[論文レビュー] A Vision For Continuous Automated Game Design

Michael Cook|arXiv (Cornell University)|Jul 30, 2017

Artificial Intelligence in Games被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、一括生成型ゲーム生成から、ルール考案、プレイアセスメント、ソーシャルインタラクションなどの継続的創造的活動を通じて段階的に進化する仕組みに移行する、連続的かつ自律的なゲームデザインフレームワークをANGELINAに提案する。本システムは、プロセスの透明性、長期的発展、ライブアップデートやソーシャルメディアを活用した公的参加を重視することで、創造性の認識とゲームの質を向上させることを目的としている。

ABSTRACT

ANGELINA is an automated game design system which has previously been built as a single software block which designs games from start to finish. In this paper we outline a roadmap for the development of a new version of ANGELINA, designed to iterate on games in different ways to produce a continuous creative process that will improve the quality of its work, but more importantly improve the perception of the software as being an independently creative piece of software. We provide an initial report of the system's structure here as well as results from the first working module of the system.

研究の動機と目的

• 自動ゲームデザインを一回のコンテンツ生成タスクから、人間の芸術的実践を模倣する継続的かつ進化する創造的プロセスに再定式化すること。
• 最終出力にとどまらず、プロセス、成長、自律性に焦点を当てることで、AIを真正に創造的エージェントとして認識させることを改善すること。
• ルール考案、プレイアセスメント、ソーシャルインタラクションなどの多様な創造的活動を支援するモジュラーかつオープンアーキテクチャのシステムを開発すること。
• 人間が設計したゲームをプレイし、評価することで学び、フィードバックをその設計プロセスに統合できるように、ANGELINAを設計すること。
• ドメイン固有のキーワードやランタイム動作を新たに考案できるようにし、生成的ゲームデザインの限界を押し広げること。

提案手法

• 順序に依存しない、独立したモジュラー創造的活動（例：ルール考案、プレイアセスメント、アイデアマッピング）にゲームデザインを分解すること。
• PuzzleScriptなどの標準仕様と互換性を持つ新しいオープンファイルフォーマットを設計することで、相互運用性と人間によるANGELINAのゲームとの対話の可能性を高めること。
• キーワード（例：OVERLAPS, DESTROY）を解釈し、関連コードを実行するランタイムエンジンを実装することで、動的動作生成を可能にすること。
• 人間が設計したゲームをプレイ・評価・参照することで、ANGELINAがそれらから学び、評価するメカニズムを導入すること。
• 人間に似た革新を模倣するため、ANGELINAが新しいキーワードとコード断片を生成・検証するシステムを開発すること。
• TwitchやYouTubeなどのプラットフォームを通じて、ANGELINAの創造的プロセスをライブ配信することで、透明性と自律性の認識を高めること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 自動ゲームデザインシステムは、一括生成ではなく継続的かつ進化する創造的プロセスをサポートするように、どのように再構築できるか？
• RQ2 公的でプロセス指向の開発が、AIを創造的エージェントとしての認識に与える影響は何か？
• RQ3 ゲームデザイナーAIがルール生成以外の多様な創造的活動（例：プレイアセスメント、アイデア統合）に従事することで、出力品質を向上させられるか？
• RQ4 AIシステムが人間が設計したゲームと意味的に対話・学習し、自らの設計意思決定に反映させることは可能か？
• RQ5 AIシステムがドメイン固有のキーワードやランタイム動作を新たに考案でき、高い抽象化と革新性を示せるか、その程度はどの程度か？

主な発見

• 新しいANGELINAアーキテクチャにより、一括出力ではなく継続的活動から生じるモジュラーで創造的なプロセスが可能となり、ゲームデザインが段階的に進化する。
• Twitchなどのプラットフォームで創造的プロセスをライブ配信することで、ANGELINAは公的認識として自律的かつ進化を続ける創造的実体としての役割を果たせる。
• PuzzleScriptと互換性を持つオープンファイルフォーマットの採用により、ANGELINAは人間が設計したゲームをプレイ・分析・学習でき、設計パイプラインが豊かになる。
• 初期モジュールは、ルール考案とアイデアマッピングが広範な創造的ワークフローの根幹をなす可能性を示している。
• 新しいキーワードとコード断片の生成・評価が可能であることは、ゲームメカニクスにおける真の生成的革新への重要な一歩を示している。
• 静的出力から動的でプロセス駆動の創造に移行することで、継続的かつ反映的な開発が進むため、認識される創造性と実際のゲームの質の両方が向上すると予想される。