[논문 리뷰] A Collection of Definitions of Intelligence

Shane Legg, Marcus Hütter|ArXiv.org|2007. 06. 15.

Neuroscience, Education and Cognitive Function참고 문헌 34인용 수 398

한 줄 요약

이 논문은 심리학자, 인공지능 연구자, 그리고 공동체 기관들로부터 유래한 다양한 출처의 70개 이상의 비공식적 정의를 종합하여, 강력한 주제적 일치를 드러낸다. 이를 바탕으로 통합된 비공식적 정의를 제안한다: '지능은 다양한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 에이전트의 능력을 측정한다.' 이 정의는 형식적인 보편 지능 측정법의 기초가 되며, 정의들 사이에서 공통적으로 나타나는 특성들인 적응성, 학습 능력, 목표 지향성 등을 강조한다.

ABSTRACT

This paper is a survey of a large number of informal definitions of ``intelligence'' that the authors have collected over the years. Naturally, compiling a complete list would be impossible as many definitions of intelligence are buried deep inside articles and books. Nevertheless, the 70-odd definitions presented here are, to the authors' knowledge, the largest and most well referenced collection there is.

연구 동기 및 목표

• 다양한 분야에서 유래한 방대하고 잘 문서화된 비공식적 지능 정의의 수집 및 체계화.
• 심리학자, 인공지능 연구자, 공동체 기관의 정의들 사이에서 공통된 특성과 반복되는 주제를 파악하기.
• 표준이 없는 상황에서도 단일의 일반적이고 통합적인 지능 정의가 가능할지 평가하기.
• 비공식적 정의들에서 공통된 특징을 분석하여 형식적인 보편 지능 측정법의 기초를 마련하기.
• 연구자들이 지속적으로 업데이트하고 기여할 수 있도록 온라인으로 유지되는 살아있는 자료로 제공하기.

제안 방법

• 학술 자료, 백과사전, 사전, 전문가 성명서 등에서 지능 정의를 체계적으로 수집하고 분류하기.
• 정의들을 주로 세 가지 카테고리로 분류: 공동체(기관 또는 匿명), 심리학자, 인공지능 연구자 정의.
• 목표 달성, 적응, 학습, 추론, 환경 상호작용 등의 반복적인 특징을 정의들에서 분석하기.
• 정의들 사이에서 통합된 주제를 특정화: 다양한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 능력으로서의 지능.
• 통합된 주제를 간결한 비공식적 정의로 형식화: '지능은 에이전트가 다양한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 능력을 측정한다.'
• 이 비공식적 정의를 형식적인 보편 지능 측정법과 연결하며, 최적의 학습 에이전트 이론과 정보 이론 원리에 기반한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 출처에서 수집한 70개 이상의 비공식적 지능 정의들 사이에서 어떤 공통된 특징이 부각되는가?
• RQ2 이러한 정의들 간의 유사성에서 단일의 일반적이고 통합적인 지능 정의를 도출할 수 있는가?
• RQ3 심리학자, 인공지능 연구자, 공동체 기관의 정의들은 학습, 적응, 목표 달성에 대해 어떤 차이를 보이는가?
• RQ4 추론, 이해, 문제 해결 등의 특징들이 제안된 통합 정의의 배경에 암묵적으로 얼마나 깊이 내재되어 있는가?
• RQ5 제안된 통합 정의가 형식적인 수학적 기반을 가진 지능 측정법을 뒷받침하는 데에 충분한가?

주요 결과

• 정의들 사이에 강력한 주제적 일치가 존재하며, '다양한 환경에서 목표를 달성하는 능력'이 가장 빈번하게 반복되는 核심 특성으로 부각된다.
• 심리학자와 인공지능 연구자의 정의들은 적응성, 학습, 추론, 문제 해결 능력에 대해 상당한 겹침을 보인다.
• 비공식적 정의인 '지능은 에이전트가 다양한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 능력을 측정한다'는 정의가 수집된 대부분의 정의의 본질을 포괄한다.
• 이 통합 정의는 다양한 조건에서 성공하기 위해 필수적인 요소로 학습, 적응, 추론 능력을 암묵적으로 포함한다.
• 이 정의는 형식적인 보편 지능 측정법과 연결되어 있으며, 최적의 학습 에이전트 이론에 기반하고 수학적 기반을 제공한다.
• 자료 수집은 살아있는 문서로 유지되며, 지속적인 업데이트와 공동체 기여를 수용하고 있으며, 연구자들이 확장할 수 있도록 온라인에서 제공된다.