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QUICK REVIEW

[论文解读] A Survey of Current Trends in Distributed, Grid and Cloud Computing

Gaurav Mittal, Nishtha Kesswani|arXiv (Cornell University)|Aug 8, 2013
Distributed and Parallel Computing Systems参考文献 11被引用 5
一句话总结

本文综述了分布式计算、网格计算和云计算的发展历程与当前趋势,强调虚拟化是云计算的核心推动技术。文章对比了集群、网格与云计算模型,分析了网格计算的局限性,并突出介绍了新兴的云计算项目,尤其是印度政府支持的项目,同时回顾了现有研究并提出了面向未来系统的创新改进方向。

ABSTRACT

Through the 1990s to 2012 the internet changed the world of computing drastically. It started its journey with parallel computing after it advanced to distributed computing and further to grid computing. And in present scenario it creates a new world which is pronounced as a Cloud Computing [1]. These all three terms have different meanings. Cloud computing is based on backward computing schemes like cluster computing, distributed computing, grid computing and utility computing. The basic concept of cloud computing is virtualization. It provides virtual hardware and software resources to various requesting programs. This paper gives a detailed description about cluster computing, grid computing and cloud computing and gives an insight of some implementations of the same. We try to list the inspirations for the advent of all these technologies. We also account for some present scenario faults of grid computing and also discuss new cloud computing projects which are being managed by the Government of India for learning. The paper also reviews the existing work and covers (analytically), to some extent, some innovative ideas that can be implemented.

研究动机与目标

  • 分析从并行计算到分布式计算、网格计算和云计算的历史演进过程。
  • 阐明集群、网格与云计算模型之间的区别与相互依赖关系。
  • 识别当前网格计算实现中的不足之处,并提出改进建议。
  • 考察新兴的云计算项目,特别是由印度政府主导的项目。
  • 回顾现有研究,并为未来云计算与分布式系统提出创新的发展方向。

提出的方法

  • 对集群、网格与云计算架构及其基本原理进行对比分析。
  • 聚焦虚拟化作为实现云环境中动态资源分配的基础技术。
  • 调查实际部署案例与政府主导的云计算项目,尤其关注印度的情况。
  • 回顾分布式计算与网格计算领域的前期研究,以识别研究空白与局限性。
  • 基于对当前趋势与系统缺陷的分析评估,提出概念性改进方案。
  • 采用基于调查的研究方法,整合来自不同来源与应用场景的洞察。

实验结果

研究问题

  • RQ1分布式计算、网格计算与云计算如何从并行计算发展而来?它们的关键差异是什么?
  • RQ2虚拟化在现代云计算系统中扮演何种关键角色?
  • RQ3当前网格计算在资源管理、动态工作负载处理和互操作性方面存在哪些局限性,阻碍其可扩展性与广泛应用?
  • RQ4国家层面的倡议,特别是印度的举措,如何塑造云计算部署的未来?
  • RQ5通过分析现有趋势与分布式系统中的缺陷,可以提出哪些创新的系统改进?

主要发现

  • 云计算从早期的集群计算、网格计算和按需计算模型发展而来,虚拟化是其核心使能技术。
  • 网格计算在资源管理、动态工作负载处理和互操作性方面面临挑战,限制了其广泛采用。
  • 印度已启动由政府支持的云计算项目,旨在提升公共部门的IT基础设施,并推动国家数字化转型。
  • 本文识别出虚拟化是实现云环境中灵活、按需资源分配的关键使能技术。
  • 现有的分布式与网格计算研究奠定了坚实基础,但在可扩展性、安全性和实时性能方面仍存在不足。
  • 调查结果表明,未来的云系统应重点关注增强自动化、互操作性,以及与新兴国家数字倡议的集成。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。