았으며, 이는 정점 운영 시간대에 고위험 사례가 집중되어 있음을 시사한다.
• 고위험 환자는 비고위험 환자에 비해 상당히 높은 사례 복잡도를 보였으며, 입원률이 유의미하게 높고 응급실 체류 기간도 더 길었다.
• 복잡도의 시간적 변동은 미미하였으며, 시간대 간 삼각 평가 수준과 응급실 체류 기간에만 약간의 차이가 관찰되었다.
• 이 연구에서는 고위험 환자에서 복잡도가 정규 가정의사 영업 시간 외에 유의미하게 증가하는 강력한 증거를 발견하지 못했다.
• 이러한 결과는 고위험 환자 중심의 응급의료를 가장 忙한 시간대에 우선적으로 추진하여 간호 조율과 자원 배분을 개선해야 한다는 것을 시사한다.