[논문 리뷰] Use Pronunciation by Analogy for text to speech system in Persian language

Ali Jowharpour, Masha allah abbasi dezfuli외 1명|arXiv (Cornell University)|2011. 07. 24.

Reading and Literacy Development참고 문헌 6인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 동음이의어와 침묵하는 비음절 모음과 같은 문제를 해결하기 위해 의미적, 문법적, 음소적 유사성을 활용하여 발음의 모호성을 해결함으로써 페르시아어 음성 합성 시스템의 정확도를 향상시키기 위한 발음 유추(PbA) 방법을 제안한다. 이 방법은 유사한 단어의 기존 발음을 재사용하여 규칙 기반 시스템에 대한 의존도를 크게 줄이며, 음소적 전사 정확도를 향상시킨다.

ABSTRACT

The interest in text to speech synthesis increased in the world .text to speech have been developed formany popular languages such as English, Spanish and French and many researches and developmentshave been applied to those languages. Persian on the other hand, has been given little attentioncompared to other languages of similar importance and the research in Persian is still in its infancy.Persian language possess many difficulty and exceptions that increase complexity of text to speechsystems. For example: short vowels is absent in written text or existence of homograph words. in thispaper we propose a new method for persian text to phonetic that base on pronunciations by analogy inwords, semantic relations and grammatical rules for finding proper phonetic. Keywords:PbA, text to speech, Persian language, FPbA

연구 동기 및 목표

• 복잡한 철자 및 음운론적 예외가 많은 언어인 페르시아어에 대해 강력한 텍스트 음성 합성 시스템의 부족을 해결하기 위해.
• 유추 기반의 발음 예측을 도입하여 규칙 기반 시스템에 대한 의존도를 줄이기 위해.
• 단어 간 의미적 및 문법적 관계를 활용하여 페르시아어의 음소적 전사 정확도를 향상시키기 위해.
• written Persian에서 흔한 과제인 비음절 모음의 누락과 동음이의어의 모호성을 다루기 위해.

제안 방법

• 이 방법은 유사한 단어의 기존 발음을 기반으로 해당 단어의 정확한 발음을 추론하는 발음 유추(PbA)를 사용한다.
• 의미적 유사성, 문법적 역할, 음소적 구조를 사용하여 후보 유사어를 식별한다.
• 유사성 강도에 따라 잠재적 발음을 순위 매기는 가중치 기반 스코어링 메커니즘을 적용한다.
• 기존의 어휘 자원과 형태소 규칙을 활용하여 어휘 내에서 관련 유사어를 식별한다.
• 후보 선택을 정밀화하기 위해 문법 규칙과 품사 태깅을 통합한다.
• 가장 타당한 발음을 선택하기 위해 음소적 및 형태소 패턴의 특징 기반 비교를 수행한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 페르시아어 음성 합성에서 어떻게 유추적 추론을 통해 발음의 모호성을 줄일 수 있는가?
• RQ2 의미적 및 문법적 관계는 음소적 전사 정확도를 얼마나 향상시킬 수 있는가?
• RQ3 유추 기반 방법은 페르시아어 철자 예외를 다루는 데 기존 규칙 기반 시스템보다 뛰어나게 작용할 수 있는가?
• RQ4 음소적 유사성과 어근 유형은 동음이의어에 대한 정확한 발음을 선택하는 데 얼마나 효과적인가?

주요 결과

• PbA 방법은 철저한 규칙 집합에 대한 의존도를 줄이며 음소적 전사 정확도를 크게 향상시킨다.
• 의미적 및 문법적으로 유사한 단어의 기존 발음을 식별함으로써 시스템은 동음이의어의 모호성을 효과적으로 해결한다.
• 의미적 및 문법적 특징의 통합은 발음 예측의 신뢰성을 향상시킨다.
• 이 방법은 페르시아어에서 침묵하는 비음절 모음과 비정상적인 철자 패턴을 다루는 데 가능성을 보여준다.
• 수동 규칙 생성을 최소화함으로써 자원이 적은 언어의 TTS에 대한 잠재력을 보여준다.
• 결과는 동음이의어가 많은 형태소적으로 복잡한 언어인 페르시아어와 같이, 규칙 기반 접근 방식에 비해 확장 가능한 대안으로서의 유추 기반 시스템의 잠재력을 시사한다.