[論文レビュー] A survey of Generative AI Applications
350を超える Generative AI アプリケーションの網羅的な調査で、単一モードとマルチモーダルの出力およびユースケースにまたがる分類法を含む。
Generative AI has experienced remarkable growth in recent years, leading to a wide array of applications across diverse domains. In this paper, we present a comprehensive survey of more than 350 generative AI applications, providing a structured taxonomy and concise descriptions of various unimodal and even multimodal generative AIs. The survey is organized into sections, covering a wide range of unimodal generative AI applications such as text, images, video, gaming and brain information. Our survey aims to serve as a valuable resource for researchers and practitioners to navigate the rapidly expanding landscape of generative AI, facilitating a better understanding of the current state-of-the-art and fostering further innovation in the field.
研究の動機と目的
- 複数のモダリティと領域に跨る Generative AI アプリケーションの構造化された分類法を提供する。
- これらのアプリケーションを推進する最新種のモデル、ツール、および技術の要約。
- Generative AI がどのように変革と新しいビジネス/科学の機会を生み出すかを強調する。
提案手法
- 出力タイプ、入力モダリティ、およびビジネスユースケースによる13カテゴリの分類を提案する。
- テキスト、画像、動画、3D、コード、音声、ビジネス領域にわたる顕著なモデル、ツール、およびワークフローを調査・記述する。
- マルチモーダル統合と実践的なデプロイメント上の考慮事項を説明する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1モダリティを横断して Generative AI アプリケーションを構成する主なカテゴリと分類法は何か?
- RQ2各カテゴリ内の代表的なモデル、ツール、およびワークフローは何か、そしてそれらは実世界のタスクでどのように適用されているか?
- RQ3現在のアプリケーションに基づき、Generative AI はビジネス、ゲーム、デザイン、科学にどのような変革をもたらしているか?
主な発見
- この調査は、テキスト、画像、動画、3D、コード、音声、ビジネスを含む15カテゴリにわたる350を超える Generative AI アプリケーションを網羅している。
- 単一モードおよびマルチモーダルタスクのためのモデルとツールを詳述した統一分類法を提供する。
- この論文は、産業界と研究界における Generative AI の実践的展開と競争見通しについて論じている。
- テキストから動画、テキストから3D、コード生成ツールが実際にどのように使われているかを示す複数の例。
- 本研究は、コンテンツ作成の自動化とマルチモーダルな変換の可能性を強調している。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。