[논문 리뷰] What Makes a Dark Pattern... Dark? Design Attributes, Normative Considerations, and Measurement Methods

Arunesh Mathur, Jonathan Mayer외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 13.

Privacy, Security, and Data Protection참고 문헌 52인용 수 26

한 줄 요약

본 논문은 다크 패턴 연구를 검토하여 단일 정의나 분류체계의 부재를 보여주고, 다크 패턴을 연구하기 위한 규범적 관점과 실증적 방법을 제시하며, 사례 연구를 통해 입증한다.

ABSTRACT

There is a rapidly growing literature on dark patterns, user interface designs -- typically related to shopping or privacy -- that researchers deem problematic. Recent work has been predominantly descriptive, documenting and categorizing objectionable user interfaces. These contributions have been invaluable in highlighting specific designs for researchers and policymakers. But the current literature lacks a conceptual foundation: What makes a user interface a dark pattern? Why are certain designs problematic for users or society? We review recent work on dark patterns and demonstrate that the literature does not reflect a singular concern or consistent definition, but rather, a set of thematically related considerations. Drawing from scholarship in psychology, economics, ethics, philosophy, and law, we articulate a set of normative perspectives for analyzing dark patterns and their effects on individuals and society. We then show how future research on dark patterns can go beyond subjective criticism of user interface designs and apply empirical methods grounded in normative perspectives.

연구 동기 및 목표

• 다크 패턴 문헌을 조사하여 정의, 분류체계, 속성을 식별한다.
• 다양한 분야의 주제를 종합하여 다크 패턴에 대한 규범적 관심사를 이해한다.
• 향후 다크 패턴 연구를 이끄는 구체적 규범적 렌즈를 개발한다.
• 규범적 렌즈와 일치하는 실증 방법을 제안하고 사례 연구로 시연한다.

제안 방법

• HCI, 법, 프라이버시, 심리학 전반의 다크 패턴에 대한 20편의 논문 및 규제 자료를 대상으로 스코핑 리뷰를 수행한다.
• 정의, 분류체계, 규범적 고려, 사용자 연구의 네 가지 속성으로 각 문서를 코딩한다.
• 정의와 분류체계를 두 가지의 포괄적 주제로 종합한다: 선택 아키텍처의 변경과 정보 흐름 조작.
• 관련 분야(심리학, 경제학, 윤리학, 법학)에 기반한 규범적 렌즈를 개발하여 다크 패턴을 평가한다.
• 제안된 접근법을 사례 연구로 시연하고 연구자 및 정책 입안자에 대한 시사점을 논의한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 문헌 전반에 걸쳐 어떤 정의와 분류체계가 존재하는가?
• RQ2 다른 학문 분야의 규범적 관점이 다크 패턴 분석에 어떻게 정보를 제공할 수 있는가?
• RQ3 이러한 규범적 관점과 일치하는 실증 측정 방법은 무엇인가?
• RQ4 연구자들이 HCI에서 이러한 렌즈를 적용해 정책 관련 통찰을 어떻게 발전시킬 수 있는가?

주요 결과

• 다크 패턴의 정의 및 분류체계에 대해 출판물 및 규제 보고서 전반에 걸쳐 상당한 차이와 불일치가 있다.
• 선행 연구는 다수의 때로는 상충하는 설명(예: 기만적, 강제적 또는 오해를 일으키는)을 제시하며 단일화된 기반이 없다.
• 두 가지 주제적 핵심이 나타난다: 사용자의 선택 집합을 수정하는 것(선택 아키텍처)과 정보 흐름을 조작하는 것.
• 이 주제들은 높은 수준에서 응집된 서술적 분류체계를 제공하지만, 더 세부한 정의는 분야를 분열시킨다.
• 관련 분야는 다크 패턴의 피해 및 사회적 영향 평가에 대한 규범적 관점을 제공한다.
• 저자들은 이러한 렌즈에 부합하는 규범적 렌즈와 실증 방법을 제안하고 사례 연구로 이를 설명한다.
• 이 연구는 HCI 실무자와 정책 입안자 모두가 다크 패턴 우려를 연구하고 대응하는 방법을 알 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.