[论文解读] A bibliometric index based on the complete list of cited publications

Mark Levene, Trevor Fenner+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 25, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 10被引用 8

一句话总结

本文提出j-index这一文献计量指标，通过计算研究人员所有出版物引用次数的平方根之和，旨在通过减少对高被引论文的偏倚，同时考虑完整的引用记录，更公平地评估研究影响力。结果显示，j-index与其他指标的相关性中等至高度相关，尤其在引用分布外h-core区域稀少的经济学等学科中关联性更强，表明其作为现有指标的补充而非替代品具有优势。

ABSTRACT

We propose a new index, the $j$-index, which is defined for an author as the sum of the square roots of the numbers of citations to each of the author's publications. The idea behind the $j$-index it to remedy a drawback of the $h$-index $-$ that the $h$-index does not take into account the full citation record of a researcher. The square root function is motivated by our desire to avoid the possible bias that may occur with a simple sum when an author has several very highly cited papers. We compare the $j$-index to the $h$-index, the $g$-index and the total citation count for three subject areas using several association measures. Our results indicate that that the association between the $j$-index and the other indices varies according to the subject area. One explanation of this variation may be due to the proportion of citations to publications of the researcher that are in the $h$-core. The $j$-index is {\em not} an $h$-index variant, and as such is intended to complement rather than necessarily replace the $h$-index and other bibliometric indicators, thus providing a more complete picture of a researcher's achievements.

研究动机与目标

• 为解决h-index忽略h-core之外引用次数的局限性，提出一种考虑所有出版物的新指标。
• 减少对少数极高被引论文的偏倚，这是简单引用次数及部分h-index变体的已知问题。
• 提出一种能更公平评估长期出版记录研究人员（尤其是拥有大量中等被引论文者）的指标。
• 提供一种与h-index、g-index及总引用次数互补的指标，以更完整地呈现研究影响力。
• 分析j-index在不同学术领域中的表现，特别是其在h-core之外的引用分布特征。

提出的方法

• j-index定义为所有出版物引用次数平方根之和：$ j = \sum \sqrt{C(i)} $，其中$ C(i) $为出版物$ i $的引用次数。
• j-index使用平方根函数以抑制极高引用次数的影响，从而减少对少数标志性论文作者的偏倚。
• 引入jS-index作为平滑变体，对引用次数进行调整后再应用平方根函数，以减轻低引用或自我引用论文带来的噪声。
• 作者使用免疫学、经济学和物理学三个数据集，将j-index与h-index、g-index及总引用次数进行比较。
• 采用统计关联度量（如相关系数）评估j-index与其他指标在三个学科中的排名关系。
• 将引用划分为四部分：h-core引用、h-core最低要求引用、h-core超额引用及h-core外引用，以分析各学科间的分布差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 j-index与h-index、g-index及总引用次数在不同学术领域中的相关性如何？
• RQ2 h-core外引用占总引用的比例在多大程度上影响j-index与其他文献计量指标之间的关联性？
• RQ3 j-index能否通过涵盖所有出版物并减少高被引论文的影响，提供更均衡的研究影响力评估？
• RQ4 作为j-index的平滑版本，jS-index是否能提升与其他指标的一致性与相关性？
• RQ5 在哪些学术领域中，j-index作为现有指标的补充最为有效？

主要发现

• 在经济学领域，j-index与其他指标的相关性最高（h-core中引用占比的相关系数约为0.922），因该领域h-core外引用极少。
• 在物理学和免疫学领域，相关性较低，h-core外引用分别占总引用的28.6%和20.2%，表明对类似j-index的全引用指标需求更大。
• h-core内‘超额引用’比例显著——在三个领域中均约50%，凸显h-index在捕捉真实引用影响力方面的局限性。
• jS-index作为j-index的平滑变体，通常能提高与其他指标的相关性，表明其在减少低引用或自我引用带来的噪声方面具有潜在优势。
• j-index并非h-index的替代品，而是补充性指标，通过涵盖所有出版物并抑制极端引用次数的影响，提供更全面的研究影响力视图。
• 研究证实，引用分布因学科而异，j-index在h-core外引用比例较高的学科中尤为有价值。