[논문 리뷰] Visualizing Non-Fungible Token Ethics: A Case Study On CryptoPunks

Yufan Zhang, Zichao Chen외 2명|arXiv (Cornell University)|2022. 06. 26.

Blockchain Technology Applications and Security인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 블록체인 거래 데이터와 트위터 감성 분석을 활용하여 CryptoPunk NFT의 창작 및 거래 과정에서 발생하는 성별 및 피부 톤 간의 윤리적 불균형을 시각화하여 분석한다. Dune Analytics의 거래 데이터와 트위터 감성 분석을 바탕으로, 초기 설계 단계에서 남성 및 밝은 피부 톤의 펀크가 과도하게 포함되어 있으며, 이들이 더 높은 가격에 거래된다는 점을 규명하여 NFT 시장 내 선제적 편향을 드러낸다.

ABSTRACT

As a blockchain-based application, Non-Fungible Token (NFT) has received worldwide attention over the past few years. Digital artwork is the main form of NFT that can be stored on different blockchains. Although the NFT market is rapidly developing, we observed potential ethical and racial fairness issues in the design of NFT artworks due to a lack of ethical guidelines or censorship. Therefore, we investigated CryptoPunks, the most famous collection in the NFT market, to explore and visualize its potential ethical issues. We explored the ethical issues from three aspects: design, trading transactions, and related topics on Twitter. We scraped data from Twitter and Dune Analytics using python libraries, Twitter crawler, and sentiment analysis tools. Our five visualizations implied that 1.6 times more male punks were created in the initial design process than the female ones. And the male ones have a higher average selling price than females; lighter-skinned punks tend to sell for higher prices. The results of our study and visualizations provide a preliminary exploration of CryptoPunks and further inspire future ethical-related investigation and research in the NFT domain.

연구 동기 및 목표

• NFT의 설계 및 거래 과정에서 잠재적인 성별 및 인종적 불균형을 탐구하며, 이를 사례로 CryptoPunk을 분석한다.
• NFT 생성 과정에서 알고리즘적 또는 수동적 생성 방식이 암묵적 편향을 내재시킬 수 있는 방식을 분석한다.
• 트위터에서의 소셜 미디어 논의를 통해 NFT 윤리에 대한 대중의 인식을 분석한다.
• CryptoPunk NFT에서 성별 및 피부 톤 속성에 따라 가격 및 표현의 불균형을 시각화한다.
• 블록체인 기반 디지털 예술 시장에서 윤리, 공정성, 투명성에 관한 향후 연구를 자극한다.

제안 방법

• 2017년 6월부터 2022년 5월까지 Dune Analytics를 통해 10,000개의 CryptoPunk 토큰에 대한 블록체인 거래 기록을 수집하였다.
• NFT 윤리와 관련된 키워드(예: '성별', '피부 톤', '공정성', '투명성')를 사용해 트위터에서 83,568개의 트윗을 크롤링하였다.
• 파이썬의 Pandas와 NumPy를 활용해 거래, 토큰, 거래자, 트윗의 네 가지 데이터베이스를 구축하고 데이터 통합을 수행하였다.
• flairNLP 라이브러리를 활용해 딥러닝 기반 감성 분석을 수행하여 트윗의 감성을 긍정, 중립, 부정으로 분류하였다.
• Plotly를 사용해 다섯 가지 인터랙티브 시각화 도구를 제작: 산키 다이어그램, 타임 리버 차트, 산점도, 원형 거래 네트워크, 감성 바 차트가 포함된 워드 클라우드.
• 거래 데이터베이스와 토큰 데이터베이스를 병합하여 가격 데이터와 성별, 피부 톤 등의 속성 간 비교 분석을 수행하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 CryptoPunk을 사례로 삼을 때, NFT 예술 컬렉션의 생성 및 거래 과정에서 잠재적인 성별 및 인종 윤리적 문제는 무엇인가?
• RQ2 CryptoPunk NFT 시장에서 성별 및 피부 톤 유형 간 가격 추세는 어떻게 다름?
• RQ3 소셜 미디어 논의를 통해 NFT 윤리 문제, 특히 공정성, 투명성, 표현의 문제에 대한 대중의 인식은 어떠한가?

주요 결과

• 초기 설계 단계에서 남성 펀크의 수(6,039개)는 여성 펀크(3,840개)보다 1.6배 많아 심각한 성별 불균형을 보였다.
• 2017년부터 2022년까지 모든 기간 동안 남성 펀크는 여성 펀크보다 일관되게 더 높은 평균 판매 가격을 기록하였다.
• 특히 '알비노(Albino)'와 '라이트(Light)' 유형의 밝은 피부 톤 펀크는 어두운 피부 톤 유형보다 유의미하게 높은 평균 거래 가격을 기록하였다.
• 거래 기록의 산점도는 명확한 가격 격차를 보였으며, 어두운 피부 톤 펀크는 일반적으로 밝은 피부 톤 펀크보다 낮은 가격에 거래되었다.
• 원형 거래 네트워크 분석 결과, 일부 고빈도 거래자 또는 기관 투자자들이 중심이 되어 거래가 집중되어 있는 시장이 드러났으며, 특히 네트워크 오른쪽 쪽에서 두드러졌다.
• 83,568개의 트윗에 대한 감성 분석 결과, NFT 내 성별 및 인종적 불균형에 대한 대중의 인식이 제한적이며, 윤리 교육 및 규제 감시의 필요성이 높아 보였다.